Android中使用orc实现文字识别实例
一、什么是orc?
引用百度百科的介绍,指利用光学字符识别(ORC全称:Optical Character Recognition)技术,将图片、照片上的文字内容,直接转换为可编辑文本,支持JPG、PNG、GIF、BMP、DOC等图片格式。简单一句话,就是可以把图片上的文字识别出来。应用的场景有很多,比如说:身份证号码识别,银行卡号识别等等。
二、效果展示
这里笔者实现的仅仅是一个效果,实际使用可能需要对它进行训练以提高识别率,第一次做gif图片,效果不是很好
三、开始集成
Github上面已经提供了android端的工具api,Github地址:https://github.com/rmtheis/tess-two
集成流2
1.下载中文简体语言包
2.导入依赖
3.API的使用,获取TessBaseAPI mBaseAPI = new TessBaseAPI();实例
4.API的使用,初始化TessBaseAPI设置,设置识别的语言和语言包所在文件路径 mBaseAPI.init(path + File.separator, "chi_sim");
5.API的使用,设置Bitmap,mBaseAPI.setImage(bitmap);
6.API的使用,从Bitmap获取文字信息,mBaseAPI.getUTF8Text();
1.下载中文简体语言包
找到tessdata――>chi_sim.traineddata
下载好了之后,需要放到sd卡中,目录不限,但是必须要放在tessdata目录里面,如果没有tessdata目录需要手动创建,例如我是Demo中是放在sd卡根目录中,就直接在sd卡根目录创建tessdata目录,然后把下载好的chi_sim.traineddata语言包丢进去,实际项目中,在识别时候最好坐下语言包是否复制到位的检查,以免出现异常。Demo中仅仅是检查了是否创建tessdata目录,这里实际上仍然存在风险的。
2.导入依赖
Gradle方式添加:https://github.com/rmtheis/tess-two
3.MainActivity代码
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener { private TextView mTvInfo; private TessBaseAPI mBaseAPI; private ProgressBar mProbar; private String path; private RadioGroup mRadioGroup; private RadioButton mRbtnIdCard; private RadioButton mRbtnBankNumber; private RadioButton mRbtnTxt; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); findViewById(R.id.btn_start).setOnClickListener(this); mProbar = (ProgressBar) findViewById(R.id.pb); mTvInfo = (TextView) findViewById(R.id.tv_info); mRadioGroup = (RadioGroup) findViewById(R.id.rg); mRbtnIdCard = (RadioButton) findViewById(R.id.rb_idCard); mRbtnBankNumber = (RadioButton) findViewById(R.id.rb_bankNumber); mRbtnTxt = (RadioButton) findViewById(R.id.rb_txt); mRadioGroup.check(0); path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsoluteFile().getAbsolutePath(); } @Override public void onClick(View v) { mTvInfo.setText(""); switch (v.getId()) { case R.id.btn_start: if (Build.VERSION.SDK_INT >= 23) { if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // 没有权限 if(ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)){ //如果没勾选“不再询问”,向用户发起权限请求 ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.CALL_PHONE}, 0); }else{ Toast.makeText(this,"请前往设置――>存储卡权限――>允许",Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } else { // 有权限,接着你要干的活 startReadText(); } }else{ startReadText(); } break; } } private Handler mHandler = new Handler() { @Override public void handleMessage(Message msg) { switch (msg.what) { case 0: String s = (String) msg.obj; if (!TextUtils.isEmpty(s)) { mProbar.setVisibility(View.GONE); mTvInfo.setText(s); //释放bitmap mBaseAPI.clear(); } else { mProbar.setVisibility(View.GONE); Toast.makeText(MainActivity.this, "识别图片内容失败", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } break; case 1: Toast.makeText(MainActivity.this, "读取图片失败", Toast.LENGTH_SHORT).show(); break; } } }; private Bitmap getBitmap(int id) { Bitmap bitmap = null; try { bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), id); } catch (Exception e) { return null; } return bitmap; } /** * 开始识别文字 */ private void startReadText() { File f = new File(path+"/tessdata") ; if(!f.exists()){ Toast.makeText(this,"请先下载好语言包置于sd/tessdata目录",Toast.LENGTH_SHORT).show(); return; } final int btnId = mRadioGroup.getCheckedRadioButtonId(); final int resId ; if(R.id.rb_idCard==btnId){ resId = R.drawable.idcard; }else if(R.id.rb_bankNumber==btnId){ resId = R.drawable.bank_number; }else{ resId = R.drawable.tet_info; } mProbar.setVisibility(View.VISIBLE); new Thread() { @Override public void run() { mBaseAPI = new TessBaseAPI();//初始化需要耗时,可以启动时程序时,预初始化 mBaseAPI.init(path + File.separator, "chi_sim"); Bitmap bitmap = getBitmap(resId); if (bitmap == null) { mHandler.sendEmptyMessage(1); } else { mBaseAPI.setImage(bitmap); //根据Init的语言,获得ocr后的字符串 String t = mBaseAPI.getUTF8Text();//耗时操作 Message obtain = Message.obtain(); obtain.what = 0; obtain.obj = t; mHandler.sendMessage(obtain); } } }.start(); } }
4.activity_main.xml代码
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:id="@+id/activity_main" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin" android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin" android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin" android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin" tools:context="com.demo.orc.MainActivity"> <RadioGroup android:id="@+id/rg" android:orientation="horizontal" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content"> <RadioButton android:checked="true" android:id="@+id/rb_idCard" android:text="身份证" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" /> <RadioButton android:id="@+id/rb_bankNumber" android:text="银行卡" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" /> <RadioButton android:id="@+id/rb_txt" android:text="文字" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" /> </RadioGroup> <Button android:id="@+id/btn_start" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="开始识别"/> <TextView android:text="识别结果展示区:" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" /> <FrameLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"> <ProgressBar android:id="@+id/pb" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_gravity="center" android:visibility="gone"/> <TextView android:id="@+id/tv_info" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:text=""/> </FrameLayout> </LinearLayout>
四、提高识别率
Demo识别率其实不是很理想,比如把数字0识别成了字母O等,这是因为我们的根本没有进行样本训练。关于样本的训练,我目前还没实际操作过,因为公司的识别需求更为复杂,这个框架难以达到效果,公司买了第三方的一个识别框架。不过仅仅是实现身份证号,银行卡号,和一些简单的文字信息,用这个框架足以实现。
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