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MongoDB多条件模糊查询示例代码

时间:2021-04-10 08:53:00|栏目:mongodb|点击:

前言

模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中,通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。

查询条件

关键字 说明
$or 或关系
$nor 或关系取反
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$in 在多个值范围内
$nin 不在多个值范围内
$all 匹配数组中多个值
$regex 正则,用于模糊查询
$size 匹配数组大小
$maxDistance 范围查询,距离(基于LBS)
$mod 取模运算
$near 邻域查询,查询附近的位置(基于LBS)
$exists 字段是否存在
$elemMatch 匹配内数组内的元素
$within 范围查询(基于LBS)
$box 范围查询,矩形范围
$center 范围查询,圆形范围
$centerSphere 范围查询,球形范围
$slice 查询字段集合中的元素(比如从第几个之后,第N到第M个元素)

模糊查询

精准查询

//Mongodb数据库表
const systemUser = require('../../models/user'); 
systemUser.find({name:'xiaoming'}).exec(function(err,rs){}

多条件模糊查询

//Mongodb数据库表
const systemUser = require('../../models/user');
//前端传入的要查询的关键字
var name = req.query.name;
var page = req.query.page || 1; //当前页数
var limitNums = 10; //指定每一页查询的条数
page = parseInt(page);
var skipNums = (page - 1) * limitNums; //跳过指定数量
//正则匹配 i忽略大小写
var reg = new RegExp(name, "i");
var _filter = {
 //多字段匹配
 $or: [
  {name: {$regex: reg}},
  {description: {$regex: reg}},
  {owner: {$regex: reg}},
 ]
}
systemUser.find(_filter).
//跳过指定数量的数据
skip(skipNums).
//指定从MongoDB中读取的记录条数。
limit(limitNums).
sort({createTime:-1}).
exec(function(err,rs){}

总结

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本文标题:MongoDB多条件模糊查询示例代码

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