log4j2的高并发死锁问题配置优化方式
时间:2023-02-01 10:28:41|栏目:JAVA代码|点击: 次
log4j2高并发死锁问题配置优化
Maven中pom.xml引用
<log4j2.version>2.7</log4j2.version>
版本以上
<!-- log4j2 高并发造成死锁 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-web</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>${log4j2.version}</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.lmax/disruptor --> <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>3.3.6</version> </dependency>
配置如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出--> <!--monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数--> <configuration status="WARN" monitorInterval="30"> <!--先定义所有的appender--> <appenders> <!--这个输出控制台的配置--> <!-- <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> 输出日志的格式 <PatternLayout charset="GBK" pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> </console> --> <!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,这个也挺有用的,适合临时测试用--> <!-- <File name="log" fileName="log/test.log" append="false"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/> </File> --> <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档--> <!-- ${sys:user.home} 当前用户目录,但创建文件夹没权限失败的情况 --> <RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile-RcsDataSys-Debug" fileName="/logs/RcsDataSys/RcsDataSys-debug.log" filePattern="/logs/RcsDataSys/$${date:yyyy-MM}/RcsDataSys-debug-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log" immediateFlush="true" Append="true"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)--> <Filters> <!-- 禁止error日志进入 纯的info日志--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/> <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> </Filters> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="50 MB"/> </Policies> <DefaultRolloverStrategy max="15"> <Delete basePath="/logs/RcsDataSys" maxDepth="2"> <IfFileName glob="*/RcsDataSys-debug*.log" /> <IfLastModified age="3d" /> </Delete> </DefaultRolloverStrategy> </RollingRandomAccessFile > <RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile-RcsDataSys-Info" fileName="/logs/RcsDataSys/RcsDataSys-info.log" filePattern="/logs/RcsDataSys/$${date:yyyy-MM}/RcsDataSys-info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log" immediateFlush="true" > <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)--> <Filters> <!-- 禁止error日志进入 纯的info日志--> <ThresholdFilter level="error" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> </Filters> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> <DefaultRolloverStrategy max="3"> <Delete basePath="/logs/RcsDataSys" maxDepth="2"> <IfFileName glob="*/RcsDataSys-info*.log" /> <IfLastModified age="7d" /> </Delete> </DefaultRolloverStrategy> </RollingRandomAccessFile > <RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile-RcsDataSys-Warn" fileName="/logs/RcsDataSys/RcsDataSys-warn.log" filePattern="/logs/RcsDataSys/$${date:yyyy-MM}/RcsDataSys-warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log" immediateFlush="true"> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 --> <DefaultRolloverStrategy max="2"/> </RollingRandomAccessFile > <RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile-RcsDataSys-Error" fileName="/logs/RcsDataSys/RcsDataSys-error.log" filePattern="/logs/RcsDataSys/$${date:yyyy-MM}/RcsDataSys-error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log" immediateFlush="true"> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="50 MB"/> </Policies> <DefaultRolloverStrategy max="3"> <Delete basePath="/logs/RcsDataSys" maxDepth="2"> <IfFileName glob="*/RcsDataSys-error*.log" /> <IfLastModified age="3d" /> </Delete> </DefaultRolloverStrategy> </RollingRandomAccessFile > </appenders> <!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效--> <loggers> <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息--> <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger> <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger> <logger name="org.apache.ibatis" level="INFO"></logger> <logger name="org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger" additivity="false"></logger> <asyncRoot level="DEBUG" includeLocation="true"> <appender-ref ref="RollingRandomAccessFile-RcsDataSys-Debug"/> <appender-ref ref="RollingRandomAccessFile-RcsDataSys-Info"/> <appender-ref ref="RollingRandomAccessFile-RcsDataSys-Error"/> </asyncRoot> <logger name="druid.sql.Statement" level="info" additivity="false"> </logger> <logger name="druid.sql.ResultSet" level="info" additivity="false"> </logger> <logger name="com.alibaba.druid" level="info" additivity="false"> </logger> <logger name="org.quartz" level="info" additivity="false"> </logger> </loggers> </configuration>
log4j2.x简单使用文档
简单总结log4j2.x的使用过程。
1.项目中引入两个jar包
log4j-core-2.0-beta9.jar
log4j-api-2.0-beta9.jar
2.指定日志配置文件位置
//指定日志的配置器文件 static{ System.setProperty("log4j.configurationFile", "./log4j2.xml"); }
3.简单的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration status="OFF"> <appenders> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </Console> <!--这个会打印出所有的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档--> <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log" filePattern="log/$${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="50MB"/> </RollingFile> </appenders> <loggers> <logger name="com.klaus.tcp.synchronous.TcpSocketN" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="Console"/> <appender-ref ref="RollingFile"/> </logger> <root level="error"> <appender-ref ref="Console"/> <appender-ref ref="RollingFile"/> </root> </loggers> </configuration>
4.获取Logger对象后即可写日志了
log = LogManager.getLogger(TcpSocketN.class.getName()); log.error(e.getMessage());
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