实例讲解MySQL 慢查询
时间：2021-12-20 10:43:31|栏目：Mysql|点击： 次
简介
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
一、配置慢查询
1、参数说明
- slow_query_log ： 慢查询开启状态（默认关闭）
- slow_query_log_file ： 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限， 一般设置为MySQL的数据存放目录）
- long_query_time ： 查询超过多少秒才记录(默认10秒）
2.查看慢查询相关参数
show variables like 'slow_query%'; +---------------------------+----------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+----------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------------+----------------------------------+ show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+
3.配置慢查询
它有两种配置方式，一种是全局变量配置，一种是配置文件配置
（1）全局变量配置
--将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 set global slow_query_log='ON'; --设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; --查询超过1秒就记录 set global long_query_time=1;
（2）修改配置文件my.cnf(linux环境下)
slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1
总结：
（1）通过全局变量配置好后，需要关闭会话后重新打开查询才有效，通过配置文件需要重启Mysql服务器后才有效
（2） 因为开启慢查询会影响性能，一般建议通过全局变量配置，这样重启服务器又是默认关闭慢查询状态。
二、mysqldumpslow工具
mysqldumpslow是Mysql自带的一个工具，有了它我们可以不用去上面的log文件去找，如果数据平凡操作，那么去log查下日志也是比较繁琐的一件事。
1、主要命令
--s:是表示按照何种方式排序 --c:访问次数 --l:锁定时间 --r:返回记录 --t:查询时间 --al:平均锁定时间 --ar:平均返回记录数 --at:平均查询时间 --t:即为返回前面多少条的数据 --g:后面搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感
2、举例
--1.得到返回记录集最多的10个SQL mysqldumpslow -s -r -t 10 /logs/mysql-slow.log --2.得到访问次数最多的10个SQL mysqldumpslow -s -c -t 10 /logs/mysql-slow.log --3.得到按照时间排序的前10条里面含有做链接的查询语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /logs/mysql-slow.log --4.另外建议在使用这些命令时结合|和more使用，否则又可能出现爆屏情况 mysqldumpslow -s r -t 10 /logs/mysql-slow.log | more
三、show profile
Show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要确保版本在5.0.37之后。
1、开启 show profile
show variables like "profiling";--默认是关闭的 +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | profiling | OFF | +---------------+-------+ --开启 set profiling=1;
2、运行指定SQL
我这里运行几条SQL语句，然后运行
show profiles;--会列出所有在这个开启期间执行的SQL，并附上QUERY ID +----------+------------+----------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+----------------------------+ | 1 | 0.00168025 | select * from vhr.employee | | 2 | 0.06573200 | select * from vhr.hr | +----------+------------+----------------------------+ --我们可以看到显示最近操作的两条语句，列表大小由profiling_history_size会话变量控制， 默认值为15.最大值为100
3、诊断具体SQL
show profile cpu,block io for queryid --对应2中的query_id SHOW PROFILE CPU FOR QUERY 1;--查询query_id为1的具体信息 +----------------------+----------+----------+------------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | +----------------------+----------+----------+------------+ | starting | 0.000194 | 0.000000 | 0.000000 | | checking permissions | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | | Opening tables | 0.000030 | 0.000000 | 0.000000 | | init | 0.000053 | 0.000000 | 0.000000 | | System lock | 0.000011 | 0.000000 | 0.000000 | | optimizing | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | | statistics | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | | preparing | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 | | executing | 0.000001 | 0.000000 | 0.000000 | | Sending data | 0.001213 | 0.000000 | 0.000000 | | end | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | | query end | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | | closing tables | 0.000019 | 0.000000 | 0.000000 | | freeing items | 0.000070 | 0.000000 | 0.000000 | | cleaning up | 0.000025 | 0.000000 | 0.000000 | +----------------------+----------+----------+------------+
日常开发需要注意的结论：
1 converting HEAP to MyISAM ： 查询结果太大，内存都不够用了，往磁盘上搬了；
2 creating tmp table ： 创建临时表，拷贝数据到临时表，然后再删除；
3 copying to tmp table on disk ：把内存中临时表复制到磁盘，危险！！！
4 locked
注：以上四个中若出现一个或多个，表示sql 语句 必须优化。
