spring boot metrics监控指标使用教程

spring boot metrics是什么？

针对应用监控指标暴露，spring boot有一套完整的解决方案，并且内置了好很多的指标收集器，如tomcat、jvm、cpu、kafka、DataSource、spring mvc（缺少直方图的数据）等。基于micrometer技术，几乎支持所有主流的监控服务的指标数据收集，这其中就包含了我们线上使用的Prometheus，这份指南旨在最快速接入boot的metrics功能，暴露prometheus的数据监控指标服务。

micrometer地址：https://micrometer.io/

一、引入依赖

implementation ('org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator')
implementation ('io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.6.1')
implementation ('io.micrometer:micrometer-core:1.6.1')

actuator是spring boot中负责运维功能的包，这里主要是通过它来暴露和管理metrics接口的。其他两个依赖是为了包兼容引入的，在sprinr boot2.x中，actuator中默认引入的prometheus支持包存在兼容性问题，如果你的环境不存在兼容性问题，可以不用引入下面两个依赖。

二、配置启用

通过如下的配置，来开启prometheus的端点接口服务

management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

开启服务后，会暴露/actuator/prometheus 端点接口服务。

在浏览器中，输入http://localhost:8080/actuator/prometheus 。可以看到内置的指标收集器收集到的监控指标

三、独立的web服务

默认情况下，/actuator/prometheus端点服务跟随应用的web容器一起发布，但是当我们的web服务面向公网需要授权认证时，可以使用如下配置启用独立的容器暴露服务

management.server.port=8081

四、全局标签设置

在metrics监控系统设计中，tag用来标记区分一组指标集。比如我们在监控grpc时，servicename就是是监控指标的其中一个tag。有的时候为了区分环境和应用，我们会设置一些全局的tag：

management.metrics.tags.application = ${spring.application.name}
management.metrics.tags.region = bj

如上配置，我们添加了一个应用的名字和一个区域的tag。这种配置是全局的。虽然grpc的组件可能只记录了servicename，但是最终数据呈现时，也会带上全局配置的tag

五、自定义指标收集

spring boot所有的指标最终都是通过MeterRegistry来注册的，这个实例被spring托管，所以你可以在spring的上下文中注入这个实例，结合micrometer指标定义，自定义自己的监控指标

六、推送or拉取指标

目前，我们线上是通过k8s的monitoring.coreos.com/v1 api定义指定prometheus主动拉取应用pod的监控指标信息，主要是因为之前的metrics系统是基于prometheus client模式暴露的。在基于spring boot的metrics系统中，主动推送数据的模式非常容易实现，这里需要prometheus-gateway支持

引入依赖

implementation("io.prometheus:simpleclient_pushgateway")

启用push模式

#开启prometheus的数据推送模式
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.enabled=true
#prometheus服务端地址
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.base-url=localhost:9091
#推送数据的频率，默认1m（单位分钟）
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.push-rate=1m
#在jvm关闭之前将数据推送出去
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.shutdown-operation=push