欢迎来到代码驿站!

Android代码

当前位置:首页 > 移动开发 > Android代码

Android优化查询加载大数量的本地相册图片

时间:2022-10-19 10:48:34|栏目:Android代码|点击:

一、概述

讲解优化查询相册图片之前,我们先来看下PM提出的需求,PM的需求很简单,就是要做一个类似微信的本地相册图片查询控件,主要包含两个两部分:

  • 进入图片选择页面就要显示出手机中所有的照片,包括系统相册图片和其他目录下的所有图片,并按照时间倒叙排列
  • 切换相册功能,切换相册页面列出手机中所有的图片目录列表,并且显示出每个目录下所有的图片个数以及封面图片

这两个需求看似简单,实则隐藏着一系列的性能优化问题。在做优化之前,我们调研了一些其他比较出名的app在加载大数量图片的性能表现(gif录制的不够清晰,但展示问题已经够了):

下面测试了几个常用软件

微信:
微信的图片查询速度还是非常快的,基本上进入图片选择页面,相册数据就已经查出来了,包括各个图片目录下图片的个数和封面图片的url,这个体验还是比较好的。

新浪微博:
相比较微信来说,新浪微博做的体验就比较差了,进入图片选择页面后,先是黑屏然后是白屏,连个进度条都没有,让用户以为app死掉了,等过一段时间才显示出来,这个体验较差

QQ:
QQ一上来是加载的最近100张照片,这个速度非常快,但是进入Camera相册(有5000多张)后,有一个进度条等待,我体验了下,等待的时间还是比较长的,这个体验比新浪微博稍微好点,比微信差

闲鱼:
闲鱼是做的最烂的一个,一上来是卡死四五秒,然后是黑屏两三秒,最后才显示出来

二、综合对比

经过综合对比后,就微信做的还比较好,基本上进入相册页面就能展示出所有照片,相册目录也非常快的展示出来!!!

经过我们的调研,发现微信是采用循环分页加载策略,我们优化的思路也是采用这种策略,先看优化后的效果图:

进入图片选择页面,图片能够非常快的显示出来,进入更换相册页面,图片目录也能非常快的显示出来,这里没有像微信一样做图片目录的缓存:一是因为查询速度非常快,基本上不到2秒就加载出来了,二是能够实时刷新出相册的最新数据

频繁的切换各个相册目录,图片都能非常快速的查询出来,体验还是不错的!!!

三、优化实现

优化查询相册目录

因为要列举出所有的相册目录列表,这里没有其他好的办法,直接请求ContentResolver的query方法来查询,这里为了加速查询,去掉了while循环中一些耗时的判断,将一些检测图片是否判断的逻辑移到外面去,具体用的时候再去判断

查询图片的URI

MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI

因为我们只查询图片url和图片所在的目录

String[] projection = {MediaStore.Images.ImageColumns.DATA, MediaStore.Images.ImageColumns.BUCKET_DISPLAY_NAME};

PM要求相册按照图片的时间倒叙排列,图片的创建、修改会影响其所在目录的排序,排序按时间倒叙排列

String sortOrder = MediaStore.Images.Media.DATE_TAKEN + " DESC ";

根据这些查询条件,经过query之后得到一个Cursor,这个cursor里面就包含我们所需要的所有图片的信息,然后我们while循环遍历这个cursor,在while循环中一定不能有耗时操作

//一个辅助集合,防止同一目录被扫描多次
HashSet<String> dirPaths = new HashSet<String>();

while (cursor.moveToNext()) {
  // 获取图片的路径
  String path = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.ImageColumns.DATA));
  String bucketName = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.ImageColumns.BUCKET_DISPLAY_NAME));

  if (TextUtils.isEmpty(allFolderItem.coverImagePath)) {
    allFolderItem.coverImagePath = path;
  }

  File parentFile = new File(path).getParentFile();
  if (parentFile == null) continue;

  String dirPath = parentFile.getAbsolutePath();

  PicFolderItem folderItem = null;
  // 利用一个HashSet防止多次扫描同一个文件夹(不加这个判断,图片多起来还是相当恐怖的~~)
  if (dirPaths.contains(dirPath)) {
    continue;
  } else {
    dirPaths.add(dirPath);

    boolean isNew = true;
    //判断一下是否dirPath不同,但是bucketName相同
    for (PicFolderItem item : picList) {
      if (item.name.equals(bucketName)) {
        folderItem = item;
        item.addParentPath(dirPath);
        isNew = false;
        break;
      }
    }

    if (isNew) {
      folderItem = new PicFolderItem();
      folderItem.coverImagePath = path;
      folderItem.name = bucketName;
      folderItem.addParentPath(dirPath);
    }
  }

  String[] array = parentFile.list(new FilenameFilter() {
    @Override
    public boolean accept(File dir, String filename) {
      if (filename.endsWith(".jpg")
          || filename.endsWith(".png")
          || filename.endsWith(".jpeg"))
        return true;
      return false;
    }
  });

  int arrayCount = array == null ? 0 : array.length;
  folderItem.count += arrayCount;
  if (!picList.contains(folderItem) && arrayCount > 0) {
    picList.add(folderItem);
  }
}

这样就能非常快速的查询出手机中所有的图片目录、目录的图片张数以及封面图url。这里主要优化了三点:

while循环中去除耗时判断

之前的代码中存在判断文件图片是否存在的代码:

 public static boolean isFileExist(String path) {
  File file = new File(path);
  if (file == null || !file.exists()) {
    return false;
  }
  return true;
  }

这段代码放到while循环中是很恐怖的,我测试了下,5000多张图片都要检测的话总时间会增加三四秒。这个判断可以放到外面去,具体操作哪一个图片的时候再做具体的业务判断!

防止一个图片文件夹被扫描多次

这里添加了一个变量来存储已经扫描过的图片目录,已经扫描的就不在处理了:

//一个辅助集合,防止统一目录查询多次
HashSet<String> dirPaths = new HashSet<String>();

这块优化了之后效果还是很明显的,相同的目录不会扫描多次!

获取图片目录下图片个数

String[] array = parentFile.list(new FilenameFilter() {
            @Override
            public boolean accept(File dir, String filename) {
              if (filename.endsWith(".jpg")
                  || filename.endsWith(".png")
                  || filename.endsWith(".jpeg"))
                return true;
              return false;
            }
          });

这个file.list()方法内部是一个native方法,查询效率非常快!!!

当然获取某个目录下的图片有多少张也可以通过cursor查询的方式来获取!!!

查询某个相册目录下的所有照片

在介绍查询目录下的照片之前,我们先介绍下我们查询图片的两种策略,一种是针对目录下图片比较多的,动不动就上千上万张的那种;另一种是那种目录下图片比较少的,就几百张图片

一次加载策略

当目录下图片数量小于1000张时采用file.list这个native方法来一次加载所有图片,这个native查询效率非常快,上千张图片都是秒级查询出来

循环分页加载策略

当图片数量大于等于1000张时采用循环分页加载策略,这种策略专门针对图片数量特别多的情况,通过分页的方式先把第一页的图片加载出来,让用户能第一眼看到最新的图片,然后后台异步循环的查询下一页图片,直到所有图片都查询完成,这也是微信的查询相册策略。

一次加载策略实现

我们这里看下一次加载完策略实现代码,首先通过File的list方法将后缀为图片格式的文件过滤出来,返回一个图片路径数组

File dirFile = new File(dir);
String[] list = dirFile.list(new FilenameFilter() {
  @Override
  public boolean accept(File dir, String filename) {
    if (filename.endsWith(".jpg") || filename.endsWith(".png")
        || filename.endsWith(".jpeg"))
      return true;
    return false;
  }
});

因为我们要的是按时间倒叙进行排列的数组,所以要对上面查询出来的数组进行排序,这里用到了File文件lastModified方法

Collections.sort(strings, new Comparator<String>() {
        @Override
        public int compare(String lhs, String rhs) {
          Long time1 = new File(lhs).lastModified();
          Long time2 = new File(rhs).lastModified();
          return time2.compareTo(time1);
        }
        });

循环分页加载策略实现

这个策略借鉴了微信,通过分页的方式来一页一页的加载图片,直到所有的图片都加载完成。

这里的核心就是查询条件,将你要查询的某个目录添加到查询参数中

String selection = MediaStore.Images.ImageColumns.BUCKET_DISPLAY_NAME + " = '" + 目录名称 + "' ";

这个selection一定不能写错,不然查询不出来

因为要分页,sortOrder不是简单的按照时间倒叙来排了

String sortOrder = MediaStore.Images.Media.DATE_TAKEN + " DESC limit " + PAGE_SIZE + " offset " + pageIndex * PAGE_SIZE;

最后对Cursor进行循环遍历拿到我们要的图片路径

PAGE_SIZE是个常量,表示我们要一次查询多少条,我们这里定的是200,一次查询200条数据,pageIndex是查询第几页,从0开始

一开始的时候查询第一页的数据,当查询的数据列表大小大于等于我们要查询的PageSize大小时,我们就认为有下一页,pageIndex加1循环查询下一页,直到查询的列表大小小于PageSize。

经过上面几步优化后,加载本地相册图片基本上就没有什么问题了。我们经过真机测试,图片5549张,都能够非常快速的查询出来,堪比微信和图库。

上一篇:Android SearchView搜索控件使用方法详解

栏    目:Android代码

下一篇:Android系统服务概览

本文标题:Android优化查询加载大数量的本地相册图片

本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/216713.html

推荐教程

广告投放 | 联系我们 | 版权申明

重要申明:本站所有的文章、图片、评论等,均由网友发表或上传并维护或收集自网络,属个人行为,与本站立场无关。

如果侵犯了您的权利,请与我们联系,我们将在24小时内进行处理、任何非本站因素导致的法律后果,本站均不负任何责任。

联系QQ:914707363 | 邮箱:codeinn#126.com(#换成@)

Copyright © 2020 代码驿站 版权所有