Spring的事件和监听器-同步与异步详解

Spring的事件和监听器-同步与异步

Application下抽象子类ApplicationContextEvent的下面有4个已经实现好的事件

ContextClosedEvent（容器关闭时）
ContextRefreshedEvent（容器刷新是）
ContextStartedEvent（容器启动时候）
ContextStoppedEvent（容器停止的时候）

同样，这四个事件都继承了ApplicationEvent，如果我们想自定义事件，也可以通过继承ApplicationEvent来实现

1、首先新建StartWorkflowEvent.java,

继承ApplicationEvent抽象类

public class StartWorkflowEvent extends ApplicationEvent {
    //存放构造器送入的值
    private String msg;
    //构造器参数可以随意设置，这里为了方便调试，设置为字符串
    public StartWorkflowEvent (String msg) {
        super(msg);
        this.msg=msg;
    }
    //自定义一个方法，这个方法也可以随意写，这里也是测试用
    public void myevent(){
        System.out.println("********My event**************");
        System.out.println(msg);
        System.out.println("*******************************");
    }
}

2、新建一个监听器StartWorkflowListener.java

实现ApplicationListener<StartWorkflowEvent>

/**
 * 发起流程事件监听
 */
@Component("startWorkflowListener")
public class StartWorkflowListener implements ApplicationListener<StartWorkflowEvent> {
 
    @Autowired
    private OaWorkflowHepler oaWorkflowHepler;
 
//@Async注解异步调用时使用, 异步调用时, 需要在xml配置文件中添加 <task:annotation-driven />
//  @Async
    @Override
    public void onApplicationEvent(StartWorkflowEvent event) {
        oaWorkflowHepler.start(event.getMsg());
    }
}

3、创建一个事件发布类EventPublisher.java

/**
 * 发布事件
 */
@Component("eventPublisher")
public class EventPublisher {
 
    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;
 
    /**
     * 发布事件
     * @param event
     */
    public void publishEvent(ApplicationEvent event) {
        applicationContext.publishEvent(event);
    }
}

4、相关的配置

<task:annotation-driven />配置：

executor：指定一个缺省的executor给@Async使用。

例子：

<task:annotation-driven executor="asyncExecutor" />

<task:executor />配置参数：

id：当配置多个executor时，被@Async("id")指定使用；也被作为线程名的前缀。
core size：最小的线程数，缺省：1
max size：最大的线程数，缺省：Integer.MAX_VALUE
queue-capacity：当最小的线程数已经被占用满后，新的任务会被放进queue里面，当这个 queue的capacity也被占满之后，pool里面会创建新线程处理这个任务，直到总线程数达到了max size，这时系统会拒绝这个任务并抛出TaskRejectedException异常（缺省配置的情况下，可以通过rejection-policy 来决定如何处理这种情况）。缺省值为：Integer.MAX_VALUE
keep-alive：超过core size的那些线程，任务完成后，再经过这个时长（秒）会被结束掉
rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
ABORT（缺省）：抛出TaskRejectedException异常，然后不执行
DISCARD：不执行，也不抛出异常
DISCARD_OLDEST：丢弃queue中最旧的那个任务
CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行

Spring事件、异步监听

使用事件的模式可以对系统进行解耦，事件源发布一个事件，

事件监听器可以消费这个事件，而事件源不用关注发布的事件有哪些监听器，

这可以对系统进行解耦

在这里插入图片描述

public class Mains extends ApplicationEvent {
    public Mains(Object name) {
        super(name);
        System.out.println(String.format("Hi,我是被监听的%s！",name));
    }
}

@Component
public class ListenerMains {
    //@Async  // 开启异步就无法使用@Order(0)进行排序了
    @Order(0)
    @EventListener(Mains.class)
    public void listener(Mains mains){
        System.out.println("这是第一个监听类 "+mains.getSource());
    }
    //@Async
    @Order(1)
    @EventListener(Mains.class)
    public void listener2(Mains mains){
        System.out.println("这是第二个监听类 "+mains.getSource());
    }
    //@Async
    @Order(2)
    @EventListener(Mains.class)
    public void listener3(Mains mains){
        System.out.println("这是第三个监听类 "+mains.getSource());
    }
}

public class TestController {
    @Autowired
    GetAccessToken getAccessToken;
    @Autowired
    ApplicationEventPublisher publisher;
    @RequestMapping("test")
    public Object get() {
        publisher.publishEvent(new Mains("哈哈哈哈"));
    }
}

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