深入理解C#指针之美
一、简洁优美的代码
本来初稿这节写了好几百字,将C#指针开发与C/C++开发,Java开发、D语言开发等进行对比,阐述理念。不过现在觉得,阐述一个新事物,没有比用例子更直接的了。
例子:打开一张图像,先将它转化为灰度图像,再进行二值化(变成黑白图像),然后进行染色,将白色的像素变成红色。以上每一个过程都弹出窗体显示出来。
代码截图更有视觉冲击力:
二、C# 指针基础
在C#中使用指针,需要在项目属性中选中“Allow unsafe code”:
接着,还需要在使用指针的代码的上下文中使用unsafe关键字,表明这是一段unsafe代码。可以用unsafe { } 将代码围住,如:
unsafe { new ImageArgb32(path).ShowDialog("原始图像") .ToGrayscaleImage().ShowDialog("灰度图像") .ApplyOtsuThreshold().ShowDialog("二值化图像") .ToImageArgb32() .ForEach((Argb32* p) => { if (p->Red == 255) *p = Argb32.RED; }) .ShowDialog("染色"); }
也可在方法或属性上加入unsafe关键字,如:
private unsafe void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e)
也可在class或struct 上加上unsafe 关键字,如:
public partial unsafe class FrmDemo1 : Form
指针配合fixed关键字可以操作托管堆上的值类型,如:
public unsafe class Person { public int Age; public void SetAge(int age) { fixed (int* p = &Age) { *p = age; } } }
指针可以操作栈上的值类型,如:
int age = 0; int* p = &age; *p = 20; MessageBox.Show(p->ToString());
指针也可以操作非托管堆上的内存,如:
IntPtr handle = System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal(4); Int32* p = (Int32*)handle; *p = 20; MessageBox.Show(p->ToString()); System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal(handle);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal
用来从非托管堆上分配内存。System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal(handle)
用来释放从非托管对上分配的内存。这样我们就可以避开GC,自己管理内存了。
三、几种常用用法
1、使用Dispose模式管理非托管内存
如果使用非托管内存,建议用Dispose模式来管理内存,这样做有以下好处: 可以手动dispose来释放内存;可以使用using 关键字开管理内存;即使不释放,当Dispose对象被GC回收时,也会收回内存。
下面是Dispose模式的简单例子:
public unsafe class UnmanagedMemory : IDisposable { public int Count { get; private set; } private byte* Handle; private bool _disposed = false; public UnmanagedMemory(int bytes) { Handle = (byte*) System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal(bytes); Count = bytes; } public void Dispose() { Dispose(true); GC.SuppressFinalize(true); } protected virtual void Dispose( bool isDisposing ) { if (_disposed) return; if (isDisposing) { if (Handle != null) { System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal((IntPtr)Handle); } } _disposed = true; } ~UnmanagedMemory() { Dispose( false ); } }
使用:
using (UnmanagedMemory memory = new UnmanagedMemory(10)) { int* p = (int*)memory.Handle; *p = 20; MessageBox.Show(p->ToString()); }
2、使用 stackalloc 在栈中分配内存
C# 提供了stackalloc 关键字可以直接在栈中分配内存,一般情况下,使用栈内存会比使用堆内存速度快,且栈内存不用担心内存泄漏。下面是例子:
int* p = stackalloc int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { p[i] = 2 * i + 2; } MessageBox.Show(p[9].ToString());
3、模拟C中的union(联合体)类型
使用 StructLayout 可以模拟C中的union:
[StructLayout(LayoutKind.Explicit)] public struct Argb32 { [FieldOffset(0)] public Byte Blue; [FieldOffset(1)] public Byte Green; [FieldOffset(2)] public Byte Red; [FieldOffset(3)] public Byte Alpha; [FieldOffset(0)] public Int32 IntVal; }
这个和指针无关,非unsafe环境下也可使用,有很多用途,比如,序列化和反序列化,求hash值 ……
四、C# 指针操作的几个缺点
C# 指针操作的缺点也不少。下面一一道来。
缺点1:只能用来操作值类型
.Net中,引用类型的内存管理全部是由GC代劳,无法取得其地址,因此,无法用指针来操作引用类型。所以,C#中指针操作受到值类型的限制,其中,最主要的一点就是:值类型无法继承。
这一点看起来是致命的,其实不然。首先,需要用到指针来提高性能的地方,其类型是很少变动的。其次,在OO编程中有个名言:组合优于继承。使用组合,我们可以解决很多需要继承的地方。第三,最后,我们还可以使用引用类型来对值类型打包,进行继承,权衡两者的比重来完成任务。
缺点2:泛型不支持指针类型
C# 中泛型不支持指针类型。这是个很大的限制,在后面的篇幅中,我会引入模板机制来克服这个问题。同理,迭代器也不支持指针,因此,我们需要自己实现迭代机制。
缺点3:没有函数指针
幸运的是,C# 中有delegate,delegate 支持支持指针类型,lambda 表达式也支持指针。后面会详细讲解。
五、引入模板机制
没有泛型,但是我们可以模拟出一套类似C++的模板机制出来,进行代码复用。这里大量的用到了C#的语法糖和IDE的支持。
先介绍原理:
partial 关键字让我们可以将一个类的代码分在多个文件,那么可以这样分:第一个文件是我们自己写的代码,第二个文件用来描述模板,第三个文件,用来根据模板自动生成代码。
三个文件这样取名字的:
XXXClassHelper
是模板定义文件,XXXClassHelper_Csmacro.cs
是自动生成的模板实现代码。
ClassHelper文件的例子:
namespace Geb.Image { using TPixel = Argb32; using TCache = System.Int32; using TKernel = System.Int32; using TImage = Geb.Image.ImageArgb32; using TChannel = System.Byte; public static partial class ImageArgb32ClassHelper { #region include "ImageClassHelper_Template.cs" #endregion } public partial class ImageArgb32 { #region include "Image_Template.cs" #endregion #region include "Image_Paramid_Argb_Templete.cs" #endregion } public partial struct Argb32 { #region include "TPixel_Template.cs" #endregion } }
这里用到了using 语法糖。using 关键字,可以为一个类型取别名。使用 VS 的 #region 来定义所使用的模板文件的位置。上面这个文件中,引用了4个模板文件:ImageClassHelper_Template.cs
,Image_Template.cs
,Image_Paramid_Argb_Templete.cs
和 TPixel_Template.cs
。
只看其中的一个模板文件 Image_Template.cs
:
using TPixel = System.Byte; using TCache = System.Int32; using TKernel = System.Int32; using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace Geb.Image.Hidden { public abstract class Image_Template : UnmanagedImage<TPixel> { private Image_Template() : base(1,1) { throw new NotImplementedException(); } #region mixin public unsafe TPixel* Start { get { return (TPixel*)this.StartIntPtr; } } public unsafe TPixel this[int index] { get { return Start[index]; } set { Start[index] = value; } } …… #endregion } }
这个模板文件是编译通过的。也使用了 using 关键字来对使用的类型取别名,同时,在代码中,有一段用 #region mixin
和 #endregion
环绕的代码。只需要写一个工具,将模板文件中 #region mixin
和 #endregion
环绕的代码提取出来,替换到模板定义中 #region include "Image_Template.cs
" 和 #endregion
之间,生成第三个文件 ClassHelper_Csmacro.cs
即可实现模板机制。由于都使用了 using 关键字对类型取别名,因此,ClassHelper_Csmacro.cs
文件也是可以编译通过的。在不同的模板定义中,令同样的符号来代表不同的类型,实现了模板代码的公用。
上面机制可以全部自动化。Csmacro 是我写的一个工具,可以完成上面的过程。将它放在系统路径下,然后在项目的build event中添加pre-build 指令即可。Csmacro程序在代码包的lib的目录下。
如此实装,我们就有模板用了!一切自动化,就好像内置的一样。强类型、有编译器进行类型约束,减少出错的可能。调试也很容易,就和调试普通的C#代码一样,不存在C++中的模板的难调试问题。缺点嘛,就是没有C++中模板的语法优美,但是,也看的过去,至少比C中的宏好看多了是吧。
参照上面对模板的实现,完全可以定义出一套C#的宏出来。没这样做,是因为没这个需求。
下面是一个完整的例子,为 Person 类和 Cat 类添加模板扩展方法(非扩展方法也可类似添加),由于这个方法有指针,无法用泛型实现:
void SetAge(this T item, int* age)
首先,建一个可编译通过的模板类 Template.cs
:
namespace Introduce.Hide { using T = Person; public static class Template { #region mixin public static unsafe void SetAge(this T item, int* age) { item.Age = *age; } #endregion } }
我在命名空间中加入了 Hide,只要不引用这个命名空间,这个扩展方法不会出现对程序产生干扰。
接着,建立 PersonClassHelper.cs
文件:
namespace Introduce { using T = Person; public static partial class PersonClassHelper { #region include "Template.cs" #endregion } }
建立 CatClassHelper.cs
文件:
namespace Introduce { using T = Cat; public static partial class CatClassHelper { #region include "Template.cs" #endregion } }
为了节省篇幅,我省略了命名空间的引用,实际代码中是有命名空间的引用的。下载包里包含了全部的代码。接下来,编译一下,哈哈,编译通过。
且慢,怎么看不到编译生成的两个 Csmacro.cs 文件呢?
这两个文件已经生成了,需要手动将它们添加到项目中,只用添加一次即可。添加进来,再编译一下,哈哈,通过。
这个例子虽小,可不要小看模板啊,在Geb.Image库里,大量使用了模板:
有了模板,只用维护公共代码。
六、迭代器
下面来实现迭代器。这里,要放弃使用foreach,返回古老的迭代器模式,来访问图像的每一个像素:
public unsafe struct ItArgb32Old { public unsafe Argb32* Current; public unsafe Argb32* End; public unsafe Argb32* Next() { if (Current < End) return Current ++; else return null; } } public static class ImageArgb32Helper { public unsafe static ItArgb32Old CreateItorOld(this ImageArgb32 img) { ItArgb32Old itor = new ItArgb32Old(); itor.Current = img.Start; itor.End = img.Start + img.Length; return itor; } }
不幸的是,测试性能,这个迭代器比单纯的while循环慢很多。对一个100万像素的图像,将其每一个像素值的Red分量设为200,循环100遍,使用迭代器在我的电脑上耗时242 ms,直接使用循环耗时 72 ms。我测试了很多种方案,均未得到和直接循环性能近似的迭代器实现方案。
没有办法,只好对迭代器来打折了,只进行部分抽象(这已经不能算迭代器了,但这里仍沿用这个名称):
public unsafe struct ItArgb32 { public unsafe Argb32* Start; public unsafe Argb32* End; public int Step(Argb32* ptr) { return 1; } }
产生迭代器的代码:
public unsafe static ItArgb32 CreateItor(this ImageArgb32 img) { ItArgb32 itor = new ItArgb32(); itor.Start = img.Start; itor.End = img.Start + img.Length; return itor; }
使用:
ItArgb32 itor = img.CreateItor(); for (Argb32* p = itor.Start; p < itor.End; p+= itor.Step(p)) { p->Red = 200; }
测试性能和直接循环性能几乎一样。有人可能要问,你这样有什么优势?和for循环有什么区别?
这个例子中当然看不出优势,换个例子就可以看出来了。
在图像编程中,有 ROI(Region of Interest,感兴趣区域)的概念。比如,在下面这张女王出场的画面中,假设我们只对她的头部感兴趣(ROI区域),只对该区域进行处理(标注为红色区域)。
对ROI区域创建一个迭代器,用来迭代ROI中的每一行:
public unsafe struct ItRoiArgb32 { public unsafe Argb32* Start; public unsafe Argb32* End; public int Width; public int RoiWidth; public int Step(Argb32* ptr) { return Width; } public ItArgb32 Itor(Argb32* p) { ItArgb32 it = new ItArgb32(); it.Start = p; it.End = p + RoiWidth; return it; } }
这个ROI迭代器又可以产生一个ItArgb32迭代器,来迭代该行中的像素。
产生ROI迭代器的代码如下,为了简化代码,我这里没有进行ROI的验证:
public unsafe static ItRoiArgb32 CreateRoiItor(this ImageArgb32 img, int x, int y, int roiWidth, int roiHeight) { ItRoiArgb32 itor = new ItRoiArgb32(); itor.Width = img.Width; itor.RoiWidth = roiWidth; itor.Start = img.Start + img.Width * y + x; itor.End = itor.Start + img.Width * roiHeight; return itor; }
性能测试表明,使用ROI迭代器进行迭代和直接进行循环,性能一致。为一副图像添加ROI字段,设置ROI值来控制不同的处理区域,然后用ROI迭代器进行迭代,比直接使用循环要方便得多。
七、风情万种的Lambda表达式
接下来,来看看C#指针最有风情的一面――Lambda表达式。 C# 里 delegate 支持指针,下面这种写法是没有问题的:
void ActionOnPixel(TPixel* p);
对于图像处理,我定义了许多扩展方法,ForEach是其中的一种,下面是它的模板定义:
public unsafe static UnmanagedImage<TPixel> ForEach(this UnmanagedImage<TPixel> src, ActionOnPixel handler) { TPixel* start = (TPixel*)src.StartIntPtr; TPixel* end = start + src.Length; while (start != end) { handler(start); ++start; } return src; }
让我们用lambda表达式对图像迭代,将每像素的Red分量设为200吧,一行代码搞定:
img.ForEach((Argb32* p) => { p->Red = 200; });
用ForEach测试,对100万像素的图像设置Red通道值为200,循环100次,我的测试结果是 400 ms,约是直接循环的 4-5 倍。可见这是个性能不高的操作(其实也够高了,100万象素,循环100遍,耗时400ms),可以在对性能要求不是特别高时使用。
八、与C/C++的比较
我测试了很多场景,C# 下指针性能约是 C/C++ 的 70-80%,性能差距,可以忽略。
相对于C/C++来说,C#无法直接操作硬件是其遗憾,这种情况,可以使用C/C++写段小程序来弥补,不过,我还没遇到这种场景。很多情况都可以P/Invoke解决。
做图像的话,很多时候需要使用显卡加速,如使用CUDA或OpenCL,幸运的是,C#也可以直接写CUDA或OpenCL代码,但是功能可能会受到所用的库的限制。也可以用传统方式写CUDA或OpenCL代码,再P/Invoke调用。如果用传统的C/C++开发的话,也需要做同样的工作。
和C比较:
这套方案比C的抽象程度高,我们有模板,有lambda表达式,还有一大票的语法糖。在类库上,比C的类库完善的多。我们还有反射,有命名空间等等一大票的东西。
和C++比较:
这套方案的抽象程度比C++要低一些。毕竟,值类型无法继承,模板机制比C++ 差一点。但是在生产力上比C++要高很多。抛开C++那一大票陷阱不说,以秒计算的编译速度就够让C++程序员流口水的。当我们在咖啡馆里约会喝咖啡时,C++程序员还正端着一杯咖啡坐在电脑前等待程序编译结束。
九、接下来的工作
接下来的工作主要有两个:
内联工具:C# 的内联还不够强大。需要一个内联工具,对想要内联的方法使用特性标记一下,在编译结束后,在IL代码层面内联。
翻译工具:移动开发是个痛。如何将C#的代码翻译成C/C++的代码,在缺乏.Net的运行时下运行?
这两个工作都不紧要。C#内联效果不好的地方(这种情况很少),可以手动内联。至于移动开发嘛,在哥的一云三端大计中,C# 的定位是云图像开发(C#+CUDA),三端中,桌面运用是用C#和Flash开发,Web和移动应用使用Flash开发,没有C#的事情。
C/C++ 呢?更没有它们的位置啦!不对,还是有的。用它们来开发Flash应用的核心算法!够另类吧!
总结
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本文标题:深入理解C#指针之美
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