当前位置:主页 > 服务器 > Linux >

Apache Linkis 中间件架构及快速安装步骤

时间:2023-03-03 11:17:51 | 栏目:Linux | 点击:

1、Apache Linkis 介绍

Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。

MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎,同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。作为计算中间件,Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦,简化了复杂的网络调用关系,降低了整体复杂度,同时节约了整体开发和维护成本。

2.1 计算中间件概念

没有Linkis之前

上层应用以紧耦合方式直连底层引擎,使得数据平台变成复杂的网状结构

有Linkis之后

通过计算中间件将应用层和引擎层解耦,以标准化可复用方式简化复杂的网状调用关系,降低数据平台复杂度

2.2 整体架构

Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎。

2.3 核心特点

2.4 支持的引擎类型

引擎

引擎版本

Linkis 0.X 版本要求

Linkis 1.X 版本要求

说明

Flink

1.12.2

>=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并

>=1.0.2

Flink EngineConn。支持FlinkSQL 代码,也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。

Impala

>=3.2.0, CDH >=6.3.0"

>=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并

ongoing

Impala EngineConn. 支持Impala SQL 代码.

Presto

>= 0.180

>=0.11.0

ongoing

Presto EngineConn. 支持Presto SQL 代码.

ElasticSearch

>=6.0

>=0.11.0

ongoing

ElasticSearch EngineConn. 支持SQL 和DSL 代码.

Shell

Bash >=2.0

>=0.9.3

>=1.0.0_rc1

Shell EngineConn. 支持Bash shell 代码.

MLSQL

>=1.1.0

>=0.9.1

ongoing

MLSQL EngineConn. 支持MLSQL 代码.

JDBC

MySQL >=5.0, Hive >=1.2.1

>=0.9.0

>=1.0.0_rc1

JDBC EngineConn. 已支持MySQL 和HiveQL,可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle.

Spark

Apache 2.0.0~2.4.7, CDH >=5.4.0

>=0.5.0

>=1.0.0_rc1

Spark EngineConn. 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码.

Hive

Apache >=1.0.0, CDH >=5.4.0

>=0.5.0

>=1.0.0_rc1

Hive EngineConn. 支持HiveQL 代码.

Hadoop

Apache >=2.6.0, CDH >=5.4.0

>=0.5.0

ongoing

Hadoop EngineConn. 支持Hadoop MR/YARN application.

Python

>=2.6

>=0.5.0

>=1.0.0_rc1

Python EngineConn. 支持python 代码.

TiSpark

1.1

>=0.5.0

ongoing

TiSpark EngineConn. 支持用SparkSQL 查询TiDB.

2、Apache Linkis 快速部署

2.1 注意事项

因为mysql-connector-java驱动是GPL2.0协议,不满足Apache开源协议关于license的政策,因此从1.0.3版本开始,提供的Apache版本官方部署包,默认是没有mysql-connector-java-x.x.x.jar的依赖包,安装部署时需要添加依赖到对应的lib包中。

Linkis1.0.3 默认已适配的引擎列表如下:

引擎类型

适配情况

官方安装包是否包含

Python

1.0已适配

包含

Shell

1.0已适配

包含

Hive

1.0已适配

包含

Spark

1.0已适配

包含

2.2 确定环境

2.2.1 依赖

     

?引擎类型?

?依赖环境?

?特殊说明?

?Python?

?Python环境?

?日志和结果集如果配置hdfs://则依赖HDFS环境?

?JDBC?

?可以无依赖?

?日志和结果集路径如果配置hdfs://则依赖HDFS环境?

?Shell?

?可以无依赖?

?日志和结果集路径如果配置hdfs://则依赖HDFS环境?

?Hive?

?依赖Hadoop和Hive环境?

 

?Spark?

?依赖Hadoop/Hive/Spark?

 

要求:安装Linkis需要至少3G内存。

默认每个微服务JVM堆内存为512M,可以通过修改??SERVER_HEAP_SIZE??来统一调整每个微服务的堆内存,如果您的服务器资源较少,我们建议修改该参数为128M。如下:

vim ${LINKIS_HOME}/deploy-config/linkis-env.sh

# java application default jvm memory.
export SERVER_HEAP_SIZE="128M"

2.2.2 环境变量

官网示例:

#JDK
export JAVA_HOME=/nemo/jdk1.8.0_141

##如果不使用Hive、Spark等引擎且不依赖Hadoop,则不需要修改以下环境变量
#HADOOP  
export HADOOP_HOME=/appcom/Install/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/appcom/config/hadoop-config
#Hive
export HIVE_HOME=/appcom/Install/hive
export HIVE_CONF_DIR=/appcom/config/hive-config
#Spark
export SPARK_HOME=/appcom/Install/spark
export SPARK_CONF_DIR=/appcom/config/spark-config/
export PYSPARK_ALLOW_INSECURE_GATEWAY=1  # Pyspark必须加的参数

示例:

2.3 安装包下载

??https://linkis.apache.org/zh-CN/download/main??

2.4 不依赖HDFS的基础配置修改

vi deploy-config/linkis-env.sh

#SSH_PORT=22        #指定SSH端口,如果单机版本安装可以不配置
deployUser=hadoop      #指定部署用户
LINKIS_INSTALL_HOME=/appcom/Install/Linkis    # 指定安装目录
WORKSPACE_USER_ROOT_PATH=file:///tmp/hadoop    # 指定用户根目录,一般用于存储用户的脚本文件和日志文件等,是用户的工作空间。
RESULT_SET_ROOT_PATH=file:///tmp/linkis   # 结果集文件路径,用于存储Job的结果集文件
ENGINECONN_ROOT_PATH=/appcom/tmp #存放ECP的安装路径,需要部署用户有写权限的本地目录
ENTRANCE_CONFIG_LOG_PATH=file:///tmp/linkis/  #ENTRANCE的日志路径
## LDAP配置,默认Linkis只支持部署用户登录,如果需要支持多用户登录可以使用LDAP,需要配置以下参数:
#LDAP_URL=ldap://localhost:1389/ 
#LDAP_BASEDN=dc=webank,dc=com

2.5 修改数据库配置

vi deploy-config/db.sh

2.6 安装

执行安装脚本:??sh bin/install.sh??

install.sh脚本会询问您是否需要初始化数据库并导入元数据。

因为担心用户重复执行install.sh脚本,把数据库中的用户数据清空,所以在install.sh执行时,会询问用户是否需要初始化数据库并导入元数据。

2.7 检查是否安装成功

2.8 快速启动Linkis

启动服务

sh sbin/linkis-start-all.sh

查看是否启动成功

可以在Eureka界面查看服务启动成功情况,查看方法:

使用???http://${EUREKA_INSTALL_IP}:${EUREKA_PORT}???, 在浏览器中打开,查看服务是否注册成功。

如果您没有在config.sh指定EUREKA_INSTALL_IP和EUREKA_INSTALL_IP,则HTTP地址为:http://127.0.0.1:20303

默认会启动8个Linkis微服务,其中图下linkis-cg-engineconn服务为运行任务才会启动

2.9 问题集

1、telnet

<-----start to check used cmd---->
check command fail
 need 'telnet' (your linux command not found)
Failed to  + check env

解决:sudo yum -y install telnet

2、connection exception

mkdir: Call From hadoop01/192.168.88.111 to hadoop01:9820 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
Failed to  + create hdfs:///tmp/linkis directory

解决:启动HDFS

您可能感兴趣的文章:

相关文章