详解spring boot mybatis全注解化

本文重点给大家介绍spring boot mybatis 注解化的实例代码，具体内容大家参考下本文：

pom.xml

<!-- 引入mybatis --> 
<dependency> 
  <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> 
  <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> 
  <version>1.3.0</version> 
</dependency> 
<!-- mybatis分页插件 --> 
<dependency> 
  <groupId>com.github.pagehelper</groupId> 
  <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> 
  <version>1.1.1</version> 
</dependency>

基本SQL操作

spring boot已经自动实现了mybatis所有配置，直接写dao接口即可

@Mapper 
public interface MybatisDao { 
  @Select("select * from user where id = #{id}") 
  public List<User> findById(User param);

@Mapper：声明一个mybatis的dao接口，会被spring boot扫描到

@Select：声明一个查询方法，相应的增删改使用@Insert @Delete@Update

List<User>：返回集合。如果只返回一个结果，返回值是User。如果是增删改方法返回值是int

User param：传参，#{id}就是param对象的id值

扫描Mapper

@MapperScan("hello.dao")

在配置类上添加以上注解，可以扫描dao包中的所有接口，替代在每个dao中写@Mapper注解，不过这样会提高耦合度。而@Mapper可以与dao自成一体，与@Controller、@Service遥相呼应，整体结构更优雅

驼峰命名

在properties中添加以下配置，在执行查询后，可以将数据库的NN_NN格式字段，在java结果集对象中自动转换成驼峰命名参数

mybatis.configuration.mapUnderscoreToCamelCase=true

结果映射@Results

如果结果集不是JAVA对象而是Map，map中的列名会和数据库中的NN_NN一样，是不会自动驼峰转换的。可以使用@Result来指明结果映射，同样也适用JAVA对象

@Results({ 
  @Result(property="nnNn",column="NN_NN")   
}) 
@Select("select * from user")   
public List<Map> findAll();

使用List<Map>不用去维护pojo，适于用数据库字段不确定或经常变化的场景。但是程序的可读性、可维护性不如List<User>

可复用的@Results

声明时给id赋值为user

@Results(id="user",value={ 
  @Result(property="nnNn",column="NN_NN") 
})

在其他方法中，重复使用id为user的结果映射

@ResultMap("user")

打印SQL日志到控制台

在application.properties中添加以下配置

logging.level.你的包名.mybatis接口包=debug

执行SQL时，会在控制台打印SQL日志

第一行：==>左边是执行SQL的接口及其方法，右边是执行语句

第二行：传参数1，String类型

第三行：查到一行数据

分页

首先要在pom.xml中引入文章开头的分页插件，分页逻辑写在service层。

@Service 
@Transactional 
public class HelloServiceImpl { 
  @Autowired 
  MybatisDao mybatisDao; 
  public void find(){  
    //分页插件: 查询第1页，每页10行 
    Page<User> page =PageHelper.startPage(1, 10);  
    mybatisDao.findAll();  
    //数据表的总行数 
    page.getTotal(); 
    //分页查询结果的总行数 
    page.size(); 
    //第一个User对象，参考list，序号0是第一个元素，依此类推 
    page.get(0); 
  }

执行原理：PageHelper.startPage会拦截下一个sql，也就是mybatisDao.findAll()的SQL。并且根据当前数据库的语法，把这个SQL改造成一个高性能的分页SQL，同时还会查询该表的总行数，具体可以看SQL日志。

PageHelper.startPage和mybatisDao.findAll()最好紧跟在一起，中间不要有别的逻辑，否则可能出BUG。

Page<User> page：相当于一个list集合，findAll()方法查询完成后，会给page对象的相关参数赋值

回传ID

假设数据库表的ID主键是自动增长的，现在添加一条数据，想要得到这条数据自动增长的ID，方法如下

dao层

useGeneratedKeys=true：获取数据库生成的主键

keyProperty="id"：把主键值存入User param对象的id属性

@Insert("insert into user(name) values(#{name})") 
@Options(useGeneratedKeys=true,keyProperty="id")  
public int add(User param);

service层

User user = new User(); 
user.setName("tom"); 
mybatisDao.add(user); 
System.out.println("回传ID值："+user.getId());

控制台

存储过程

这是一个mysql存储过程，传入一个id值，根据这个id查询出name值并且做为传出参数

DELIMITER $$ 
CREATE PROCEDURE `hello`(IN id_in VARCHAR(10),OUT name_out VARCHAR(10)) 
BEGIN 
     SELECT NAME INTO name_out FROM USER WHERE id=id_in; 
  END$$ 
DELIMITER ;

dao层

mode=IN：传入参数，就是user.id

mode=OUT：传出参数，就是user.name

StatementType.CALLABLE：说明这是一个存储过程

@Select("call hello(#{id,mode=IN,jdbcType=VARCHAR},#{name,mode=OUT,jdbcType=VARCHAR})") 
@Options(statementType= StatementType.CALLABLE ) 
public void call(User user);

service层

public void call(){ 
  User user = new User(); 
  user.setId("14"); 
  mybatisDao.call(user); 
  System.out.println(user.getName());

执行结果

总结

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