Win10 系统下快速搭建mxnet框架cpu版本

 运行cmd 
conda --version

conda search --full -name python #查看当前有哪些可以使用的python版本
conda create --name mxnet python=3.5 #安装python版本

python -m pip install --upgrade pip
#要将pip升级至19.0版本以上，默认版本是9.0，安装mxnet包时会报错

 pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

matplotlibd2lzh opencv3

pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安装matplotlib
pip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安装d2lzh
pip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安装opencv3

import mxnet as mx;
import numpy as np;
import cv2 as cv;

'''
测试opencv
'''
def Test_Opencv(img_name):
 img = cv.imread(img_name)
 cv.imshow('test photo', img)
 cv.waitKey(300)
 return

'''
测试mxnet cpu版本
'''
def Test_MXnetCPU():
 array = mx.nd.ones(1)
 print(array.asnumpy())
 return

Test_Opencv('c:\\test.png') #需要更改图片路径
Test_MXnetCPU()