Zookeeper 单机环境和集群环境搭建
时间：2021-03-08 11:40:08 | 栏目：Nginx | 点击：次
一、单机环境搭建#
1.1 下载#
下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
# wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
1.2 解压#
# tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
1.3 配置环境变量#
# vim /etc/profile
添加环境变量：
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/app/zookeeper-3.4.14 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
使得配置的环境变量生效：
# source /etc/profile
1.4 修改配置#
进入安装目录的 conf/ 目录下，拷贝配置样本并进行修改：
# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
指定数据存储目录和日志文件目录（目录不用预先创建，程序会自动创建），修改后完整配置如下：
# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/usr/local/zookeeper/data dataLogDir=/usr/local/zookeeper/log # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1
配置参数说明：
•tickTime：用于计算的基础时间单元。比如 session 超时：N*tickTime；
•initLimit：用于集群，允许从节点连接并同步到 master 节点的初始化连接时间，以 tickTime 的倍数来表示；
•syncLimit：用于集群， master 主节点与从节点之间发送消息，请求和应答时间长度（心跳机制）；
•dataDir：数据存储位置；
•dataLogDir：日志目录；
•clientPort：用于客户端连接的端口，默认 2181
1.5 启动#
由于已经配置过环境变量，直接使用下面命令启动即可：
zkServer.sh start
1.6 验证#
使用 JPS 验证进程是否已经启动，出现 QuorumPeerMain 则代表启动成功。
[root@hadoop001 bin]# jps 3814 QuorumPeerMain
二、集群环境搭建#
为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里演示搭建一个三个节点的集群。这里我使用三台主机进行搭建，主机名分别为 hadoop001，hadoop002，hadoop003。
2.1 修改配置#
解压一份 zookeeper 安装包，修改其配置文件 zoo.cfg，内容如下。之后使用 scp 命令将安装包分发到三台服务器上：
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/ dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/ clientPort=2181 # server.1 这个1是服务器的标识，可以是任意有效数字，标识这是第几个服务器节点，这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里 # 指名集群间通讯端口和选举端口 server.1=hadoop001:2287:3387 server.2=hadoop002:2287:3387 server.3=hadoop003:2287:3387
2.2 标识节点#
分别在三台主机的 dataDir 目录下新建 myid 文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点，并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信，选举出 Leader 节点。
创建存储目录：
# 三台主机均执行该命令 mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/
创建并写入节点标识到 myid 文件：
# hadoop001主机 echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid # hadoop002主机 echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid # hadoop003主机 echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid
2.3 启动集群#
分别在三台主机上，执行如下命令启动服务：
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper/bin/zkServer.sh start
2.4 集群验证#
启动后使用 zkServer.sh status 查看集群各个节点状态。如图所示：三个节点进程均启动成功，并且 hadoop002 为 leader 节点，hadoop001 和 hadoop003 为 follower 节点。
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目：大数据入门指南
总结