java8根据某一属性过滤去重的实例

时间：2022-08-12 10:03:40|栏目：JAVA代码|点击：次

java8根据某一属性过滤去重

最近小编刚接触到java8特性，在不知道有java8特性的时候，一个for循环套一个for循环，自从接触大java8，为自己省了很多事，节省了很多代码量.

根据list某一属性去重

//根据id去重
examRoomModelLists = examRoomModelLists.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(
                // 利用 TreeSet 的排序去重构造函数来达到去重元素的目的
                // 根据firstName去重
                () -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(ExamRoomModel::getId))), ArrayList::new));

过滤StudentExamState=0的数据

em.setNoLoginExamineeCount((examinee.stream().map(ExamineeEntity::getStudentExamState).filter(x -> 
x == 0).collect(Collectors.toList())).size());
            }

过滤ExamRoomStudentCount=0的数据

 List<ExamRoomModel> filterList = examRoomModelLists.stream().filter(ExamRoomModel -> 
 !Objects.equals(ExamRoomModel.getExamRoomStudentCount(), 0)).collect(Collectors.toList());

是不是很方便，换成以前过滤去重不知道要写多少横代码，现在一行解决.

Java8 stream根据对象字段去重

public class Java8StreamTest {
    public static class Book{
        private String id;
        private String name;
        public Book(String id, String name) {
            this.id = id;
            this.name = name;
        }
        public String getId() {
            return id;
        }
        public void setId(String id) {
            this.id = id;
        }
        public String getName() {
            return name;
        }
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
        @Override
        public String toString() {
            return "Book{" +
                "id='" + id + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
        }
    }
    @Test
    public void testUnique(){
        List<Book> books = Lists.newArrayList(new Book("1","1"),new Book("2","2"),new Book("3","3"),new Book("2","2"));
		//使用TreeSet去重
        List<Book> unique1 = books.stream().collect(
                collectingAndThen(toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getId()))),
                        ArrayList::new));
        System.out.println(unique1);
		//使用map去重
        List<Book> unique2 = books.stream()
                .filter(distinctByKey(o -> o.getId()))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(unique2);
    }
    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
        Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
        System.out.println("这个函数将应用到每一个item");
        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }
}

stream对list中的对象进行去重

首先我们有一个对象属性如下

@Data
public class Person {
    private String id;
    private String name;
    private String sex;
}

我们根据属性name来去重，去重代码如下

List<Person> persons = new ArrayList();
//赋值初始化过程省略
List<Person> uniqueByName = persons.stream().collect(
            Collectors.collectingAndThen(
                    Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getName))), ArrayList::new)
);

根据name,sex两个属性去重

List<Person> persons = new ArrayList();
//赋值初始化过程省略
List<Person> uniqueByNameAndSex = persons.stream().collect(
           Collectors. collectingAndThen(
                    Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getName() + ";" + o.getSex()))), ArrayList::new)
);

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