Python数据可视化:泊松分布详解
时间：2020-11-03 13:04:12|栏目：Python代码|点击： 次
一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
代码实现：
# Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r') plt.grid() plt.show()
上一篇：Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例
栏 目：Python代码
下一篇：Python制作简易注册登录系统
本文标题：Python数据可视化:泊松分布详解
本文地址：http://www.codeinn.net/misctech/18549.html
