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Python3.6使用tesseract-ocr的正确方法

时间:2021-06-23 09:21:36|栏目:Python代码|点击:

Tesseract介绍

tesseract是一个挺不错的OCR引擎,目前的问题是最新的中文资料相对较少,过时、不准确的信息偏多。

tesseract是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载。

实际使用tesseract ocr也有两种方式:1. 动态库方式 libtesseract  2. 执行程序方式 tesseract.exe

环境

  • Python 3.6.3
  • pip 9.0.1
  • tesseract-ocr-setup-3.05.00dev.exe
  • Windows10

安装

1.tesseract-orc

  • Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布。

安装的时候需要自行选择安装的语言,一些其他国家的语言可以不选择安装,我之按安装了中文,英文和日语。安装过程和其他软件一样。

2.pytesseract

pip install pytesseract

配置环境

1.设置 tesseract-orc路径

默认情况下tesseract-orc是不被添加到系统的path路径的,这样在使用的时候发生FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件错误。

解决方法:

  • 方法1:将 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR添加到系统路径(路径因安装过程而异)
  • 方法2:修改pytesseract.py文件

设置训练集的位置

下载的默认训练集也没有添加到系统路径,会报错

pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file \\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata/chi_sim.traineddata')

解决方法:

设置环境变量 TESSDATA_PREFIX
C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata

实例程序

import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

更多参考:https://pypi.python.org/pypi/pytesseract

总结

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本文标题:Python3.6使用tesseract-ocr的正确方法

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