Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录

写给自己

期待着你以后能够感谢自己写了这篇文章。看别人写博客总是觉得很酷，也想过自己动手，碍于自己知识储备有限只能在脑子里想想。哈不过最近电脑重装，第一次安装Tensorflow时的问题真是历历在目啊，so这篇文章就诞生啦，希望自己能够写的明白一些，下次在安装的时候可以少一些麻烦。

安装准备

必备软件

1.Anaconda3.0
2.Visual Studio2019
3.pycharm
4.win10系统

Visual Studio一定要记得先安装成功，要不然在后面的安装过程中会报错的

安装过程

Anaconda的安装

1.在官网上，或者在镜像下载安装包
2.这个安装比较常规，正常安装就可以
但是！！ 要选择将Anaconda添加到环境变量

3.等待安装完成

Tensorflow安装

1.在开始栏中，打开Anaconda3文件夹，选择Anaconda Promp

2.输入：

conda create --name tensorflow python=3.7.4

出现下图，表示可以进行下一步的安装

3.环境检测成功后，会提示安装相关软件包：

这里我们输入 : y 。确定安装，等待软件安装完成

4.进入Tensorflow环境
系统会提示是否激活环境，还是停用这个环境。

输入下方语句，进环境中：

conda activate tensorflow

5.GPU的安装（可选）
如果电脑没有英伟达GPU的话，这个部分可以跳过

（1） 安装英伟达的SDK 10.1版本

conda install cudatoolkit =10.1

选择： y 确定安装软件包

出现三条：done 表示安装成功

（2）安装深度学习软件包7.6版本

conda install cudnn=7.6

安装过程同上。
在这两条的安装中，如果报错就说明电脑不支持安装，可以直接进行下一步。

6.安装Tensorflow

在进入的TF环境中进行安装

pip install tensorflow ==2.2

如果安装缓慢或者下载不成功的话，可以试试镜像源安装

>>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.2
>>pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

可以直接利用最后一个语句安装，简单粗暴

测试安装是否成功

在tensorflow环境中，输入： python
（1）>>import tensorflow as tf
（2）>>tf.verdion
如果显示： '2.2.0‘ ，表示安装成功

pycharm的安装

官网下载社区版安装即可。

pycharmd的环境配置

1.打开pycharm，选择新建工程（Create New Project）

2.设置项目路径并设置环境变量

在配置好的conda environment，选择tensorflow中的python作为解释器。配置好后，点击创建

3.在路径中选则刚才创建的项目文件名称，右键选择新建，创建一个文件

命名为text.py
输入测试代码：

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__

a = tf.constant([1.0 , 2.0], name="a")
b = tf.constant([1.0 , 2.0], name="b")
result = tf.add(a, b, name="add")
print(result)

右键，选择run
如果运行结果显示下图，则表示环境配置成功：