SAP HANA 数据仓库中的模式

模式是数据仓库（Data Warehouse）中表的逻辑描述。通过连接多个事实和维表来创建模式以满足某些业务逻辑。

数据库使用关系模型来存储数据。但是，数据仓库使用连接维度和事实表的模式来满足业务逻辑。在数据仓库中使用了三种类型的模式：

• 星型模式（Star Schema）
• 雪花模式（Snowflakes Schema）
• 星系模式（Galaxy Schema）

星型模式

在星型模式中，每个维度被连接到一个单一的事实表。每个维度仅由一个维度表示，不会进一步标准化。

维度表包含用于分析数据的一组属性。

示例 - 在下面给出的示例中，我们有一个事实表FactSales，其中包含所有维度表的主键以及度量（units_sold和dollars_ sold）以做分析。

我们有四个维度表 - DimTime，DimItem，DimBranch，DimLocation

每个维度表都连接到事实表，因为事实表具有每个用于连接两个表的维度表的主键。

事实表中的事实/度量以及维度表中的属性用于分析目的。

雪花模式

在Snowflakes模式中，一些维表进一步标准化并接到单个事实表。标准化用于组织数据库的属性和表格以最小化数据冗余。

规范化涉及将表分解为较少冗余的较小表，而不会丢失任何信息，较小的表连接到维度表。

在上面的例子中，DimItem和DimLocation维度表被标准化，不会丢失任何信息。这被称为雪花模式，其中维度表被进一步标准化为较小的表格。

星系模式

在星系模式中，有多个Fact表和维表。每个事实表存储几个维度表的主键和度量/事实以进行分析。

在上面的例子中，有两个事实表FactSales，FactShipping和多个维度表连接到事实表。每个事实表都包含用于连接维度表的主键以及度量/事实以执行分析。