时间:2020-10-07 14:26:15 | 栏目:JAVA代码 | 点击:次
有的时候需要根据要查询的参数动态的拼接SQL语句
常用标签:
- if:字符判断
- choose【when...otherwise】:分支选择
- trim【where,set】:字符串截取,其中where标签封装查询条件,set标签封装修改条件
- foreach:
if案例
1)在EmployeeMapper接口文件添加一个方法
public Student getStudent(Student student);
2)如果要写下列的SQL语句,只要是不为空,就作为查询条件,如下所示,这样写实际上是有问题的,所以我们要写成动态SQL语句:
<select id="getEmployeeByConditionIf" resultType="com.neuedu.entity.Employee"> select *from tbl_employee where id = #{id} and user_name = #{userName} and email = #{email} and gender = #{gender} </select>
3)用if标签改写为动态SQL,如下所示:
test:判断表达式(OGNL):OGNL参照PPT或者官方文档。
test从参数中取值进行判断
遇见特殊符号,应该去写转义字符:如<>分别为<,>
<select id="getStudent" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student"> SELECT * FROM student where <if test="id != null"> id=#{id} </if> <if test="name !=null and name!=''"> and name=#{name} </if> <if test="password !=null and password !=''"> and password=#{password} </if> <if test="email !=null and email !=''"> and email=#{email} </if> </select>
4)测试代码
@Test public void TestgetStudent(){ StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class); Student student = new Student(4,"jack", "111", "jack@qq.com"); System.out.println(student); Student student2 = bean.getStudent(student); System.out.println(student2); } #测试结果没问题,
但是仔细来说,上面的sql语句是有问题的,当我们不给动态sql语句传递id值的时候,sql语句的拼装就会有问题!【name前有一个and】
- where 标签
解决办法
1.给where后面加上1=1,以后的条件都可以使用and xxx了
2.可以使用 where 标签来将所有的查询条件包括在内
mybatis就会将where标签中拼装的sql,多出来的and或者or去掉!
<select id="getStudent" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student"> SELECT * FROM student <where> <if test="id != null"> id=#{id} </if> <if test="name !=null and name!=''"> and name=#{name} </if> <if test="password !=null and password !=''"> and password=#{password} </if> <if test="email !=null and email !=''"> and email=#{email} </if> </where> </select>
3.需要注意:where标签只会去掉第一个多出来的and或者or
也就是说使用where标签有时候还是不能解决问题的,那怎么办呢?我们这里可以使用trim标签!
- trim标签:可以自定义字符串的截取规则
后面多出的and或者or where标签不能够解决
prefix="":前缀:trim标签体是整个字符串拼串后的结果。
prefix给拼串后的整个字符串加一个前缀
prefixOverrides="":前缀覆盖:去掉整个字符串前面多余的字符
suffix="":后缀
suffix给拼串后的整个字符串加一个后缀
suffixOverrides="":后缀覆盖:去掉整个字符串后面多余的字符
<select id="getStudent" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student"> SELECT * FROM student <trim prefix="where" prefixOverrides="and"> <if test="id != null"> id=#{id} </if> <if test="name !=null and name!=''"> and name=#{name} </if> <if test="password !=null and password !=''"> and password=#{password} </if> <if test="email !=null and email !=''"> and email=#{email} </if> </trim> </select>
- choose标签:分支选择,类似于Java中的带了break的switch...case
相当于确保了第一个case 符合之后,就跳出
案例演示:
1.在EmployeeMapper接口中添加一个方法
public List<Student> getStus(Student student);
2.sql映射文件
<select id="getStus" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student"> select * from student <where> <choose> <when test="id !=null"> id = #{id} </when> <when test="name !=null and name!=''"> name = #{name} </when> <when test="password !=null and password!=''"> password = #{password} </when> <when test="email !=null and email!=''"> email = #{email} </when> <otherwise> 1 = 1 </otherwise> </choose> </where> </select>
- set标签:字符串截取,可以写在trim里面
set元素会动态前置set关键字,同时也会消除无关的逗号
1)在EmployeeMapper中添加一个更新的方法
public void updateStu(Student student);
2)在sql映射文件中,填写相应的sql语句,如下所示【set标签可以将字段后面的逗号去掉】
<update id="updateStu"> update student <set> <if test="name !=null and name!=''"> name=#{name}, </if> <if test="password !=null and password !=''"> password=#{password}, </if> <if test="email !=null and email !=''"> email=#{email} </if> </set> where id = #{id} </update>
3)测试类代码为
@Test public void TestUpdateStu(){ StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class); bean.updateStu(new Student(4, "jackk", null, null)); }
将set标签用trim标签代替
<update id="updateStu"> update student <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <if test="name !=null and name!=''"> name=#{name}, </if> <if test="password !=null and password !=''"> password=#{password}, </if> <if test="email !=null and email !=''"> email=#{email} </if> </trim> where id = #{id} </update>
- foreach:遍历元素
动态SQL的另一个常用的操作是需要对一个集合进行遍历,通常在构建in条件语句的时候!
foreach元素允许指定一个集合,声明集合项和索引变量,并可以指定开闭匹配的字符串以及在迭代之间放置分隔符。
案例演示:
1.在EmployeeMapper接口中加入一个方法
public List<Student> getStuByIdForEach(@Param("ids")List<Integer> ids);
2.在MyBatis的sql映射文件中写相应的代码
<select id="getStuByIdForEach" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student"> select * from student where id in <foreach collection="ids" item="id" open="(" close=")" separator=","> #{id} </foreach> </select>
3.测试类代码
@Test public void getStuByIdForEach(){ StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class); List<Integer> list = Arrays.asList(16,17,18,19); List<Student> stuByIdForEachlist = bean.getStuByIdForEach(list); for (Student student : stuByIdForEachlist) { System.out.println(student); } }
foreach标签还可以用于批量保存数据,
1.在EmployeeMapper接口类中添加批量插入的方法
public void insertStus(@Param("stus")List<Student> student);
2.在EmployeeMapper.xml的sql映射文件中添加响应的语句
foreach 中用 collection,collection中是从Mapper接口传来的参数,separator是去掉中间符号
<insert id="insertStus"> insert into student (name,password,email) values <foreach collection="stus" item="stu" separator=","> (#{stu.name},#{stu.password},#{stu.email}) </foreach> </insert>
3.测试代码
@Test public void TestInsertStus(){ StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class); List<Student> list = new ArrayList<Student>(); list.add(new Student("123","123", "123")); list.add(new Student("123","123", "123")); list.add(new Student("123","123", "123")); bean.insertStus(list); }
MyBatis-缓存机制
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。
只在MyBatis中,在SSM整合文件中没用,因为SqlSession 定义在 bean.xml中,无法重新定义SqlSession
MyBatis系统中默认定义了两级缓存。
一级缓存和二级缓存
一级缓存:(本地缓存):SqlSession级别的缓存,一级缓存是一直开启的,没法关闭。方法之间不共用!
与数据库同一次会话期间查询到的数据放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库;
二级缓存(全局缓存):
?C1、默认情况下,只有一级缓存(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)开启。
?C2、二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
?C3、为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
一级缓存:
案例:测试一级缓存【默认是开启的】
将返回一条select查询语句,
将返回true,说明emp与emp2是缓存,而不是重新查找
@Test public void TestFirstCache(){ SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); session = sqlSessionFactory.openSession(); mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit(); session.close(); }
一级缓存失效的情况【4种】(没有使用到当前一级缓存的情况,效果就是,还需要再向数据库发出查询)
1.sqlSession不同,重新定义SqlSession
将返回两条select语句
将返回false,说明emp2不是emp的缓存
@Test public void TestFirstCache(){ SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); session = sqlSessionFactory.openSession(); mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp); SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession(); EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit(); session.close(); }
2.SqlSession相同,但是查询条件不一样[当前缓存中还没有这个数据]
就是相当于根据不同条件再次查找
@Test public void TestFirstCache(){ SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); session = sqlSessionFactory.openSession(); mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(16); System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit(); session.close(); }
3.SqlSession相同,但是两次查询之间执行了增删改操作【这次增删改可能对当前数据有影响】
因为默认自动刷新了缓存
@Test public void TestFirstCache(){ SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); session = sqlSessionFactory.openSession(); mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp); mapper.deleteEmp(16); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit(); session.close(); }
4.SqlSession相同,手动清除了一级缓存[缓存清空]
手动清除了缓存,所以得重新查找
@Test public void TestFirstCache(){ SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); session = sqlSessionFactory.openSession(); mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp); session.clearCache(); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit(); session.close(); }
二级缓存:
【全局缓存】:基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存。
【一级缓存的范围还是太小了,每次SqlSession一关闭,一级缓存中的数据就消失】
所以从这个角度讲:能跨sqlSession的缓存为二级缓存!
工作机制:
1.一个会话,查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
2.如果会话关闭,一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中。
不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
效果:数据会从二级缓存中获取
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
只有会话提交或者关闭之后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中。
需要注意的是:在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签,哪个Mapper中就开启了二级缓存。
案例:
1)开启全局二级缓存配置:
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2)去mapper.xml中配置使用二级缓存
<cache eviction="FIFO" size="100" readOnly="false"/>
其中属性:
eviction=“FIFO”:缓存回收策略:
LRU ?C最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO ?C先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT ?C软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK ?C弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
默认的是LRU。
flushInterval:缓存刷新间隔 ?缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值。
size:引用数目,正整数,默认1024
代表缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出
readOnly:是否只读,true/false
true:只读缓存;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据。
mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全,速度快。
false:非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
mybatis会利用序列化&反序列化的技术克隆一份。安全,速度慢。
type:指定自定义缓存的全类名 实现cache接口即可!
3)我们的POJO需要实现序列化接口[implements Serializable]
4)必须先关闭之前的sqlsession对象
测试:
可以看到只发送了一次SQL语句,第二次查询时从二级缓存中拿到的数据,并没有发送新的sql语句。
@Test public void TestFirstCache(){ SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory(); session = sqlSessionFactory.openSession(); mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp); session.close(); SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession(); EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById(4); System.out.println(emp2); session2.close(); }
需要注意的是:只有一级缓存中关闭的情况下,二级缓存才会被使用。
需要注意的是:在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签,哪个Mapper中就开启了二级缓存。
和缓存有关的设置/属性:
1)cacheEnabled="true": false:关闭缓存(二级缓存关闭)【一级缓存一直可用】
2)每个select标签都有useCache="true";
false:不使用缓存(一级缓存依然使用,二级缓存不使用)
3)每个增删改标签都有一个flushCache="true":增删改执行完成后就会清楚缓存【一级二级缓存都会被清空】
查询标签:flushCache = "false"
如果flushCache = true;每次查询之前都会清空缓存,缓存是没有被使用!
总结