Redis分布式缓存：微信抢红包解决方案
时间：2023-03-01 15:10:37|栏目：|点击： 次
一、场景分析
微信抢红包已经在我们生活中很常见的场景了，特别是年底公司开年会和春节2个时间段，长辈领导都发红包，手都点抽筋了，也没抢到多少。
在这段时间里，对于单个群里的单个红包，qps也是上千的，对于整个微信红包系统，高峰的并发量是上亿的。
高峰的抢红包有3大特点：
- 包红包的人多：也就是创建红包的任务比较多，即红包系统是以单个红包的任务来区分，特点就是在高峰期红包任务多。
- 抢红包的人更多：当你发红包出去后，是几十甚至几百人来抢你的红包，即单红包的请求并发量大。
- 低延迟：当你发现红包时，要越快抢到越开心，所以要求抢红包的响应速度要快，一般1秒响应。
二、技术方案
1.包红包
先把金额拆解为小金额的红包，例如 总金额1000元，发10个，用户在点保存的时候，就自动拆解为10个随机小红包。
这里的存储就是个难题，多个金额（例如10个小金额的红包）如何存储？
2.抢红包
高并发的抢红包时核心的关键技术，就是控制各个小红包的操作的原子性。
例如 10个红包在100人的群里被抢，10个红包被抢走一个的同时要红包的库存减1，即剩下19个。在整个过程中抢走一个和红包库存减1个是一个原子操作。
list的pop操作弹出一个元素的同时会自动从队列里面剔除该元素，它是一个原子性操作。
三、案例实战
包红包
/**
* 包红包的接口
*/
@GetMapping(value = "/set")
public long setRedpacket(int total, int count) {
//拆解红包
Integer[] packet= this.splitRedPacket(total,count);
//为红包生成全局唯一id
long n=this.incrementId();
//采用list存储红包
String key=RED_PACKET_KEY+n;
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,packet);
//设置3天过期
this.redisTemplate.expire(key,3, TimeUnit.DAYS);
log.info("拆解红包{}={}",key,packet);
return n;
}
拆解红包
/**
* 拆解红包
* 1.红包金额要被全部拆解完
* 2.红包金额不能差太离谱
* total 红包金额
* count 红包数量
*/
public Integer[] splitRedPacket(int total, int count) {
int use = 0;
Integer[] array = new Integer[count];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < count; i++) {
if (i == count - 1)
array[i] = total - use;
else {
// 红包随机金额浮动系数
int avg = (total - use) * 2 / (count - i);
array[i] = 1 + random.nextInt(avg - 1);
}
use = use + array[i];
}
return array;
}
抢红包
/**
* 抢红包接口
*/
@GetMapping(value = "/rob")
public int rob(long redid,long userid) {
//第一步：验证该用户是否抢过
Object packet=this.redisTemplate.opsForHash().get(RED_PACKET_CONSUME_KEY+redid,String.valueOf(userid));
if(packet==null){
//第二步：从list队列，弹出一个红包
Object obj=this.redisTemplate.opsForList().leftPop(RED_PACKET_KEY+redid);
if(obj!=null){
//第三步：抢到红包存起来
this.redisTemplate.opsForHash().put(RED_PACKET_CONSUME_KEY+redid,String.valueOf(userid),obj);
log.info("用户={}抢到{}",userid,obj);
//TODO 异步把数据落地到数据库上
return (Integer) obj;
}
//-1 代表抢完
return -1;
}
//-2 代表已抢
return -2;
}
栏 目：
下一篇：android Retrofit2+okHttp3使用总结
本文标题：Redis分布式缓存：微信抢红包解决方案
本文地址：http://www.codeinn.net/misctech/226641.html
