时间：2020-11-24 16:32:07 | 栏目：Python代码 | 点击：次
获取所有variable（每个op中可训练的张量）的name：
for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name)
获取所有tensor（每个op的输出张量）的name：
for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()): print(tensor_name)
获取所有op及其输入输出的name：
with tf.Session() as sess:
for node in sess.graph_def.node:
print(node)