Java中List集合去重方法以及效率对比
List集合相信大家在开发过程中几乎都会用到。有时候难免会遇到集合里的数据是重复的,需要进行去除。然而,去重方式有好几种方式,你用的是哪种方式呢?去重方式效率是否是最高效、最优的呢?今天就给大家讲解一下List集合去重的常见及常用的四种方式。
01
实现思路:使用两个for循环遍历集合所有元素,然后进行判断是否有相同元素,如果有,则去除。这种方式是大部分最先想到的,也是最简单的实现方式。其中,这种方式可以保证List集合原来的顺序不变。
代码实现:
/** * notes:使用两个for循环实现List去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayOne(List<String> list){ for(int i = 0;i < list.size();i++){ for(int j = i+1;j < list.size();j++){ if(list.get(i).equals(list.get(j))){ list.remove(j); } } } return list; }
02
实现思路:我们知道HashSet实现了Set接口,不允许出现重复元素。可以基于这个想法,把List集合所有元素存入HashSet对象,接着把List集合元素全部清空,最后把HashSet对象元素全部添加至List集合中,这样就可以保证不出现重复元素。而HashSet有一个构造函数,在初始化时可以直接添加元素。其中,HashSet不能保证顺序不变,所以此方式不能保证List集合原来的顺序不变。
代码实现:
/** * notes:使用HashSet实现List去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayTwo(List<String> list){ //初始化HashSet对象,并把list对象元素赋值给HashSet对象 HashSet set = new HashSet(list); //把List集合所有元素清空 list.clear(); //把HashSet对象添加至List集合 list.addAll(set); return list; }
03
实现思路:TreeSet集合也是实现Set接口,是一个有序的,并且无重复元素集合。同理,我们可以根据上面方式二的思想进行去重。其中,去重后的List集合可以保证和原来的顺序一致。
代码实现:
/** * notes:使用TreeSet实现List去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayThird(List<String> list){ //初始化TreeSet对象,并把list对象元素赋值给TreeSet对象 TreeSet set = new TreeSet(list); //把List集合所有元素清空 list.clear(); //把TreeSet对象添加至List集合 list.addAll(set); return list; }
04
实现思路:利用List集合contains方法循环遍历,先创建新的List集合,接着循环遍历原来的List集合,判断新集合是否包含有旧集合,如果有,则不添加至新集合,否则添加。最后,把旧集合清空,把新集合元素赋值给旧集合。
代码实现:
/** * notes:利用List集合contains方法循环遍历去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayFourth(List<String> list){ //新建新List集合,用于存放去重后的元素 List<String> newList = new ArrayList<String>(); //循环遍历旧集合元素 for(int i = 0; i < list.size(); i++ ){ //判断新集合是否包含有,如果不包含有,则存入新集合中 boolean isContains = newList.contains(list.get(i)); if(!isContains){ newList.add(list.get(i)); } } //把List集合所有元素清空 list.clear(); //把新集合元素添加至List集合 list.addAll(newList); return list; }
上面给大家介绍了四种List集合去重方式。那么,哪种方式效率是最好的呢?下面就演示一下进行对比。
为了演示方式,随机生成0-500之间的20000个整数字符串,并存入List集合,并在相应代码打印相关时间进行对比。其中,随机生成List集合代码如下:
/** * 随机生成0-500之间的20000个整数字符串,并存入List集合 * @return */ public static List<String> getRandomList(){ List<String> list = new ArrayList<String>(); //随机生成20000个整数字符串 for(int i = 1; i <= 20000; i++){ //任意取[0,500)之间整数,其中0可以取到,500取不到 int number = new Random().nextInt(500); String number_str = "geshan"+number; list.add(number_str); } return list; }
为了保证List集合元素一致,创建四个List集合,分别对应List去重方式。效率对比代码如下:
public static void main(String[] args){ //随机生成0-500之间的1000个整数字符串List集合 List<String> list = getRandomList(); //为了演示四种方式效率,创建四个List集合,保证List集合元素一致 //方式一List集合 List<String> oneList = new ArrayList<>(); oneList.addAll(list); //方式二List集合 List<String> twoList = new ArrayList<>(); twoList.addAll(list); //方式三List集合 List<String> thirdList = new ArrayList<>(); thirdList.addAll(list); //方式四List集合 List<String> fourthList = new ArrayList<>(); fourthList.addAll(list); System.out.println("方式一:使用两个for循环实现List去重"); System.out.println("原来集合大小:"+oneList.size()+",集合元素>>"+oneList); Date oneDateBegin = new Date(); repeatListWayOne(oneList); System.out.println("集合去重大小:"+oneList.size()+",集合元素>>"+oneList); Date oneDateEnd = new Date(); System.out.println("去重所需时间:"+(oneDateEnd.getTime()-oneDateBegin.getTime())+"毫秒"); System.out.println("方式二:使用HashSet实现List去重"); System.out.println("原来集合大小:"+twoList.size()+",集合元素>>"+twoList); Date twoDateBegin = new Date(); repeatListWayTwo(twoList); System.out.println("集合去重大小:"+twoList.size()+",集合元素>>"+twoList); Date twoDateEnd = new Date(); System.out.println("去重所需时间:"+(twoDateEnd.getTime()-twoDateBegin.getTime())+"毫秒"); System.out.println("方式三:使用TreeSet实现List去重"); System.out.println("原来集合大小:"+thirdList.size()+",集合元素>>"+thirdList); Date thirdDateBegin = new Date(); repeatListWayThird(thirdList); System.out.println("集合去重大小:"+thirdList.size()+",集合元素>>"+thirdList); Date thirdDateEnd = new Date(); System.out.println("去重所需时间:"+(thirdDateEnd.getTime()-thirdDateBegin.getTime())+"毫秒"); System.out.println("方式四:利用List集合contains方法循环遍历去重"); System.out.println("原来集合大小:"+fourthList.size()+",集合元素>>"+fourthList); Date fourthDateBegin = new Date(); repeatListWayFourth(fourthList); System.out.println("集合去重大小:"+fourthList.size()+",集合元素>>"+fourthList); Date fourthDateEnd = new Date(); System.out.println("去重所需时间:"+(fourthDateEnd.getTime()-fourthDateBegin.getTime())+"毫秒"); }
多次运行结果如下:
第一次四种方式运行时间如下:223、10、16、30;
第二次四种方式运行时间如下:164、10、17、43;
第三次四种方式运行时间如下:164、9、16、37;
综合代码及运行时间对比,方式二是最好的去重方式,代码最简洁、耗时最短,但是顺序可能会被打乱,如果需要按原顺序,方式三比较好。你平时List集合去重,方式用对了吗?
总结
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