php数据流中第K大元素的计算方法及代码分析
时间：2021-11-13 15:30:13|栏目：PHP代码|点击： 次
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
计算方法
1、直接使用最小堆，堆的大小为 k，这样保证空间占用最小，最小堆的根节点是就是最小值，也是我们想要的结果。
2、php的spl标准库是有最小堆这个库，直接在代码中继承SplMinHeap。
实例
class KthLargest extends SplMinHeap {
/**
* @param Integer $k
* @param Integer[] $nums
*/
static $nums;
public $k;
function __construct($k, $nums) {
$this->k = $k;
// 遍历初始化数组，分别插入堆中
foreach ($nums as $v) {
$this->add($v);
}
}
* @param Integer $val
* @return Integer
function add($val) {
// 维持堆的大小为k，当堆还未满时，插入数据。
if ($this->count() < $this->k) {
$this->insert($val);
} elseif ($this->top() < $val) {
// 当堆满的时候，比较要插入元素和堆顶元素大小。大于堆顶的插入。堆顶移除。
$this->extract();
return $this->top();
}}
* Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
* $obj = KthLargest($k, $nums);
* $ret_1 = $obj->add($val);
实例扩展：
class KthLargest {
/**
* @param Integer $k
* @param Integer[] $nums
*/
static $nums;
public $k;
function __construct($k, $nums) {
$this->k = $k;
$this->nums = $nums;
}
/**
* @param Integer $val
* @return Integer
*/
function add($val) {
array_push($this->nums, $val);
rsort($this->nums);
return $this->nums[$this->k - 1];
}
}
第一个思路，时间超限的原因是每次都要对$this->nums这个数组，进行重新排序，上次已经排序好的，还要再重新排一次，浪费时间。所以，下面的解法是，每次只保存，上次排序完的前k个元素。这次的进行排序的次数就减少了。时间也减少了。
class KthLargest {
/**
* @param Integer $k
* @param Integer[] $nums
*/
static $nums;
public $k;
function __construct($k, $nums) {
$this->k = $k;
$this->nums = $nums;
}
/**
* @param Integer $val
* @return Integer
*/
function add($val) {
array_push($this->nums, $val);
rsort($this->nums);
$this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k);
return $this->nums[$this->k - 1];
}
}
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