浅谈Python线程的同步互斥与死锁
线程间通信方法
1. 通信方法
线程间使用全局变量进行通信
2. 共享资源争夺
共享资源：多个进程或者线程都可以操作的资源称为共享资源。对共享资源的操作代码段称为临界区。
影响 ： 对共享资源的无序操作可能会带来数据的混乱，或者操作错误。此时往往需要同步互斥机制协调操作顺序。
3. 同步互斥机制
同步 ： 同步是一种协作关系，为完成操作，多进程或者线程间形成一种协调，按照必要的步骤有序执行操作。两个或两个以上的进程或线程在运行过程中协同步调，按预定的先后次序运行。比如 A 任务的运行依赖于 B 任务产生的数据。
互斥 ： 互斥是一种制约关系，当一个进程或者线程占有资源时会进行加锁处理，此时其他进程线程就无法操作该资源，直到解锁后才能操作。一个公共资源同一时刻只能被一个进程或线程使用，多个进程或线程不能同时使用公共资源
线程同步互斥方法
线程Event同步
from threading import Event e = Event() 创建线程event对象 e.wait([timeout]) 阻塞等待e被set e.set() 设置e，使wait结束阻塞 e.clear() 使e回到未被设置状态 e.is_set() 查看当前e是否被设置
示例：
import time
import threading
event = threading.Event()
# 红绿灯
def lighter():
count = 0
event.set() # 刚进来的时候是绿灯
while True:
if 4 < count < 10:
event.clear() # 清除设置，阻塞等待
print("[信号灯]：红，不能通行", count)
elif count >= 10: # 添加设置，继续执行
event.set()
count = 0
else:
event.set() # 添加设置，继续执行
print("[信号灯]：绿灯，可以通行", count)
time.sleep(1)
count += 1
# 汽车
def car(name):
while True:
if event.is_set():
print("{0}: 绿灯 , 走起...".format(name))
time.sleep(1)
else:
print("{0}: 红灯 , 停车...".format(name))
event.wait()
print("{0}: 绿灯亮了 , 继续前进...".format(name))
light = threading.Thread(target=lighter, )
light.start()
car1 = threading.Thread(target=car, args=("小跑",))
car1.start()
线程锁 Lock
from threading import Lock lock = Lock() #创建锁对象 lock.acquire() #上锁 如果lock已经上锁再调用会阻塞 lock.release() #解锁
with lock: 上锁
with代码块结束自动解锁
示例：
from threading import Thread, Lock
from time import sleep
a = b = 0
lock = Lock()
# 子线程输出a b
def value():
while True:
lock.acquire() # 上锁
if a != b:
print("a = %d,b = %d" % (a, b))
lock.release() # 解锁
t = Thread(target=value)
t.start()
# 主线程加锁更改a b时候，子线程处理a b 时也要进行加锁，重复加锁就会阻塞等待主线程处理结束
# 同理主进程再次更改a b 时等 子进程结束才可以
while True:
with lock: # 自动上/解锁
a += 1
b += 1
t.join
死锁及其处理
1. 定义
死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁。
2. 死锁产生条件
【互斥条件】：指线程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。
【请求和保持条件】：指线程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求线程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。
【不剥夺条件】：指线程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放,通常CPU内存资源是可以被系统强行调配剥夺的。
【环路等待条件】：指在发生死锁时，必然存在一个线程――资源的环形链，即进程集合{T0，T1，T2，???，Tn}中的T0正在等待一个T1占用的资源；T1正在等待T2占用的资源，……，Tn正在等待已被T0占用的资源。
简单来说造成死锁的原因可以概括成三句话：
【1】当前线程拥有其他线程需要的资源
【2】当前线程等待其他线程已拥有的资源
【3】都不放弃自己拥有的资源
T1拥有R1，T2拥有R2。T1请求使用R2，T2请求使用R1，但是T1，T2 都不愿释放R1，R2，互相一直等待下去，造成死锁
3. 如何避免死锁
死锁是我们非常不愿意看到的一种现象，我们要尽可能避免死锁的情况发生。通过设置某些限制条件，去破坏产生死锁的四个必要条件中的一个或者几个，来预防发生死锁。预防死锁是一种较易实现的方法。但是由于所施加的限制条件往往太严格，可能会导致系统资源利用率。
from threading import Lock, Thread
# 交易类
class Account:
def __init__(self, _id, balance, lock):
self.id = _id
self.balance = balance
self.lock = lock # 各自账户锁
# 取钱
def withdraw(self, amount):
self.balance -= amount
# 存钱
def deposit(self, amount):
self.balance += amount
# 查看账户
def get_balance(self):
return self.balance
# 转账
def transfer(from_, to, amount):
if from_.lock.acquire(): # 锁住自己的账户
from_.withdraw(amount) # 自己账户减少
if to.lock.acquire(): # 锁住对方账户
to.deposit(amount) # 对方账户增加
to.lock.release() # 解锁对方账户
from_.lock.release() # 自己账户解锁
print("转账完成")
Abby = Account("Abby", 5000, Lock())
Balen = Account("Balen", 3000, Lock())
t = Thread(target=transfer, args=(Abby, Balen, 1000))
t2 = Thread(target=transfer, args=(Balen, Abby, 500))
t.start()
t2.start()
t.join()
t2.join()
print("Abby:", Abby.get_balance())
print("Balen:", Balen.get_balance())
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