Python 模拟动态产生字母验证码图片功能

时间：2020-11-03 13:11:35|栏目：Python代码|点击：次

模拟动态产生字母验证码图片

模拟生成验证码，首先要做的是生成随机的字母，然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。

Pillow

PIL：Python Image Library，Python 的图像处理标准库，功能强大。

PIL 是第三方库，使用之前需要先进行安装。具体的命令如下：（如果安装了 Anaconda，这一步可以跳过）

$ pip install pillow

下面先简单介绍 Pillow 的功能。

操作图像

缩放图像，是 Pillow 的一个功能，示例如下：

from PIL import Image
# 打开图片,注意路径
img = Image.open('pitbull.jpeg')
# 获得图片尺寸
weight, height = img.size
print('原图片尺寸：{}x{}'.format(weight, height))
# 进行缩放，缩放 50%
img.thumbnail((weight//2, height//2))
print('调整后的图片尺寸：{}x{}'.format(weight//2, height//2))
# 将缩放后的图片保存
img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

Pillow 还有其他的功能，例如旋转，剪切，滤镜，输出文字，调色板等。

ImageFilter

下面尝试模糊图片处理：

from PIL import Image,ImageFilter
# 打开图片文件，注意路径
img = Image.open('pitbull.jpeg')
# 应用模糊滤镜
img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img2.save('blur.jpg', 'jpeg')

ImageFilter 是 Python 提供的图像滤波，而 ImageFilter.BLUR 是模糊滤波。

上面代码具体的效果如下：

同时 Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列绘图方法，使我们可以直接绘图。下面使用这种方法来尝试生成字母验证码图片：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
from random import randint
def random_char():
  '''
  生成随机的字母
  Returns:
    返回随机的字母
  '''
  return chr(randint(65, 90))
def random_color():
  '''
  生成随机颜色，每个颜色值在 64-255 之间
  Returns:
    返回随机的颜色，返回值的类型为 tuple.例如：(65, 98, 243)
  '''
  return (randint(64, 255), randint(64, 255), randint(64, 255),)
def random_color_2():
  '''
  生成随机颜色，每个颜色值在 32- 127 之间
  Returns:
    返回随机颜色，返回值类型为 tuple.例如（33, 87, 121)
  '''
  return (randint(32, 127), randint(32, 127), randint(32, 127),)
# 生成的图片比例
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建 Font 对象
font = ImageFont.truetype('YaHeiConsolas.ttf', 36)
# 创建 Draw 对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素
for x in range(width):
  for y in range(height):
    draw.point((x, y), fill=random_color())
# 输出字母
for t in range(4):
  draw.text((60 * t + 10, 10), random_char(), font=font, fill=random_color_2())
# 对生成的字母进行模糊效果处理
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

代码具体实现过程是，先用随机颜色填充背景，再生成字母，最后对图片进行模糊处理。具体实现效果如下：