Java实现顺序表和链表结构
前言:
线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串。
顺序表
定义:
用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构(逻辑上连续,物理上也连续)
(1)静态顺序表:使用定长数组存储。
(2)动态顺序表:使用动态开辟的数组存储
【注意】静态顺序表的定长数组导致N定大了,空间开多了浪费,开少了不够用,所以相比之下,动态数组更为灵活,可根据需要动态分配空间大小
实现方法:
增、删、改、查
增加操作:从头部插入、从尾部插入、在任意索引位置处插入
删除操作:根据索引删除元素、根据元素值删除第一个出现的该元素、根据元素值删除所有该值元素
查找操作:根据元素值查找是否存在某元素、根据索引下标返回该处元素值、根据元素值返回索引下标
修改操作:根据索引下标修改该处元素
代码实现:
public class MyArray { private int[]data; private int size; // 无参构造 public MyArray(){ this.data=new int[5]; } // 有参构造 public MyArray(int n){ this.data=new int[n]; } // grow方法用于扩充内存 private void grow() { int[] newdata= Arrays.copyOf(data,size*2); this.data=newdata; } // toString方法输出顺序表内容 public String toString(){ String str="["; for (int i = 0; i <size ; i++) { str+=data[i]; if(i!=size-1){ str+=","; } } str+="]"; return str; } // 尾插法: public void addLast(int value){ if(size== data.length){ grow(); } data[size]=value; size++; } // 头插法: public void addFirst(int value){ if(size==data.length){ grow(); } for (int i = size-1; i >=0; i--) { data[i+1]=data[i]; } data[0]=value; size++; } // 中间任意位置插入: public void addIndex(int index,int value){ if(size==data.length) grow(); if(index<0||index>size){ System.err.println("插入位置不合理!"); return; } else { for (int i = size - 1; i >= index; i--) { data[i + 1] = data[i]; } data[index] = value; size++; } } // 查看当前数组中是否存在该元素 public boolean contains(int value){ for (int i = 0; i < size; i++) { if(data[i]==value) return true; } return false; } // 查找当前数组元素对应的下标 public int getIndex(int value){ for (int i = 0; i < size; i++) { if(data[i]==value){ return i; } } return -1; } // 查找数组下标为index的元素 public int getValue(int index) { if (index < 0 || index > size - 1) { System.out.println("输入下标不合理"); return -1; } return data[index]; } // 根据索引删除元素,注意将最后一个元素置为0 public void removeIndex(int index){ if(index<0||index>=size){ System.err.println("输入不合法!"); } for (int i = index; i <size-1; i++) { data[i]=data[i+1]; } size--; data[size]=0; } // 删除第一个元素值为value的元素 public void removeValueOnce(int value){ int a=getIndex(value); removeIndex(a); } // 删除所有元素值为value的元素 public void removeValueAll(int value){ for (int i = 0; i < size; i++) { while(i!=size||data[i]==value) removeIndex(i); } } // 根据索引修改元素 public void recompose(int index,int newValue){ if(index<0||index>=size){ System.err.println("输入不合法!"); } data[index]=newValue; } }
链表
定义:
逻辑上连续,物理上非连续存储。
链表由一个个节点组成,每个节点存储该节点处的元素值val 以及下一个节点的地址next,由地址next实现逻辑上连续
分类:
分类方式:
(1)单链表、双链表
(2)带虚拟头节点、不带虚拟头节点
(3)循环链表、非循环链表
按不同分类方式组合有8种:
非循环四种:
(1)不带虚拟头节点的单向链表(非循环)
(2)带虚拟头节点的单向链表(非循环)
(3)不带虚拟头节点的双向链表(非循环)
(4)带虚拟头节点的双向链表(非循环)
循环四种:
(5)不带虚拟头节点的单向链表(循环)
(6)带虚拟头节点的单向链表(循环)
(7)不带虚拟头节点的双向链表(循环)
(8)带虚拟头节点的双向链表(循环)
其中:
(1)不带虚拟头节点的单向链表(非循环):结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。这种结构在笔试面试中出现很多
(7)不带虚拟头节点的双向链表(循环):在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表
实现方法:
增、删、查、改 和顺序表实现方法基本一样;
唯一注意:带虚拟头节点与不带虚拟头节点相比,带虚拟头节点避免了考虑头节点为空的特殊情况
代码实现:
(1)不带虚拟头节点的单链表:
class Node { // val表示存储的数值,next表示下一个节点的地址 int val; Node next; // 构造方法 public Node(int val) { this.val = val; } } public class SingleList { // size表示节点个数 // head表示头节点 private int size; private Node head; //定义toString方法以输出链表内容 public String toString() { String str = ""; Node node = head; while (node != null) { str += node.val; str += "->"; node = node.next; } str += null; return str; } //将判断输入的索引是否合法抽象为方法islegal public boolean islegal(int index) { if (index < 0 || index > size) { return false; } else { return true; } } // 头插法 public void addHead(int value) { Node node = new Node(value); if (head == null) { head = node; } else { node.next = head; head = node; } size++; } // 中间任意位置插入 public void addIndex(int index, int val) { if (!islegal(index)) { System.out.println("输入数据不合法!"); return; } if (index == 0) { addHead(val); return; } Node node = new Node(val); Node pre = head; for (int i = 0; i < index - 1; i++) { pre = pre.next; } node.next = pre.next; pre.next = node; size++; return; } // 尾插法 public void addLast(int val) { if (head == null) { addHead(val); } else { addIndex(size, val); } } // 删除指定索引位置的元素 public void removeIndex(int index) { if (islegal(index)) { if (index == 0) { Node temp = head; head = head.next; temp.next = null; size--; return; } else { Node pre = head; for (int i = 0; i < index - 1; i++) { pre = pre.next; } Node cur = pre.next; pre.next = cur.next; cur.next = null; size--; } } else { System.out.println("输入数据不合法!"); } } // 根据元素值删除元素,且只删除第一次出现的该元素 public void removeValueOnce(int val) { if (head.next != null && head.val == val) { removeIndex(0); } else { Node pre = head; while (pre.next != null) { if (pre.next.val == val) { pre.next = pre.next.next; pre.next.next = null; size--; return; } pre = pre.next; } } } // 根据元素值删除元素,且删除所有该元素 public void removeValueAll(int val) { while (head.next != null && head.val == val) { Node temp = head; head = head.next; temp = null; size--; } if (head == null) { return; } else { Node pre = head; while (pre.next != null) { if (pre.next.val == val) { pre.next = pre.next.next; size--; return; } else { pre = pre.next; } } } } // 根据元素值删除元素,且删除所有该元素并返回头节点(带虚假节点) public Node removeValueAllWithDummy(int val) { Node dummyHead = new Node(-1); dummyHead.next = head; Node pre = dummyHead; while (pre.next != null) { if (pre.next.val == val) { Node cur = pre.next; pre.next = cur.next; cur.next = null; size--; } else { pre = pre.next; } } return dummyHead.next; } // 根据索引查元素值 public int get(int index) { if (islegal(index)) { Node cur = head; for (int i = 0; i < index; i++) { cur = cur.next; } return cur.val; } else { System.out.println("输入数据不合法!"); return -1; } } // 能否查到给定的某元素值(自己写的,好像很复杂) public boolean contains(int val) { boolean a = false; if (head == null) { System.out.println("该链表为空!"); return false; } else { Node node = head; for (int i = 0; i < size; i++) { if (node.val == val) { a = true; } node = node.next; } } return a; } // 能否查到给定的某元素值,老师写的方法 public boolean contains2(int val) { for (Node temp = head; temp != null; temp = temp.next) { if (temp.val == val) { return true; } } return false; } // 根据索引修改元素值 public void set(int index, int newValue) { if (islegal(index)) { Node node = head; for (int i = 0; i < index; i++) { node = node.next; } node.val = newValue; return; } System.out.println("输入数据不合法!"); } }
(2)带虚拟头节点的单链表
以在指定索引位置插入元素为例,理解虚拟头节点的作用即可
public class SingleListWithDummyHead { Node dummyNode=new Node(-1); int size; // 在指定位置插入元素,因为有虚拟头节点故不用考虑index=0的情况,全部为在中间位置插入的情况 public void addIndex(int index,int value){ // 先判断index是否合法 if(index<0||index>size){ System.out.println("illegal"); return; } Node a=new Node(value); Node pre=dummyNode; for(int i=0;i<index;i++){ pre=pre.next; } a.next=pre.next; pre.next=a; size++; } }
(3)带虚拟头节点的双链表
public class DoubleLinkedList { private int size; private Node dummyHead = new Node(-1); private Node tail; // 定义toString方法用以方便输出 public String toString() { String s = ""; Node node = dummyHead.next; while (node != null) { s = s + node.val; s = s + "->"; node = node.next; } s += "null"; return s; } // 判断输入的索引是否合法 private boolean isRange(int index) { if (index < 0 || index >= size) { System.out.println("输入不合法!"); return false; } else return true; } // 头插法 public void addHead(int val) { Node a = new Node(val, dummyHead, dummyHead.next); //链表为空 if (dummyHead.next == null) { tail = a; dummyHead.next = a; } // 否则链表不为空 else { dummyHead.next.prev = a; dummyHead.next = a; } size++; } // 尾插法 public void addTail(int val) { Node a = new Node(val, tail, null); // 链表为空 if (dummyHead.next == null) { dummyHead.next = a; } // 链表不为空 else { tail.next = a; } tail = a; size++; } // 中间位置插入 public void addMiddle(int index, int val) { // 判断插入位置合理否 if (index < 0 || index > size) { System.out.println("输入不合法!"); } // 头部插入 else if (index == 0) { addHead(val); } // 尾部插入 else if (index == size) { addTail(val); } // 中间任意位置插入 else { //先找到要插入位置的前一个元素,可另一个方法找该元素 Node a = new Node(val, find(index), find(index).next); find(index).next.prev = a; find(index).next = a; size++; } } // 这里find的方法是找到index位置的前一个节点元素 public Node find(int index) { Node f = dummyHead; for (int i = 0; i < index; i++) { f = f.next; } return f; } // 根据索引删除指定位置的元素 public void removeIndex(int index) { if (index < 0 || index >= size) { System.out.println("输入不合法!"); return; } else { find(index).next.next.prev = find(index); find(index).next = find(index).next.next; size--; } } // 删除指定节点 private void deleteNode(Node node) { // 分治思想,先处理node与左边节点,再处理node与右边节点 Node pre = node.prev; Node next = node.next; // 处理左边,因为有虚拟头节点,故不用另讨论为头节点的情况 pre.next = next; node.prev = null; // 处理右边 if (next == null) { tail = pre; } else { next.prev = pre; node.next = null; } size--; } // 删除指定元素值(只删除第一次出现的) public void removeValueOnce(int val) { for (Node a = dummyHead.next; a != null; a = a.next) { if (a.val == val) { deleteNode(a); return; } } System.out.println("链表中无该元素故无法删除"); } public void removeValueAll(int val) { for (Node a = dummyHead.next; a != null; ) { if (a.val == val) { Node b = a.next; deleteNode(a); a = b; } else a = a.next; } } // 根据索引查找元素值 public int get(int index) { if (isRange(index)) { return find(index).next.val; } else { return -1; } } // 查找是否存在某元素 public boolean contains(int val) { Node a = dummyHead; while (a.next != null) { if (a.next.val == val) { return true; } a = a.next; } return false; } // 修改,将指定位置元素修改为另一值 public void set(int index, int newValue) { if (isRange(index)) { find(index).next.val = newValue; } } } //节点类 class Node { int val; Node prev; Node next; public Node(int val) { this.val = val; } public Node(int val, Node prev, Node next) { this.val = val; this.prev = prev; this.next = next; } }
顺序表 & 链表
顺序表:
优点:空间连续、支持随机访问
缺点:中间或前面部分的插入删除时间复杂度O(N)
增容的代价比较大。
链表:
优点:任意位置插入删除时间复杂度为O(1)
没有增容问题,插入一个开辟一个空间
缺点:以节点为单位存储,不支持随机访问
总结
上一篇:java适配器模式之万物拟人化
栏 目:JAVA代码
下一篇:关于Java中BeanMap进行对象与Map的相互转换问题
本文标题:Java实现顺序表和链表结构
本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/219392.html