TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法

tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置

Ubuntu下安装Anaconda

bash ~/file_path/file_name.sh

出现许可后可按Ctrl+C跳过，yes同意。

安装完成后询问是否加入path路径，亦可自行修改文件内容

关闭命令台重开

python -V

可查看是否安装成功

修改anaconda的python版本，以符合tf要求

conda install python=3.5

Anaconda安装TensorFlow

获取Anaconda的TF源

anaconda search -t conda tensorflow

等待后会显示列表，我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装

anaconda show conda-forge/tensorflow

会显示当前安装信息，并提示想要安装需要输入的指令：conda install --channel XXXX网址

输入后提示需要安装的包信息，输入Y同意并安装。

部分包下载速度很慢，可以先开lantern

jupyter notebook使用及配置

Ubuntu下输入jupyter notebook打开

jupyter notebook --generate-config 可生成默认配置文件jupyter_notebook_config.py

默认地址配置

修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

远程访问

默认不可远程访问

首先生成登陆密码：打开ipython输入

from notebook.auth import passwd

passwd()根据提示输入欲设置的密码，复制生成的sha1密码

需要完整复制，例如：

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

修改配置文件

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

注意 ip内为*，密码前有u

配置完成后可远程访问，配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页，需要手动打开，打开后先输入密码才可访问。

注1：ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址

注2：虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可访问notebook