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java 中同步方法和同步代码块的区别详解

时间:2020-11-11 11:53:47|栏目:JAVA代码|点击:

java 中同步方法和同步代码块的区别详解

在Java语言中,每一个对象有一把锁。线程可以使用synchronized关键字来获取对象上的锁。synchronized关键字可应用在方法级别(粗粒度锁)或者是代码块级别(细粒度锁)。

问题的由来:

看到这样一个面试题:

//下列两个方法有什么区别
public synchronized void method1(){}

public void method2(){
 synchronized (obj){}
}

synchronized用于解决同步问题,当有多条线程同时访问共享数据时,如果进行同步,就会发生错误,Java提供的解决方案是:只要将操作共享数据的语句在某一时段让一个线程执行完,在执行过程中,其他线程不能进来执行可以。解决这个问题。这里在用synchronized时会有两种方式,一种是上面的同步方法,即用synchronized来修饰方法,另一种是提供的同步代码块。

这里总感觉怪怪的,这两种方法有什么区别呢,基础学得不好,于是就动手做了个简单的测试,代码如下:

public class SynObj {
  public synchronized void methodA() {
    System.out.println("methodA.....");
    try {
      Thread.sleep(5000);
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  public void methodB() {
    synchronized(this) {
      System.out.pritntln("methodB.....");
    }
  }

  public void methodC() {
    String str = "sss";
    synchronized (str) {
      System.out.println(    "methodC.....");
    }
  }
}

public class TestSyn {
  public static void main(String[] args) {
    final SynObj obj = new SynObj();

    Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        obj.methodA();
      }
    });
    t1.start();

    Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        obj.methodB();
      }
    });
    t2.start();

    Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        obj.methodC();
      }
    });
    t3.start();
  }
}

这段小代码片段打印结果如下:

methodA.....
methodC.....
//methodB会隔一段时间才会打印出来
methodB.....

这段代码的打印结果是,methodA…..methodC…..会很快打印出来,methodB…..会隔一段时间才打印出来,那么methodB为什么不能像methodC那样很快被调用呢?

在启动线程1调用方法A后,接着会让线程1休眠5秒钟,这时会调用方法C,注意到方法C这里用synchronized进行加锁,这里锁的对象是str这个字符串对象。但是方法B则不同,是用当前对象this进行加锁,注意到方法A直接在方法上加synchronized,这个加锁的对象是什么呢?显然,这两个方法用的是一把锁。

*由这样的结果,我们就知道这样同步方法是用什么加锁的了,由于线程1在休眠,这时锁还没释放,导致线程2只有在5秒之后才能调用方法B,由此,可知两种加锁机制用的是同一个锁对象,即当前对象。

另外,同步方法直接在方法上加synchronized实现加锁,同步代码块则在方法内部加锁,很明显,同步方法锁的范围比较大,而同步代码块范围要小点,一般同步的范围越大,性能就越差,一般需要加锁进行同步的时候,肯定是范围越小越好,这样性能更好*。

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