全面解析Hibernate关联操作、查询操作、高级特性、并发处理机制
本文所需的数据库初始文件，Hibernate常用操作的完整示例代码（包含所有Hibernate操作所需jar文件）提供下载学习：http://download.csdn.net/detail/daijin888888/9551724
1、Hibernate关联映射
1）什么是关联映射？
如果表之间具有关联关系，Hibernate允许我们在hbm.xml中描述他们的关联关系，然后在我们操作其中一张表时，自动的根据这种关系操作到另外的关系表，那么这种关联关系的设置，我们称之为关联映射。
2）关联映射的好处？
一次访问可以关联操作多张表
--关联查询出关系表的数据
--关联新增、修改关系表的数据
--关联删除关系表的数据
3）关联映射实现步骤
--了解表之间的关系，且明确关系字段
--在实体类中追加关联属性，用于封装关联的数据
--需要配置hbm.xml文件，设置关联关系
*2、一对多关联
例：假如一个Account有多条Service记录，希望在查询account数据时，自动连带着查询出它对应的service数据。
1）表关系
一对多的关系，关系字段是service.account_id。（即Service表中要有与Account表关联的字段account_id，该字段对应Account表中的id）
2）追加关系属性
在Account类中，追加关联属性services，其类型为Set<Service>。
private Set<Service> services = new HashSet<Service>();
3）设置关联关系
--语法
在Account.hbm.xml中，设置一对多关系
<set name="关联属性名">
<key column="关联字段名"/>
<one-to-many class="关联表的实体类名"/>
</set>
--实现
<set name="services">
<key column="account_id"/>
<one-to-many class="com.*.entity.Service"/>
</set>
4）示例代码
已知:
--关联属性services
--关联字段account_id
--关联对象Service --> 表名service
<span style="font-size:14px;">public void testFind() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
Account a = (Account) session.load(Account.class, 1010);
System.out.println("---显示Account账号信息---");
System.out.println(a.getId() + " " + a.getRealName() + " " + a.getIdcardNo());
System.out.println("---显示当前账号下的业务账号---");
Set<Service> services = a.getServices();
for (Service s : services) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " " + s.getUnixHost());
}
System.out.println(a.toString());
}</span>
*3、多对一关联
例：希望在查询service数据后，可以自动的查询出它对应的account数据。
1）关联关系
service与account具有多对一的关系，关系字段为service.account_id
2）追加关联属性
--在Service实体类中追加关联属性account，其类型为Account。
private Account account;
此后accountId属性可以去掉，可以通过getAccount().getId()方法来得到account_id的值
3）设置关联关系
a、语法：
--在Service.hbm.xml中，追加关联关系的配置
--<many-to-one name="关联属性名"
column="关系字段名"
class="关联表的实体类名"/>
b、实现：
<many-to-one name="account"
column="account_id"
class="com.*.entity.Account"/>
4）示例代码
已知：
--关联属性account
--关联字段account_id
--关联对象Account --> 表名account,主键id
<span style="font-size:14px;">public void testFind() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
Service s = (Service) session.get(Service.class, 2002);
System.out.println("----显示业务账号信息---");
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " " + s.getUnixHost());
System.out.println("----显示相关账务账号信息---");
System.out.println(s.getAccount().getId() + " " + s.getAccount().getRealName());
}</span>
*4、关联操作
1）关联查询
如果需要当前对象和关联属性一起采用一个SQL语句实例化，可以采用下面方法：
a、（不推荐）修改hbm.xml中的关联属性映射
lazy属性:
true表示启用延迟加载；
false表示关闭延迟加载
fetch属性:
join表示采用连接方法与主对象一起查询，此时，lazy="false"失效；
select（默认）表示单独发送一个SQL查询关联数据
b、(推荐)通过HQL及join fetch语法
--from Account a join fetch a.services where a.id=?
含义：在查询Account对象时，将services关联属性数据采用表连接方式一并查出来。
--from Service s join fetch s.account where s.id=?
含义：在查询Service对象时，将account关联属性数据采用表连接方式一并查出来。
--from Service s join fetch s.account where s.account.id=?
注意：
--HQL中写的是对象和属性
--join fetch后面没有on子句，而fetch的是关联属性
--query.setInteger来设置整型参数值，下标从0开始。
--如果明确该HQL只会返回一条记录，可以使用query.uniqueResult()方法返回唯一的记录
c、示例代码（改写上述一对多关联的查询代码）
<span style="font-size:14px;">public void testFind() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
// Account a = (Account) session.load(Account.class, 1010);
String hql = "from Account a join fetch a.services where a.id=?";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(0, 1010);// ?从0开始
Account a = (Account) query.uniqueResult();// 单行查询可采用
System.out.println("---显示Account账号信息---");
System.out.println(a.getId() + " " + a.getRealName() + " " + a.getIdcardNo());
System.out.println("---显示当前账号下的业务账号---");
Set<Service> services = a.getServices();
for (Service s : services) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " " + s.getUnixHost());
}
System.out.println(a.toString());
}</span>
2）级联添加、级联修改
a、当表具有关联关系时，Hibernate不仅仅提供关联查询的功能，还具有关联添加、修改、删除关联表中数据的能力，这种能力称之为级联操作。
b、如何实现级联操作
需要在关联属性设置的位置，追加属性cascade
--none：默认不支持级联
--save-update：支持级联添加与更新
--delete：支持级联删除
--all：支持级联添加、更新、删除
c、说明
通常1对多的表关系，1的一方是主表，多的一方是从表，往往是需要在添加、更新、删除主表时连带添加、更新、删除从表的数据。如：删除账务账号时，要连带删除业务账号的数据
3）级联删除
a、设置cascade="delete"或cascade="all"就可以支持级联删除
b、通常情况下，需要在1的一方set标签处，追加属性inverse="true"
c、session.delete(obj);obj需要是持久对象，不能new，需要load/get取出
d、批量删除的方法：
级联删除采用n+1个delete语句清除主表和外键表的关联数据。
如果是批量删除，不推荐级联删除，建议采用HQL编写delete删除语句。
delete from Service where account.id=?//删除Service表中所有account.id=?的数据，（该句替代级联操作中的n个delete语句）
delete from Account where id=?
4）inverse属性（理解）详细说明点这里
是否交出关系维护的控制权。即默认情况下，Account和Service对象之间的关系由双方负责维护。意思是对Account或Service对象做级联操作时，需要执行update语句将关联字段设置成相同ID。如果需要取消某一方的关系维护工作，可以在关联属性部分添加inverse="true"设置，这样可以避免update语句执行。
true：交出控制权，当前的对象不负责维护两张表的关联关系
false：不交出控制权，当前的对象要负责维护两张表的关联关系
提示：往往是一的一方（即<one-to-many>映射部分）设置为inverse="true"，这样在对一方级联操作时，可以避免大量的update更新语句。
*5、多对多关联
例：管理员admin_info和角色role_info具有多对多的关系，希望在查询管理员时能够连带着查询出他对应的角色。 数据库设计时，需采用3张表表示。
ADMIN_INFO(管理员)
ADMIN_ROLE(管理员和角色关系)
ROLE(角色)
1）关系字段
关系字段位于他们的中间表admin_role中，
admin_id=admin_info.id
role_id=role_info.id
2）追加关联属性在管理员的实体类中追加角色相关属性
Set<Role> roles
3）在Admin.hbm.xml中追加关联映射配置
--语法
<set name="关联属性名" table="中间表名">
<key column="Admin的关联字段名"/>
<many-to-many class="关联表的实体类名"
column="关联表的关系字段名"/>
</set>
--代码
<set name="roles" table="admin_role">
<key column="admin_id"/>
<many-to-many class="com.*.entity.Role"
column="role_id"/>
</set>
4）级联操作
cascade表示支持级联操作，操作的是另一方的表，而并不是表示级联操作中间表。对于中间表的维护，不需要写cascade属性。
5）inverse
通常情况下，多对多关联，不需要写inverse="true"，原因是另一方在插入数据时，可能没有管中间表的数据，需要当前的一方来维护，因此不能写inverse="true"，否则的话，双方都不维护这个关系，数据上有问题。
6）示例Java代码
<span style="font-size:14px;"> // 移除角色
@Test
public void testDeleteRole() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
try {
Admin a = (Admin) session.load(Admin.class, 1);
Role r1 = (Role) session.load(Role.class, 1);
a.getRoles().remove(r1);
session.update(a);
tx.commit();
} catch (HibernateException e) {
e.printStackTrace();
tx.rollback();
} finally {
session.close();
}
}
// 追加角色
@Test
public void testAddRole() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
try {
Admin a = (Admin) session.load(Admin.class, 1);
Role r1 = (Role) session.load(Role.class, 1);
Role r2 = (Role) session.load(Role.class, 43);
Role r3 = (Role) session.load(Role.class, 44);
a.getRoles().add(r1);
a.getRoles().add(r2);
a.getRoles().add(r3);
session.update(a);
tx.commit();
} catch (HibernateException e) {
e.printStackTrace();
tx.rollback();
} finally {
session.close();
}
}
@Test
public void testFind() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
try {
Admin a = (Admin) session.load(Admin.class, 1);
System.out.println("----显示管理员信息---");
System.out.println(a.getId() + " " + a.getName() + " "
+ a.getTelephone());
System.out.println("----显示管理员角色信息---");
for (Role role : a.getRoles()) {
System.out.println(role.getName() + " ");
}
tx.commit();
} catch (HibernateException e) {
e.printStackTrace();
tx.rollback();
} finally {
session.close();
}
}</span>
6、继承关联
例：在电商网站上搜索商品，比如输入iphone来搜索，搜索结果中可以包含手机、手机膜、手机壳、充电器、耳机等等相关的产品信息。这种功能，我们可以在设计表时用一种特殊的一对一的关系来表现。即将所有商品通用的属性提取到一张公共的表中product，具体商品表中只保存该商品特有的属性，那么具体商品表和product表具有一对一的关系。在搜索时只搜索product表，就可以将相关的信息模糊查找出来。
--通用信息表product(id,name,price,desc)
--书的商品表book(id,authod,publishing,words)
--希望在操作book表时，能够自动的将通用的字段维护到product表中。
1）明确表的关系
book与product具有一对一的关系，这种关系的目的是为了复用product表中的字段，像是一种继承关系
2）实体类
Book extends Product
3）配置文件中体现关联关系
--父类型同原先的配置文件写法一致
--子类型具有特殊性
<joined-subclass
name="类型名" table="表名"
extends="父类名称">
<key column="关联字段名"/>
<property name="" type="" column=""/>
...
</joined-subclass>
4）继承关系中，由于2张表具有类似于父子的关系，那么子表中必须引用父表中的数据，不存在不引用的情况，即必须在维护子表同时维护父表。所以这是固定的情况，就不用写cascade，inverse。
5）描述类别（了解）
<joined-subclass>数据库有父类表和子类表
<union-subclass>数据库有子类表、没有父类表（子类表已包含父类表字段，无父类表，但有父类实体对象）
<subclass>数据库有父类子类都用一个表（设计较乱，即没有进行表拆分，很少用）
*7、Hibernate查询
1）*HQL查询(Hibernate Query Language)
属于面向对象查询语句，针对Hibernate映射过来的POJO进行查询，从而实现对数据库的查询。
a、以非主键做条件查询
--条件参数以？表示，query.setString(0,"");
--条件参数以:x表示，query.setString("x","");
示例代码：
<span style="font-size:14px;"> // 测试按非主键做条件查询
@Test
public void testFind1() {
String hql = "from Service where account.id=? and unixHost=?";
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(0, 1011);
query.setString(1, "192.168.0.23");
List<Service> list = query.list();
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " "
+ s.getUnixHost());
}
session.close();
}
// 等价于testFind1，采用“：标识符”替代
@Test
public void testFind2() {
String hql = "from Service where account.id=:aid and unixHost=:host";
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger("aid", 1011);
query.setString("host", "192.168.0.23");
List<Service> list = query.list();
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " "
+ s.getUnixHost());
}
session.close();
}</span>
b、只查询一部分属性
--默认返回的集合中封装的是Object[]
--new Service(id,unixHost,osUserName)使返回的结合中封装的是Service对象，
注意：
Service中需要追加响应的构造器；
不要丢掉无参构造器；
示例代码：
<span style="font-size:14px;"> // 获取部分字段结果，默认采用Object[]封装数据
@Test
public void testFind3() {
String hql = "select s.id,s.unixHost,s.osUserName from Service s where s.account.id=?";
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(0, 1011);
List<Object[]> list = query.list();
for (Object[] objs : list) {
System.out.println(objs[0] + " " + objs[1] + " " + objs[2] + " ");
}
session.close();
}
// 等价于testFind3，需要添加对应的构造方法
@Test
public void testFind4() {
String hql = "select new Service(s.id,s.unixHost,s.osUserName) from Service s where s.account.id=?";
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(0, 1011);
List<Service> list = query.list();
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " "
+ s.getUnixHost());
}
session.close();
}</span>
c、HQL定义在配置文件中（了解即可）
--通过query元素在配置文件中定义HQL
--query元素写在class的后面
--session.getNamedQuery(HQL名);
示例代码：<query/>与<class/>在hbm.xml中同级摆放
<span style="font-size:14px;"><query name="findAll"><!-- CDATA内包括纯文本字段，防止出现特殊字符 -->
<![CDATA[
from Service
]]>
</query></span>
<span style="font-size:14px;"> // 将HQL定义到hbm.xml中（只适用静态HQL语句结构）
@Test
public void testFind5() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
// 获取hbm.xml中<query>定义的hql语句
Query query = session.getNamedQuery("findAll");
List<Service> list = query.list();
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " "
+ s.getUnixHost());
}
session.close();
}</span>
d、分页查询
--查询记录
query.setFirstResult((page-1)*pageSize);
query.setMaxResults(pageSize);
--查询总页数
select count(*) from Service
示例代码：
<span style="font-size:14px;"> // 测试分页查询
@Test
public void testFind6() {
int page = 2;
String hql = "from Service order by id";
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);
// 追加分页参数设置
query.setFirstResult((page - 1) * 3);// 设置抓起记录的起点，从0开始
query.setMaxResults(3);// 设置最大抓取数量
List<Service> list = query.list();// 执行查询，如果没有分页设置就查所有值
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " "
+ s.getUnixHost());
}
session.close();
}
// select count(*) from SERVICE
@Test
public void testFind7() {
String hql = "select count(*) from Service";
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);
Long size = (Long) query.uniqueResult();
System.out.println("记录总数：" + size);
session.close();
}</span>
e、关联查询（记住一种即可）
--from Service s,Account a
where s.account.id=a.id
--from Service s inner join s.account a
--select s.account.realName from Service s
总结：
HQL与SQL的相同点：
--支持select,from,where,group,order by子句
--支持inner join,left join等连接
--支持>,<,>=,<=,in,not in,between,like等条件
--支持分组统计函数count,sum,max,min,avg
HQL与SQL的不同点：
--HQL语句区分大小写，即大小写敏感。关键字不区分。
--HQL中写的是对象名和属性名，而不是表名和字段名
--不支持join on中的on子句
--不支持select *
--不支持数据库函数，比如日期函数to_date()、字符函数to_char()等
2）Criteria查询（不够直观，了解即可）
使用Hibernate的API来拼一个HQL
Criteria c = session.createCriteria(Service.class);
示例代码：
<span style="font-size:14px;"> // 使用Hibernate的API来拼一个HQL
@Test
public void testFind1() {
Session session = HibernateUtil.getSession();
Criteria c = session.createCriteria(Service.class);
c.add(Restrictions.and(Restrictions.like("osUserName", "huang%"),
Restrictions.eq("unixHost", "192.168.0.26")));// 追加查询条件
List<Service> list = c.list();// 执行查询，如果没有分页设置就查所有值
c.addOrder(Order.desc("id"));// 追加排序
// c.setFirstResult(arg0);//分页
// c.setMaxResults(arg0);
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName() + " "
+ s.getUnixHost());
}
session.close();
}</span>
3）SQL查询
直接帮助我们调用JDBC来执行SQL查询
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql);
示例代码：
<span style="font-size:14px;"> @Test
public void testFind1() {
String sql = "select * from Service";
Session session = HibernateUtil.getSession();
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql);
sqlQuery.setFirstResult(0);// 分页
sqlQuery.setMaxResults(3);
// 默认采用数组封装一条记录
List<Object[]> list = sqlQuery.list();
for (Object[] objs : list) {
System.out.println(objs[0] + " " + objs[2]);
}
session.close();
}
//同testFind1()，指定封装记录的实体
@Test
public void testFind2() {
String sql = "select * from Service";
Session session = HibernateUtil.getSession();
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql);
sqlQuery.setFirstResult(0);// 分页
sqlQuery.setMaxResults(3);
// 指定封装记录的实体类
sqlQuery.addEntity(Service.class);
// 采用指定的Service类型封装一条记录
List<Service> list = sqlQuery.list();
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName());
}
session.close();
}</span>
8、Hibernate高级特性（了解）
1）二级缓存
a、二级缓存（默认关闭）
--二级缓存是SessionFactory级别的缓存，由SessionFactory负责管理
--缓存的也是实体对象
--缓存数据可以被不同的Session间共享
--适用环境：对象数据频繁共享；对象数据变化频率小
b、二级缓存的使用步骤
--导缓存包ehcache.jar
--导入缓存配置文件ehcache.xml
--在hibernate.cfg.xml中，设置开启二级缓存，并且设置缓存驱动类
<span style="font-size:14px;"><!-- 使用二级缓存 --> <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> <!-- 指定二级缓存组件的驱动类ehcache.jar --> <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property></span>
--在要缓存的POJO的关系映射文件hbm.xml中设置元素<cache usage="readonly"/>
示例代码：
<span style="font-size:14px;"><span style="font-size:14px;"> @Test
public void testFind1() {
// 第一次查询，使用session1
Session session1 = HibernateUtil.getSession();
Service s1 = (Service) session1.get(Service.class, 2002);
System.out.println(s1.getOsUserName() + " " + s1.getUnixHost());
session1.close();
// 第二次查询，使用session2（配置二级缓存后，两次查询均到二级缓存中取数据）
// HibernateUtil.getSessionFactory().evict(Service.class);// 移除后则还是查询两次
Session session2 = HibernateUtil.getSession();
Service s2 = (Service) session2.get(Service.class, 2002);
System.out.println(s2.getOsUserName() + " " + s2.getUnixHost());
}</span></span>
2）查询缓存
a、查询缓存
一级和二级缓存只能是缓存单个对象。如果遇到某个字符串结果、数组结果或者List集合，可以使用查询缓存存储。
--可以看成是特殊的二级缓存
--使用的是二级缓存的缓存空间
--缓存的是除实体对象之外的数据类型
--依赖于二级缓存，默认是关闭的，需开启二级缓存才能使用。
b、使用步骤
--开启二级缓存
--在hibernate.cfg.xml中设置开启查询缓存
<span style="font-size:14px;"><!-- 开启查询缓存 --> <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property></span>
--query.list()查询之前，设置允许进行查询缓存，query.setCacheable(true);
c、使用环境
--需要频繁执行的相同的查询语句
--查询结果集内容改变频率小
--结果集数据量不要太多
提示：相同的SQL，第一次去数据库查询，后续几次从缓存取出。因为缓存的是SQL+结果集内容
示例代码：
<span style="font-size:14px;"><span style="font-size:14px;"> @Test
public void testFind() {
find();
System.out.println("-------");
find();
}
private void find() {
String hql = "from Service where account.id=?";
Session session = HibernateUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(0, 1011);
// 启用查询缓存执行
query.setCacheable(true);
List<Service> list = query.list();
for (Service s : list) {
System.out.println(s.getId() + " " + s.getOsUserName());
}
}</span></span>
9、Hibernate并发处理-加锁
举例：
模拟12306购票机制，假设当前有一张火车票的表tickets(id,line,amount,version)，模拟多人同时购票的场景。
1）悲观锁
--程序悲观的认为，每个访问者都存在并发的问题，于是会对每条数据加锁，那么只有当前持有锁的访问者释放该锁时，下一个访问者才能访问数据，这种机制称之为悲观锁。
--就是说无论如何都要给一条数据加锁，不管该数据是否会发生并发的问题。
--特点
效率低，安全性高
--实现：
get(Class,id,LockMode.UPGRADE)
select * from emp for update
注：这里利用的是数据库自带的for update子句进行加锁，并非是Hibernate自己发明的加锁机制。
2）乐观锁
--程序乐观的认为，每个访问者都不会有并发的问题产生，因此不去加锁。而是当数据更新时，判断该数据是否发生了版本的变化，如果发生变化，则说明在此期间有并发产生，因此报错给予提示，本次更新失败。
--借助版本字段，当第一个用户更新提交后，Hibernate会将该字段更新加1，这样后续用户提交的对象版本字段比数据库中的小，即在更新时发现版本变了，就抛出异常并更新失败。
--一个成功，其他失败
--特点
效率高，用户体验差
--实现
a、需要在表中追加版本字段，用于记录数据的版本；
b、实体类中追加版本属性；
c、hbm.xml中追加版本的配置<version name="" type="" column="">
3）如何选择
--如果是并发量大的情况，应选择乐观锁
--如果是并发量小的情况，应选择悲观锁
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