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Mysql纵表转换为横表的方法及优化教程

时间:2023-01-26 09:45:24|栏目:Mysql|点击:

1、纵表与横表

纵表:表中字段与字段的值采用key―value形式,即表中定义两个字段,其中一个字段里存放的是字段名称,另一个字段中存放的是这个字段名称代表的字段的值。

例如,下面这张ats_item_record表,其中field_code表示字段,后面的record_value表示这个字段的值

优缺点:

横表:表结构更加的清晰明了,关联查询的一些sql语句也更容易,方便易于后续开发人员的接手,但是如果字段不够,需要新增字段,会改动表结构。

纵表:扩展性更高,如果要增加一个字段,不需要改变表结构,但是一些关联查询会更加麻烦,也不便于维护与后续人员接手。

平常开发,尽量能用横表就不要用纵表,维护成本比较高昂,而且一些关联查询也很麻烦。

2、纵表转换为横表

(1)第一步,我们先把这些字段名以及相应字段的值从纵表中取出来

select r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time, r.updated_time updated_time,
(case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end ) accumulated_cooking_time,
(case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end) data_version,
(case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end) loop_num,
(case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end) status
from ats_item_record r 
where item_code = 'GONGMO_AGING'

结果:

 通过 case 语句,成功把字段从纵表中取出,但是此时仍算不上一个横表,我们这里的original_record_id 是记录同一行数据的唯一ID,我们这里可以通过这个字段把上面这四行合成一行记录。

注意:这里需要取出每一个字段,都要case一下,有多少个字段,就需要多少次case语句。因为一个case语句,遇到符合条件的when语句之后,后面的会不再执行。

(2)分组,合并相同行,生成横表

select * from (
	select r.original_record_id,
    max(r.did) did,
    max(r.device_sn) device_sn,
    max(r.mac_address) mac_address,
    max(r.record_time) record_time,
	max(r.updated_time) updated_time,
	max((case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end )) accumulated_cooking_time,
	max((case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end)) data_version,
	max((case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end)) loop_num,
	max((case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end)) status
	from ats_item_record r 
	where item_code = 'GONGMO_AGING'
	group by r.original_record_id
) m order by m.updated_time desc;

 查询的结果:

注意:这里采用group by 分组的时候,需要给字段加上max函数。用group by 分组的时候,一般搭配聚合函数使用,常见的聚合函数:

  • AVG() 求平均数
  • COUNT() 求列的总数
  • MAX() 求最大值
  • MIN() 求最小值
  • SUM() 求和

大家注意一下,我把纵表同一条记录的公共字段 r.original_record_id 放到了group by里面,这个字段在纵表中同一条记录相同、唯一,且永远不会改变(相当于以前横表的主键ID),然后把其他字段放到 max 中(因为其他字段要么是相同的,要么是取最大的就可以,要么是只有一个纵表记录有数值其他记录为空,所以这三种情况都可以直接用max),四条记录取最大的更新时间作为同一条记录的更新时间,在逻辑上也是合适的。然后我们把纵表字段 field_code 和 record_value 做了 max() 操作,因为同一条记录里面他们都是唯一存在的,不会发生同一条数据有两个相同的 field_code 记录,所以这样做 max() 也是没有任何问题的。

优化点:

最后这个SQL是可以优化一下的,我们可以把模板字段(r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time 等),从专门存放模板字段表中全部取出来(同一个逻辑纵表的字段全部取出),然后再代码里面拼接好我们的 max() 部分,作为参数拼接进去执行,这样可以做到通用,每次如果新增加模板字段,我们不需要更改这个SQL语句了(中国移动他们存放手机的参数数据就是这么干的)。

优化后的业务层(组装 SQL 模板的代码),代码如下:

@Override
public PageInfo<AtsAgingItemRecordVo> getAgingItemList(AtsItemRecordQo qo) {
    //1、获取工模老化字段模板
    LambdaQueryWrapper<AtsItemFieldPo> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
    queryWrapper.eq(AtsItemFieldPo::getItemCode, AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode());
    List<AtsItemFieldPo> fieldPoList = atsItemFieldDao.selectList(queryWrapper);
    //2、组装查询条件
    List<String> tplList = Lists.newArrayList(), conditionList = Lists.newArrayList(), validList = Lists.newArrayList();
    if (!CollectionUtils.isEmpty(fieldPoList)) {
        //3、组装动态max查询字段
        for (AtsItemFieldPo itemFieldPo : fieldPoList) {
            tplList.add("max((case r.field_code when '" + itemFieldPo.getFieldCode() + "' then r.record_value else '' end )) " + itemFieldPo.getFieldCode());
            validList.add(itemFieldPo.getFieldCode());
        }
        qo.setTplList(tplList);
        //4、组装动态where查询条件
        if (StringUtils.isNotBlank(qo.getDid())) {
            conditionList.add("AND did like CONCAT('%'," + qo.getDid() + ",'%')");
        }
        if (validList.contains("batch_code") && StringUtils.isNotBlank(qo.getBatchCode())) {
            conditionList.add("AND batch_code like CONCAT('%'," + qo.getBatchCode() + ",'%')");
        }
        qo.setConditionList(conditionList);
    }
    qo.setItemCode(AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode());
    //4、获取老化自动化测试项记录
    PageHelper.startPage(qo.getPageNo(), qo.getPageSize());
    List<Map<String, Object>> dataList = atsItemRecordDao.selectItemRecordListByCondition(qo);
    PageInfo pageInfo = new PageInfo(dataList);
    //5、组装返回结果
    List<AtsAgingItemRecordVo> recordVoList = null;
    if (!CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
        recordVoList = JSONUtils.copy(dataList, AtsAgingItemRecordVo.class);
    }
    pageInfo.setList(recordVoList);
    return pageInfo;
}

优化后的Dao层,代码如下:

public interface AtsItemRecordDao extends BaseMapper<AtsItemRecordPo> {
 
    List<Map<String, Object>> selectItemRecordListByCondition(AtsItemRecordQo qo);
}

优化后的SQL语句,代码如下:

<select id="selectItemRecordListByCondition" resultType="java.util.HashMap"
        parameterType="com.galanz.iot.ops.restapi.model.qo.AtsItemRecordQo">
    SELECT * FROM (
        SELECT r.original_record_id id,
        max(r.did) did,
        max(r.device_sn) device_sn,
        max(r.updated_time) updated_time,
        max(r.record_time) record_time,
        <if test="tplList != null and tplList.size() > 0">
            <foreach collection="tplList" item="tpl" index="index" separator=",">
                ${tpl}
            </foreach>
        </if>
        FROM ats_item_record r
        WHERE item_code = #{itemCode}
        GROUP BY r.original_record_id
    ) m
    <where>
        <if test="conditionList != null and conditionList.size() > 0">
            <foreach collection="conditionList" item="condition" index="index">
                ${condition}
            </foreach>
        </if>
    </where>
    ORDER BY m.updated_time DESC
</select>

模板字段表结构(ats_item_field 表),如下所示:

字段名 类型 长度 注释
id bigint 20 主键ID
field_code varchar 32 字段编码
field_name varchar 32 字段名称
remark varchar 512 备注
created_by bigint 20 创建人ID
created_time datetime 0 创建时间
updated_by bigint 20 更新人ID
updated_time datetime 0 更新时间

记录表结构(ats_item_record 表),如下所示:

字段名 类型 长度 注释
id bigint 20 主键ID
did varchar 64 设备唯一ID
device_sn varchar 32 设备sn
mac_address varchar 32 设备Mac地址
field_code varchar 32 字段编码
original_record_id varchar 64 原始记录ID
record_value varchar 32 记录值
created_by bigint 20 创建人ID
created_time datetime 0 创建时间
updated_by bigint 20 更新人ID
updated_time datetime 0 更新时间

注:original_record_id 是纵转横表后,每条记录的唯一ID,可以看做我们普通横表的主键ID一样的东西

到此 Mysql 纵表转换为横表介绍完成。

总结

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