python编写弹球游戏的实现代码
时间:2020-11-24 16:34:03|栏目:Python代码|点击: 次
弹球游戏:
from tkinter import * import time import random tk=Tk() #创建一个界面 tk.title("弹球游戏") canvas=Canvas(tk,width=800,height=600,bg="skyblue",bd=0,highlightthickness = 0) tk.resizable(0,0) #表示边框不能被拉伸 canvas.pack() #使部件放在主窗口中 tk.update() #刷新界面 class Ball: #球的类 def __init__(self,canvas,paddle,color): self.canvas=canvas self.paddle=paddle self.id=canvas.create_oval(10,10,25,25,fill=color) #在画布上画出一个球 self.canvas.move(self.id,240,100) #初始球的位置 stat=[-3,-2,-1,1,2,3] random.shuffle(stat) self.x=stat[0] self.y=-3 self.canvas_height=self.canvas.winfo_height() #获取画布的的高度 self.canvas_width=self.canvas.winfo_width() self.hit_bottom=False def hit_paddle(self, pos): #判断输赢 paddle_pos = self.canvas.coords(self.paddle.id ) if pos[2]>= paddle_pos[0] and pos[0]<= paddle_pos[2]: if pos[3]>= paddle_pos[1] and pos[3]<= paddle_pos[3]: return True return False def draw(self): #小球移动 self.canvas.move(self.id,self.x,self.y) pos=self.canvas.coords(self.id) if pos[1]<=0: #判断小球是否碰到边框,如果碰到回弹 self.y=3 if pos[3]>=self.canvas_height: #判断球拍是否有接到球 ,如果没接到游戏结束 self.hit_bottom=True if self.hit_paddle(pos)==True: #判断求是否碰到了球拍,如果碰到了使小球回弹 self.y=-3 if pos[0]<=0: #来判断球拍是不是碰到了边框,, self.x=3 if pos[2]>=self.canvas_width: self.x=-3 class Paddle: #球拍的的类 def __init__(self,canvans,color): self.canvas=canvas self.id=canvas.create_rectangle(0,0,150,10,fill=color) self.canvas.move(self.id,400,450) self.x=0 self.canvas_width=self.canvas.winfo_width() self.canvas.bind_all("<KeyPress-Left>",self.turn_left) #通过按键来使球拍移动 self.canvas.bind_all("<KeyPress-Right>", self.turn_right) def turn_left(self,event): #每次按键球拍移动的距离 self.x=-5 def turn_right(self,event): self.x=5 def draw(self): #球拍移动的方法 pos=self.canvas.coords(self.id) self.canvas.move(self.id, self.x, 0) if pos[0]<=0: self.x=0 if pos[2]>=self.canvas_width: self.x=0 paddle=Paddle(canvas,"blue") ball=Ball(canvas,paddle,"red") while True: #用循环 如果球怕没有接到球就推出 if ball.hit_bottom==False: ball.draw() paddle.draw() else: break tk.update_idletasks()# 不停的刷新画布 tk.update() time.sleep(0.01)
总结