在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式
时间：2020-10-20 13:22:03|栏目：Python代码|点击： 次
https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter
安装方法很简单：
pip install thop
基本用法：
from torchvision.models import resnet50from thop import profile model = resnet50() flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))
对自己的module进行特别的计算：
class YourModule(nn.Module):
# your definition
def count_your_model(model, x, y):
# your rule
hereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224),
custom_ops={YourModule: count_your_model})
