jackson 实现null转0 以及0转null的示例代码

时间：2022-12-11 11:53:16|栏目：JAVA代码|点击：次

需求背景

最近遇到一个需求，有个数值类型的字段，非必填，默认为空，数据库表针对该字段设计的是一个int类型，由于dba推荐规范，默认该值是not null。这个时候，问题就来了，数据库默认存的是0，前端展示时，又不能显示这个0(需要的是null)

解决方案

针对此类处理，通常的方案有以下2种：

前端做处理，统一对0和null做处理，0即是null，null即是0

后端做处理，针对要处理的字段，在序列化之前或者之后做处理，或者采取硬编码的方式，针对要处理的字段，写if else

方案分析

针对第一种，这里面有个比较尴尬的地方，前端所接收的字段中，有些0是有意义的，譬如是否有效，0可能代表有效，如果统一做了处理，那这个改为null了，那就出问题了。假如不统一处理，则需要区别对待，由于对前端不熟，不知道是否有类似注解或者带标志的全局方法来处理类似问题，听前端说处理比较麻烦，so，只能后端来处理了。

针对第二种，后端处理的方式更灵活一些，想要简单可拓展，使用@JasonSerilize和@JsonDeserialize注解，写自定义序列化和反序列化类。想要快速完成，走硬编码。起初，因为对jackson的序列化反序列化机制不太了解，写的2个serializer和deserializer发布后也问题不断，所以为了保证项目的进展，采取了比较恶心的硬编码的方式，写了很多if else来做判断

测试序列化

maven依赖：jackson版本2.9.7

 <dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
 <artifactId>jackson-databind</artifactId>
 <version>${jackson.version}</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
 <artifactId>jackson-core</artifactId>
 <version>${jackson.version}</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
 <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
 <version>${jackson.version}</version>
 </dependency>

序列化类：

 @JacksonStdImpl
public class ZeroToNullSerializer extends JsonSerializer implements ContextualSerializer {

 private Class<?> type;

 public ZeroToNullSerializer() {

 }

 public ZeroToNullSerializer(final JavaType type) {
  this.type = type == null ? Object.class : type.getRawClass();
 }

 @Override
 public void serialize(Object o, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {

  if (o instanceof Short) {
   if (((Short) o).compareTo((short)0) == 0) {
    jsonGenerator.writeNull();
   } else {
    jsonGenerator.writeNumber(((Short) o).shortValue());
   }
  }
  if (o instanceof Integer) {
   if (((Integer) o).intValue() == 0) {
    jsonGenerator.writeNull();
   } else {
    jsonGenerator.writeNumber(((Integer) o).intValue());
   }
  }
  if (o instanceof Float) {
   if (((Float) o).compareTo(0f) == 0) {
    jsonGenerator.writeNull();
   } else {
    jsonGenerator.writeNumber(((Float) o).floatValue());
   }
  }

  if (o instanceof Double) {
   if (((Double) o).compareTo(0D) == 0) {
    jsonGenerator.writeNull();
   } else {
    jsonGenerator.writeNumber(((Double) o).doubleValue());
   }
  }

  if (o instanceof Long) {
   if (((Long) o).compareTo(0L) == 0) {
    jsonGenerator.writeNull();
   } else {
    jsonGenerator.writeNumber(((Long) o).longValue());
   }
  }
  if (o instanceof BigDecimal) {
   if (((BigDecimal) o).compareTo(BigDecimal.ZERO) == 0) {
    jsonGenerator.writeNull();
   }else {
    jsonGenerator.writeNumber((BigDecimal) o);
   }
  }
 }

 @Override
 public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) throws JsonMappingException {
  return new ZeroToNullSerializer(property.getType());
 }
}

测试序列化的bean:

@Data
public class TestSerializerBean {
 @JsonSerialize(using =ZeroToNullSerializer.class)
 private Integer number;
 private Integer age;
 private BigDecimal money;
}

序列化Test:

@Test
 public void testSerializer() throws JsonProcessingException {
 TestSerializerBean serializerBean = new TestSerializerBean();
 serializerBean.setNumber(0);
 serializerBean.setAge(0);
 serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));

 String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);

 System.out.println(string);
 }

测试结果：

1、待测字段带0：

2、待测字段不带0

@Test
 public void testSerializer() throws JsonProcessingException {
 TestSerializerBean serializerBean = new TestSerializerBean();
 serializerBean.setNumber(10);
 serializerBean.setAge(0);
 serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));

 String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);

 System.out.println(string);
 }

测试反序列化

反序列化类(仅贴出核心代码，完整代码我会上传至github, 地址见后文链接)：

 @Override
 public Object deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
  if (this.type == Integer.class) {
   return handleInteger(p, ctxt);
  }
  if (this.type == Long.class) {
   return handleLong(p, ctxt);
  }
  if (this.type == BigDecimal.class) {
   return handleBigDecimal(p, ctxt);
  }
  if (this.type == Double.class) {
   return handleDouble(p, ctxt);
  }
  if (this.type == Float.class) {
   return handleFloat(p, ctxt);
  }
  if (this.type == Short.class) {
   return handleShort(p, ctxt);
  }
  throw new RuntimeException("反序列化错误，类型" + type.toString() + "+不支持数值类型的反序列化");
 }

private Object handleBigDecimal(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
  switch (p.getCurrentTokenId()) {
   case JsonTokenId.ID_NUMBER_INT:
   case JsonTokenId.ID_NUMBER_FLOAT:
    return p.getDecimalValue();
   case JsonTokenId.ID_STRING:
    String text = p.getText().trim();
    // note: no need to call `coerce` as this is never primitive
    if (text == null || text.length() == 0) {
     return getNullValue(ctxt);
    }
    try {
     return new BigDecimal(text);
    } catch (IllegalArgumentException iae) {
    }
    return (BigDecimal) ctxt.handleWeirdStringValue(type, text,
      "not a valid representation");
   case JsonTokenId.ID_START_ARRAY:
    throw new RuntimeException("NullToZeroDeserializer handleBigDecimal error, encounter token " + JsonTokenId.ID_START_ARRAY);
  }
  // Otherwise, no can do:
  return (BigDecimal) ctxt.handleUnexpectedToken(type, p);
 }
 
  @Override
 public Object getNullValue(DeserializationContext ctxt) throws JsonMappingException {
  if (this.type == Integer.class) {
   return 0;
  }
  if (this.type == BigDecimal.class) {
   return BigDecimal.ZERO;
  }
  return 0;
 }

待反序列化的bean：

@Data
public class TestDeSerializerBean{
 private Integer number;
 @JsonDeserialize(using = NullToZeroDeserializer.class)
 private BigDecimal money;
 private BigDecimal balance;
}

反序列化Test:

@Test
 public void testDeSerializer() throws IOException {
 TestDeSerializerBean serializerBean = new TestDeSerializerBean();
 serializerBean.setNumber(5);
 serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));

 String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);

 String testStr = "{\n" +
 " \"number\": 5,\n" +
 " \"money\": \"20.0\"\n" +
 "}";

 TestDeSerializerBean deSerializerBean = mapper.readValue(testStr, TestDeSerializerBean.class);

 System.out.println(deSerializerBean);
 }

测试结果：

null类型：

@Test
 public void testDeSerializer() throws IOException {
 TestDeSerializerBean serializerBean = new TestDeSerializerBean();
 serializerBean.setNumber(5);
 serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));

 String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);

 String testStr = "{\n" +
 " \"number\": 5,\n" +
 " \"money\": \"\"\n" +
 "}";

 TestDeSerializerBean deSerializerBean = mapper.readValue(testStr, TestDeSerializerBean.class);

 System.out.println(deSerializerBean);
 }

2. 非null类型

反序列化的类序列化null值时，注意要重写 getNullValue方法

总结

以上只是针对null转0 以及0转null写的代码，当需要自定义的序列化时，往往可以参考已有的serializer 和deserializer类，譬如DateDeserializer和DateSerializer，BigDecimalDeserializer和BigDecimalSerializer。参考这些以后的序列化与反序列化类，我们可以写出任意想要的自定义的序列化和反序列化的效果

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本文标题：jackson 实现null转0 以及0转null的示例代码

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