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JavaScript利用切片实现大文件断点续传

时间：2022-06-13 10:14:03|栏目：JavaScript代码|点击： 次

最近公司需要用户上传比较大的文件，一个文件可能大于1GB，如果出现网络波动或者用户违规操作导致上传中断，那么就必须重新重头上传。身为前端，与后端商量后，查看了一些已经成熟的的实现方案，最后使用断点续传优化上传的逻辑。

完整代码-github

什么是断点续传

在文件上传期间因为一些原因而导致上传终止（刷新或网络中断）时，下次再次上传同一个文件就从上一次上传到一半的地方继续上传，以节省上传时间。

实现思路

主体思路是将比较大的文件分成若干个切片。并非一次性将一个文件整体传输给服务器，而是将分割的切片一部分一部分地传给服务器。服务器将已上传的切片暂存，当所有的切片都上传成功了，再将切片合并成一整个文件。

这么做就可以利用切片使用断点续传的功能。具体逻辑是如果在上传切片的途中断了，那么下次再次上传同一个文件的时候可以先向服务器端发一个请求，获取已经上传了哪些切片，与整体切片进行比对后，再将剩下未上传的切片继续上传。

其中后端处理切片和合并的一个细节点为：将大文件进行切片时，后端需要将每一个切片的文件名为${原文件HASH值}_${切片序号}.${文件后缀}例如'f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_2.mp4'。并且将服务器存的切片的临时文件夹的名字命名为hash值。最后所有的切片上传完成时，再调用合并接口，后端将所有临时文件夹中的切片合并。

需要后端提供的api

以下api需要后端提供开发

获取已经上传的切片

  url:/upload_already
  method:GET
  params:
    HASH:文件的HASH名字
  return:application/json
    code:0成功 1失败,
    codeText:状态描述,
    fileList:[...]

此方法用来获取已上传文件的所有切片的切片名，例如返回:

{
fileList:['f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_1.mp4','f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_2.mp4','f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_3.mp4']
}

意思为HASH值为'f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a9'的文件已经上传了三个切片,接下来只需要从第四个切片开始上传即可。如果是空数组，说明此文件第一次上传。

上传切片

  url:/upload_chunk
  method:POST
  params:multipart/form-data
    file:切片数据
    filename:切片名字「文件生成的HASH_切片编号.后缀」
  return:application/json
    code:0成功 1失败,
    codeText:状态描述,
    originalFilename:文件原始名称,
    servicePath:文件服务器地址

上传file对象格式的切片文件，并且将切片名字已${原文件HASH值}_${切片序号}.${文件后缀}格式传给后端，后端利用hash值将切片暂存在一个临时文件夹中，最后所有切片上传完成，就将切片合并，然后删除这个临时文件夹。

合并切片

  url:/upload_merge
  method:POST
  params:application/x-www-form-urlencoded
    HASH:文件的HASH名字
    count:切片数量
  return:application/json
    code:0成功 1失败,
    codeText:状态描述,
    originalFilename:文件原始名称,
    servicePath:文件服务器地址

当所有切片上传完成（前段自行判断）之后，调用合并接口，后端会将切片合并，然后删除存切片的临时文件夹。

前端代码细节实现

HASH值的获取方法

  • 使用FileReader对象将选择的文件对象转为buffer
  • 依据文件的buffer使用MD5库生成文件的HASH值。

封装成函数：

/**
 * 传入文件对象,返回文件生成的HASH值,后缀,buffer,以HASH值为名的新文件名
 * @param file
 * @returns {Promise<unknown>}
 */
const changeBuffer = file => {
    return new Promise(resolve => {
        let fileReader = new FileReader();
        fileReader.readAsArrayBuffer(file);
        fileReader.onload = ev => {
            let buffer = ev.target.result,
                spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
                HASH,
                suffix;
            spark.append(buffer);
            HASH = spark.end();
            suffix = /.([a-zA-Z0-9]+)$/.exec(file.name)[1];
            resolve({
                buffer,
                HASH,
                suffix,
                filename: `${HASH}.${suffix}`
            });
        };
    });
};

切片处理

使用Blob对象中的slice函数可以进行对文件进行切片处理。可以将文件切为自定义的大小和数量。

Blob.slice文档参考

例如file.slice(0,1024)代表将文件的0-1024字节数据切片，然后返回一个新的对象。

总体html结构

<div class="container">
    <div class="item">
        <h3>大文件上传</h3>
        <section class="upload_box" id="upload7">
            <input type="file" class="upload_inp">
            <div class="upload_button_box">
                <button class="upload_button select">上传文件</button>
            </div>
            <div class="upload_progress">
                <div class="value"></div>
            </div>
        </section>
    </div>
</div>

使用axios发送请求

/*把axios发送请求的公共信息进行提取*/
//创建一个单独的实例,不去项目全局的或者其他的axios冲突
let instance = axios.create();
instance.defaults.baseURL = 'http://127.0.0.1:8888';
//默认是multipart/form-data格式
instance.defaults.headers['Content-Type'] = 'multipart/form-data';
instance.defaults.transformRequest = (data, headers) => {
    //兼容x-www-form-urlencoded格式的请求发送
    const contentType = headers['Content-Type'];
    if (contentType === "application/x-www-form-urlencoded") return Qs.stringify(data);
    return data;
};
//统一结果的处理
instance.interceptors.response.use(response => {
    return response.data;
},reason=>{
    //统一失败的处理
    return Promise.reject(reason)
});

整体逻辑和代码

详细的逻辑在注释当中，写的比较详细

完整代码-github

(function () {
    let upload = document.querySelector('#upload7'),
        upload_inp = upload.querySelector('.upload_inp'),
        upload_button_select = upload.querySelector('.upload_button.select'),
        upload_progress = upload.querySelector('.upload_progress'),
        upload_progress_value = upload_progress.querySelector('.value');

    const checkIsDisable = element => {
        let classList = element.classList;
        return classList.contains('disable') || classList.contains('loading');
    };

    /**
     * 传入文件对象,返回文件生成的HASH值,后缀,buffer,以HASH值为名的新文件名
     * @param file
     * @returns {Promise<unknown>}
     */
    const changeBuffer = file => {
        return new Promise(resolve => {
            let fileReader = new FileReader();
            fileReader.readAsArrayBuffer(file);
            fileReader.onload = ev => {
                let buffer = ev.target.result,
                    spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
                    HASH,
                    suffix;
                spark.append(buffer);
                HASH = spark.end();
                suffix = /.([a-zA-Z0-9]+)$/.exec(file.name)[1];
                resolve({
                    buffer,
                    HASH,
                    suffix,
                    filename: `${HASH}.${suffix}`
                });
            };
        });
    };

    upload_inp.addEventListener('change', async function () {
        //get native file object
        let file = upload_inp.files[0];
        if (!file) return;
        //button add loading
        upload_button_select.classList.add('loading');
        //show progress
        upload_progress.style.display = 'block';

        // 获取文件的HASH
        let already = [],//已经上传过的切片的切片名
            data = null,
            {
                HASH,
                suffix
            } = await changeBuffer(file);//得到原始文件的hash和后缀

        // 获取已经上传的切片信息
        try {
            data = await instance.get('/upload_already', {
                params: {
                    HASH
                }
            });
            if (+data.code === 0) {
                already = data.fileList;
            }
        } catch (err) {}

        // 实现文件切片处理 「固定数量 & 固定大小」
        let max = 1024 * 100,//切片大小先设置100KB
            count = Math.ceil(file.size / max),//得到应该上传的切片
            index = 0,//存放切片数组的时候遍历使用
            chunks = [];//用以存放切片值
        if (count > 100) {//如果切片数量超过100,那么就只切成100个,因为切片太多的话也会影响调用接口的速度
            max = file.size / 100;
            count = 100;
        }
        while (index < count) {//循环生成切片
            //index 0 =>  0~max
            //index 1 =>  max~max*2
            //index*max ~(index+1)*max
            chunks.push({
                file: file.slice(index * max, (index + 1) * max),
                filename: `${HASH}_${index+1}.${suffix}`
            });
            index++;
        }

        index = 0;
        const clear = () => {//上传完成后,将状态回归
            upload_button_select.classList.remove('loading');
            upload_progress.style.display = 'none';
            upload_progress_value.style.width = '0%';
        };

        //每一次上传一个切片成功的处理[进度管控&切片合并]
        const complate = async () => {
            // 管控进度条:每上传完一个切片,就将进度条长度增加一点
            index++;
            upload_progress_value.style.width = `${index/count*100}%`;

            if (index < count) return;
            // 当所有切片都上传成功，就合并切片
            upload_progress_value.style.width = `100%`;
            try {
                //调用合并切片方法
                data = await instance.post('/upload_merge', {
                    HASH,
                    count
                }, {
                    headers: {
                        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
                    }
                });
                if (+data.code === 0) {
                    alert(`恭喜您，文件上传成功，您可以基于 ${data.servicePath} 访问该文件~~`);
                    clear();
                    return;
                }
                throw data.codeText;
            } catch (err) {
                alert('切片合并失败，请您稍后再试~~');
                clear();
            }
        };

        // 循环上传每一个切片
        chunks.forEach(chunk => {
            // 已经上传的无需在上传
            //后台返回的already格式为['HASH_1.png','HASH_2.png'],既已经上传的文件的切片名
            if (already.length > 0 && already.includes(chunk.filename)) {
                //已经上传过了的切片就无需再调用接口上传了
                complate();//动进度条或合并所有切片
                return;
            }
            let fm = new FormData;
            fm.append('file', chunk.file);
            fm.append('filename', chunk.filename);
            instance.post('/upload_chunk', fm).then(data => {//使用form data格式上传切片
                if (+data.code === 0) {
                    complate();////动进度条或合并所有切片
                    return;
                }
                return Promise.reject(data.codeText);
            }).catch(() => {
                alert('当前切片上传失败，请您稍后再试~~');
                clear();
            });
        });
    });
    //触发原生的上传文件框
    upload_button_select.addEventListener('click', function () {
        if (checkIsDisable(this)) return;
        upload_inp.click();
    });
})();

实现效果

第一次上传时，分别调用/upload_already,/upload_chunk方法获取已上传的切片（空数组），然后进行切片分割，再一个个进行上传。

当在此时刷新页面，终端切片的上传行为时。此时我们看一下后端的临时数据

可以看到一个以hash至命名的临时文件夹，并且已经上传了24个切片

如果我们再次选择同样的文件上传，进度条会立即到上次已经上传的位置，already接口返回已上传的24个切片的名字的数组。

将剩下的切片上传完成之后，会调用merge接口。完成上传

此时后端的临时文件夹被删除，合并为一整个文件。上传结束

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本文标题：JavaScript利用切片实现大文件断点续传

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