浅谈numpy数组中冒号和负号的含义
时间：2020-12-13 10:04:53|栏目：Python代码|点击： 次
在实际使用numpy时，我们常常会使用numpy数组的-1维度和”:”用以调用numpy数组中的元素。也经常因为数组的维度而感到困惑。
总体来说，”:”用以表示当前维度的所有子模块
“-1”用以表示当前维度所有子模块最后一个，”负号用以表示从后往前数的元素”
测试代码
import numpy as np
b = np.arange(start=0, stop=24, dtype=int)
print('b.shape', b.shape)
# b.shape (24,)
b1 = b.reshape((4, 2, 3))
print('the value of b1\n', b1)
# the value of b1
# [[[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]]
#
# [[ 6 7 8]
# [ 9 10 11]]
#
# [[12 13 14]
# [15 16 17]]
#
# [[18 19 20]
# [21 22 23]]]
print('b1[-1]\n', b1[-1])
# 从最外层的维度分解出最后一个模块
# b1[-1]
# [[18 19 20]
# [21 22 23]]
for a in b1[-1]:
print('s')
# 在这个模块中有两个小的模块，所以程序运行两次
# s
# s
print('b1[:-1]\n', b1[:-1])
# 从最外层的模块中分解出除最后一个子模块后其余的模块
# b1[:-1]
# [[[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]]
#
# [[ 6 7 8]
# [ 9 10 11]]
#
# [[12 13 14]
# [15 16 17]]]
for a1 in b1[:-1]:
print('s')
# 在这个模块中有三个小的模块，所以程序运行两次
# s
# s
# s
print('b1[-1:]\n', b1[-1:])
# 写在最后一个维度的":"没有实质性作用，此处表示的意思和b1[-1]相同
# b1[-1:]
# [[[18 19 20]
# [21 22 23]]]
print('b1[:,-1]\n', b1[:, -1])
# 表示取出最外层的所有维度后每一个子模块中选择最后一个子模块
# b1[:,-1]
# [[ 3 4 5]
# [ 9 10 11]
# [15 16 17]
# [21 22 23]]
print('b1[:,:,-1]\n', b1[:, :, -1])
# 表示取最里层维度的最后一个元素重新组成新的元组
# b1[:,:,-1]
# [[ 2 5]
# [ 8 11]
# [14 17]
# [20 23]]
