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MySQL 如何查找并删除重复记录的实现

时间:2021-06-29 08:27:49|栏目:Mysql|点击:

大家好,我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。由于一些历史原因或者误操作,可能会导致数据表中存在重复的记录;今天我们就来谈谈如何查找 MySQL 表中的重复数据以及如何删除这些重复的记录。

创建示例表

首先创建一个示例表 people 并生成一些数据:

drop table if exists people;
create table people (
 id int auto_increment primary key,
 name varchar(50) not null,
 email varchar(100) not null
);

insert into people(name, email)
values ('张三', 'zhangsan@test.com'),
  ('李四', 'lisi@test.com'),
  ('王五', 'wangwu@test.com'),
  ('李斯', 'lisi@test.com'),
  ('王五', 'wangwu@test.com'),
  ('王五', 'wangwu@test.com');

select * from people;
id|name |email   |
--|------|-----------------|
 1|张三 |zhangsan@test.com|
 2|李四 |lisi@test.com |
 3|王五 |wangwu@test.com |
 4|李斯 |lisi@test.com |
 5|王五 |wangwu@test.com |
 6|王五 |wangwu@test.com |

其中,2 和 4 的 email 字段存在重复数据;3、5 和 6 的 name 和 email 字段存在重复数据。

此时,如果我们想要为 email 创建一个唯一约束,将会返回错误:

alter table people add constraint uk_people_email unique key (email);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu@test.com' for key 'people.uk_people_email'

显然,我们必须找出并删除 email 字段中的重复记录才能创建唯一约束。

查找单个字段中的重复数据

如果想要找出 email 重复的数据,可以基于该字段进行分组统计,并且返回行数大于 1 的分组:

select email, count(email)
from people
group by email
having count(email) > 1;
email   |count(email)|
---------------|------------|
lisi@test.com |   2|
wangwu@test.com|   3|

查询结果显示有两个邮箱地址存在重复情况。如果想要查看完整的重复数据,可以使用子查询或者连接查询:

select *
from people
where email in (
  select email
  from people
  group by email
  having count(email) > 1)
order by email;
id|name |email   |
--|------|---------------|
 2|李四 |lisi@test.com |
 4|李斯 |lisi@test.com |
 3|王五 |wangwu@test.com|
 5|王五 |wangwu@test.com|
 6|王五 |wangwu@test.com|

select p.*
from people p
join (
 select email
 from people
 group by email
 having count(email) > 1
) d on p.email = d.email
order by email;
id|name |email   |
--|------|---------------|
 2|李四 |lisi@test.com |
 4|李斯 |lisi@test.com |
 3|王五 |wangwu@test.com|
 5|王五 |wangwu@test.com|
 6|王五 |wangwu@test.com|

另一种查找重复记录的方法就是直接使用自连接查询和 distinct 操作符,例如:

select distinct p.*
from people p
join people d on p.email = d.email
where p.id <> d.id
order by p.email;
id|name |email   |
--|------|---------------|
 4|李斯 |lisi@test.com |
 2|李四 |lisi@test.com |
 6|王五 |wangwu@test.com|
 5|王五 |wangwu@test.com|
 3|王五 |wangwu@test.com|

注意,不能省略 distinct,否则会某些数据(3、5、6)会返回多次。

查找多个字段中的重复数据

如果我们想要找出 name 和 email 字段都重复的数据,实现方式也类似:

select *
from people
where (name, email) in (
  select name, email
  from people
  group by name, email
  having count(1) > 1)
order by email;
id|name |email   |
--|------|---------------|
 3|王五 |wangwu@test.com|
 5|王五 |wangwu@test.com|
 6|王五 |wangwu@test.com|

select distinct p.*
from people p
join people d on p.name = d.name and p.email = d.email
where p.id <> d.id
order by email;
id|name |email   |
--|------|---------------|
 6|王五 |wangwu@test.com|
 5|王五 |wangwu@test.com|
 3|王五 |wangwu@test.com|

只有当 name 和 email 都相同时才是重复数据,所以 2 和 4 不是重复记录。

删除重复数据

找出重复数据之后,需要解决的就是如何删除了,通常我们需要保留其中的一条记录。

使用 DELETE FROM 删除重复数据

假如我们想要删除 email 重复的记录,只保留其中一条,可以使用 DELETE FROM 语句实现:

delete p
from people p
join people d on p.email = d.email and p.id < d.id;

delete 语句通过连接找出需要删除的记录,以上示例保留了重复数据中的最大 id 对应的数据行。再次查询 people 表:

select * from people;
id|name |email   |
--|------|-----------------|
 1|张三 |zhangsan@test.com|
 4|李斯 |lisi@test.com |
 6|王五 |wangwu@test.com |

想一想,如果想要保留重复数据中 id 最小的数据应该怎么实现呢?

利用子查询删除重复数据

通过子查询可以找出需要保留的数据,然后删除其他的数据:

delete
from people
where id not in (
  select max(id)
  from people
  group by email
  );

在执行上面的语句之前,记得重新创建 people 表并生成测试数据。

通过中间表删除重复数据

通过使用中间表也可以实现重复记录的删除,例如:

-- 创建中间表
create table people_temp like people;

-- 复制需要保留的数据行
insert into people_temp(id, name, email)
select id, name, email
from people
where id in (
  select max(id)
  from people
  group by email
  );

--删除原表
drop table people;

-- 将中间表重命名为原表
alter table people_temp rename to people;

在执行上面的语句之前,记得重新创建 people 表并生成测试数据。

这种方式需要注意的一个问题就是 create table … like 语句不会复制原表上的外键约束,需要手动添加。

利用窗口函数删除重复数据

ROW_NUMBER() 是 MySQL 8.0 中新增的窗口函数,可以用于将数据进行分组,然后为每一条数据分配一个唯一的数字编号。例如:

select id, name, email, 
  row_number() over (partition by email order by id) as row_num 
from people;
id|name |email   |row_num|
--|------|-----------------|-------|
 2|李四 |lisi@test.com |  1|
 4|李斯 |lisi@test.com |  2|
 3|王五 |wangwu@test.com |  1|
 5|王五 |wangwu@test.com |  2|
 6|王五 |wangwu@test.com |  3|
 1|张三 |zhangsan@test.com|  1|

以上语句基于 email 分组(partition by email),同时按照 id 进行排序(order by id),然后为每个组内的数据分配一个编号;如果编号大于 1 就意味着存在重复的数据。

📝除了 ROW_NUMBER() 之外,RANK() 或者 DENSE_RANK() 函数也可以实现以上功能。关于窗口函数的介绍和使用案例,可以参考这篇文章。

基于该查询结果可以删除重复的记录:

delete
from people
where id in (
 select id
 from (
  select id,
    row_number() over (partition by email order by id desc) as row_num 
  from people) d
 where row_num > 1);

在执行上面的语句之前,记得重新创建 people 表并生成测试数据。

基于多个字段的重复数据删除方法和单个字段非常类似,大家可以自行尝试,也欢迎留言讨论!

总结

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