C++ OpenCV制作黑客帝国风格的照片
时间：2023-03-20 10:27:34|栏目：C代码|点击： 次
前不久，黑客帝国系列最新的 《矩阵重启》 上映了。黑客帝国是早期科幻类型的翘楚。但是这次有点垮了。豆瓣评分不到6分。
小的时候，看到黑客帝国的那些照片，一串串数字从上而下， 感觉特别酷炫。 今天我们就来看看怎么制作类似的效果。
准备工作
一张基努里维斯的照片
准备好项目需要使用到的库 opencv，在 CMakeLists.txt 里配置完成。
cmake_minimum_required(VERSION 3.17)
project(opencv_demo)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
include_directories(
${OPENCV_INCLUDE_DIRS}
)
add_executable(opencv_demo main.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBRARIES})
开始写代码
开始写读取文件的代码
std::string path = "path/to/img"; cv::Mat img = cv::imread(path);
获取到图像的宽高
int height = img.rows; int width = img.cols; int cellHeight = 20, cellWidth = 20;
做一次图片的缩放，然后进行图片的取色操作
cv::Mat img2 = img.clone();
cv::resize(img, img2, cv::Size((width/ cellWidth), (height / cellHeight)), 0.0, 0.0, cv::INTER_NEAREST);
新建一个图片，用于放置 0 1 数字，需要注意的是，这里建立的新图片需要和原图的尺寸，颜色通道数等等都是相同的才行，否则后续合并图片的时候，会有问题。
cv::Mat newImg = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);
对新图片进行涂色添加文字处理
for (int i = 0; i < newHeight; ++i) {
for (int j = 0; j < newWidth; ++j) {
cv::Scalar color = img2.at<cv::Vec3b>(i, j);
int b = color[0];
int g = color[1];
int r = color[2];
int k = (b + g + r) / 3;
if (k < 128) {
cv::putText(newImg, "1", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
} else {
cv::putText(newImg, "0", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
}
}
}
到这一步我们的工作基本已经完成了。 再进行一次图片合成，就OK了。
cv::addWeighted(img, 0.2, newImg , 0.8 , 0, img);
最终效果图
完整代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
std::string path = "path/to/img";
cv::Mat img = cv::imread(path);
int height = img.rows;
int width = img.cols;
int cellHeight = 20, cellWidth = 20;
cv::Mat img2 = img.clone();
cv::resize(img, img2, cv::Size((width/ cellWidth), (height / cellHeight)), 0.0, 0.0, cv::INTER_NEAREST);
int newWidth = img.cols;
int newHeight = img.rows;
cv::Mat newImg = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);
for (int i = 0; i < newHeight; ++i) {
for (int j = 0; j < newWidth; ++j) {
cv::Scalar color = img2.at<cv::Vec3b>(i, j);
int b = color[0];
int g = color[1];
int r = color[2];
int k = (b + g + r) / 3;
if (k < 128) {
cv::putText(newImg, "1", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
} else {
cv::putText(newImg, "0", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
}
}
}
cv::addWeighted(img, 0.2, newImg , 0.8 , 0, img);
cv::imshow("def", img);
cv::waitKey(0);
}
总结
本文通过使用opencv 的取色， 上色， 图片合并功能达到我们想要的效果。
