Android SQLite3多线程操作问题研究总结

最近做项目时在多线程读写数据库时抛出了异常，这自然是我对SQlite3有理解不到位的地方，所以事后仔细探究了一番。

1.关于getWriteableDataBase()和getReadableDatabase()的真正作用
getWriteableDataBase()其实是相当于getReadableDatabase()的一个子方法，getWriteableDataBase()是只能返回一个以读写方式打开的SQLiteDatabase的引用，如果此时数据库不可写时就会抛出异常，比如数据库的磁盘空间满了的情况。而getReadableDatabase()一般默认是调用getWriteableDataBase()方法，如果数据库不可写时就会返回一个以只读方式打开的SQLiteDatabase的引用，这就是二者最明显的区别。

关键源码如下：

public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() {
  if (mDatabase != null) {
    if (!mDatabase.isOpen()) {
    // darn! the user closed the database by calling mDatabase.close()
    mDatabase = null;
    } else if (!mDatabase.isReadOnly()) {
    return mDatabase; // The database is already open for business
    }
  }
... ...

public synchronized SQLiteDatabase getReadableDatabase() {
  if (mDatabase != null) {
    if (!mDatabase.isOpen()) {
    // darn! the user closed the database by calling mDatabase.close()
    mDatabase = null;
    } else {
    return mDatabase; // The database is already open for business
    }
  }
 ... ...
  try {
    return getWritableDatabase();
  }
... ...

2.SQLiteDatabase的同步锁

其实在只使用一个SQLiteDatabase的引用时，SQLiteDatabase对CRUD操作都会加上一个锁(因为是db文件，所以精确至数据库级)，这就保证了在同一时间你只能进行一项操作，无论是不是在同一个线程中，这就导致了如果你在程序中对SQLiteOpenHelper使用了单例模式，那么你对数据库读写进行任何的优化操作都是"徒劳"。

3.多线程读数据库

仔细看源码你会发现，在数据库操作中只有add,delete,update会调用lock(),而query()是不会调用的，但是在加载数据时，调用了SQLiteQuery的fillWindow方法，而该方法依然会调用SQLiteDatabase.lock()，所以要想真正的实现多线程读数据库，只能每个线程使用各自的SQLiteOpenHelper对象进行读操作，这样就可避开同步锁。关键源码如下：

/* package */ int fillWindow(CursorWindow window,
  int maxRead, int lastPos) {
  long timeStart = SystemClock.uptimeMillis();
  mDatabase.lock();
  mDatabase.logTimeStat(mSql, timeStart, SQLiteDatabase.GET_LOCK_LOG_PREFIX);
  try {... ...

4.多线程读写

实现多线程读写的关键是enableWriteAheadLogging属性，这个方法 API Level 11添加的，也就是所3.0以上的版本就基本不可能实现真正的多线程读写了。简单的说通过调用enableWriteAheadLogging()和disableWriteAheadLogging()可以控制该数据是否被运行多线程读写，如果允许，它将允许一个写线程与多个读线程同时在一个SQLiteDatabase上起作用。实现原理是写操作其实是在一个单独的log文件，读操作读的是原数据文件，是写操作开始之前的内容，从而互不影响。当写操作结束后读操作将察觉到新数据库的状态。当然这样做的弊端是将消耗更多的内存空间。

5.多线程写

这个就不用多想了，SQLite压根不支持，如果实在有需求可以使用多个数据库文件。

6.备注

（1）你有没有想SQLite最多支持多少个数据库连接，其实在官方API文档(enableWriteAheadLogging ()方法)中给出了最精确的答案：The maximum number of connections used to execute queries in parallel is dependent upon the device memory and possibly other properties.就是看你有多少内存，但是我感觉这话说的有点大，是不？哈哈。

（2）当你在多线程中只使用一个SQLiteDatabase的引用时，需要格外注意你SQLiteDataBase.close()调用的时机，因为你是使用的同一个引用，比如在一个线程中当一个Add操作结束后立刻关闭了数据库连接，而另一个现场中正准备执行查询操作，但此时db已经被关闭了，然后就会报异常错误。此时一般有三种解决方案，①简单粗暴给所有的CRUD添加一个 synchronized关键字；②永远不关闭数据库连接，只在最后退出是关闭连接。其实每次执行getWriteableDataBase()或getReadableDatabase()方法时，如果有已经建立的数据库连接则直接返回(例外:如果旧的连接是以只读方式打开的，则会在新建连接成功的前提下，关闭旧连接)，所以程序中将始终保持有且只有一个数据库连接(前提是单例)，资源消耗的很少。③可以自己进行引用计数，简单示例代码如下：

//打开数据库方法
public synchronized SQLiteDatabase openDatabase() {
if (mOpenCounter.incrementAndGet() == 1) {
 // Opening new database
 try {
 mDatabase = sInstance.getWritableDatabase();
 } catch (Exception e) {
 mDatabase = sInstance.getReadableDatabase();
 }
 }
return mDatabase;
}

//关闭数据库方法
public synchronized void closeDatabase() {
 if (mOpenCounter.decrementAndGet() == 0) {
 // Closing database
 mDatabase.close();
 }
 }

 （3）还有一些比较好的习惯和常识，例如关闭Cursor，使用Transaction，SQLite存储数据时其实不区分类型，以及SQLite支持大部分标准SQL语句，增删改查语句都是通用的等等。