C++实现LeetCode数组练习题

时间：2022-01-03 12:04:02|栏目：C代码|点击：次

1、存在重复元素

排序数组，之后遍历是否有重复的元素

public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(nums[i-1]==nums[i]){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

不排序，利用set去重，判断长度

public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        HashSet <Integer> set=new HashSet<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            set.add(nums[i]);
        }
        if(set.size()==nums.length){
            return false;
        }
        return true;
    }

2、最大子序和

这道题最经典的思路就是动态规划，取当前数组值和当前数组值加上前一个数组值中取最大值

 public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            nums[i]=Math.max(nums[i]+nums[i-1],nums[i]);
            res=Math.max(nums[i],res);
        }
        return res;
    }

还有一种就是记录前i项子序列和小于0就重新赋值为下一个

 public int maxSubArray(int[] nums) {
        int count=nums[0];
        int res=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(count<=0){
                count=nums[i];
            }else{
                count+=nums[i];
            }
            res=Math.max(res,count);
        }
        return res;
    }

3、两数之和

利用map,来存储数组值和当前位置，来判断

 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            map.put(nums[i],i);
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            int num=target-nums[i];
            if(map.containsKey(num)&&i!=map.get(num)){
                return new int[]{i,map.get(num)};
            }
        }
        return null;
    }

4、合并两个有序数组

定义变量，遍历比较

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
     int i=m-1;
     int j=n-1;
     int k=m+n-1;
     while(i>=0&&j>=0){
         if(nums1[i]>nums2[j]){
             nums1[k--]=nums1[i--];
         }else{
             nums1[k--]=nums2[j--];
         }
     }
     while(j>=0){//即nums2元素还没放完
     nums1[k--]=nums2[j--];
       }
    }

5、两个数组的交集II

1.排序，定义指针来判断

 public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        int left=0;
        int right=0;
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        while(left<nums1.length&&right<nums2.length){
            if(nums1[left]==nums2[right]){
                list.add(nums1[left]);
                left++;
                right++;
            }else if(nums1[left]<nums2[right]){
                left++;
            }else{
                right++;
            }
        }
        int []arr=new int[list.size()];
        for(int i=0;i<list.size();i++){
            arr[i]=list.get(i);
        }
        return arr;
    }

6、买卖股票的最佳时机

股票问题就是保存数组中最小值，之后用当前数组值减去最小值保留最大的，如果max是负数，就返回0

 public int maxProfit(int[] prices) {
    int max=Integer.MIN_VALUE;
    int min=prices[0];
    for(int i=1;i<prices.length;i++){
         max=Math.max(max,prices[i]-min);
         min=Math.min(prices[i],min);
    }
    if(max<0){
        return 0;
    }
    return max;
    }

7、杨辉三角

判断特殊情况，第一列和i=j列都是1，其他的都上面的值加上面左边的值，定义二维数组进行帮助

 public List<List<Integer>> generate(int numRows) {
       List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();
        int [][]array=new int[numRows][numRows];
        for(int i=0;i<numRows;i++){
            List<Integer> res=new ArrayList<>();
            for(int j=0;j<=i;j++){
                if(j==0||i==j){
                    array[i][j]=1;
                }else{
                    array[i][j]=array[i-1][j-1]+array[i-1][j];
                }
                res.add(array[i][j]);
            }
            list.add(res);
        }
        return list;
    }

8、重塑矩阵

找到其规律进行赋值即可

public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int n=mat.length;//行数
        int m=mat[0].length;//列数
        if(m*n!=r*c){
            return mat;
        }
        int [][]arr=new int[r][c];
        for(int i=0;i<r*c;i++){
        arr[i/c][i%c]=mat[i/m][i%m];
        }
       return arr;
    }

9、有效的数独

定义二维数组来判断，将存在的数字置为true，判断是否该位置为true，返回false.

 public boolean isValidSudoku(char[][] board) {
        boolean [][] row=new boolean[9][9];//行数
        boolean [][] col=new boolean[9][9];//列数
        boolean [][] box=new boolean[9][9];//格子内
        for(int i=0;i<9;i++){
            for(int j=0;j<9;j++){
                char ch=board[i][j];
                if(ch=='.') continue;
                int curIndex=ch-'1';//计算在哪个位置
                int boxIndex=i/3*3+j/3;// 计算在哪个格子里面
     if(row[i][curIndex]||col[j][curIndex]||box[boxIndex][curIndex]) return false;
                row[i][curIndex]=true;
                col[j][curIndex]=true;
                box[boxIndex][curIndex]=true;
            }
        }
        return true;
    }

10、矩阵置零

先检查第一行和第一列是否有0，定义boolean 变量标记
再利用第一行和第一列作为标记列，遍历整个数组，将中间元素为0的第一行和第一列置为0，
之后遍历整个数组将第一行和第一列的为0的元素的中间元素置为0，之后判断第一行和第一列是否含0，改为0即可

class Solution {
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        boolean row=false;//标记第一行
        boolean col=false;//标记第一列
        int m=matrix.length;//行数
        int n=matrix[0].length;//列数
       //检查第一行是否有0 标记
       for(int i=0;i<n;i++){
           if(matrix[0][i]==0){
               row=true;
               break ;
           }
       }
       //检查第一列是否有0 标记
        for(int i=0;i<m;i++){
            if(matrix[i][0]==0){
                col=true;
                break ;
            }
        }
        //遍历中间元素 把第一行和第一列置为0
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(matrix[i][j]==0){
                    matrix[i][0]=0;
                    matrix[0][j]=0;
                }
            }
        }
        //根据第一行第一列的结果 把中间元素置为0
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(matrix[i][0]==0||matrix[0][j]==0){
                    matrix[i][j]=0;
                }
            }
        }
        //检查第一行是否有最开始为0的
        if(row){
            for(int i=0;i<n;i++){
                matrix[0][i]=0;
            }
        }
        //检查第一列是否有最开始为0的
        if(col){
            for(int i=0;i<m;i++){
                matrix[i][0]=0;
            }
        }
    }
}