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解决python3 中的np.load编码问题

时间:2023-01-29 10:46:07 | 栏目:Python代码 | 点击:

由于在Python2 中的默认编码为ASCII,但是在Python3中的默认编码为UTF-8。

问题:

所以在使用np.load(det.npy)的时候会出现错误提示:

you may need to pass the encoding= option to numpy.load

解决方法:

当遇到这种情况的时候,用np.load(det.npy,encoding="latin1")就可以了。

补充:python解决numpy导入乱码问题------已解决

使用numpy的loadtxt时,发现报错。

经历如下:

// Visual Studio Code
var foo = 'bar';
import numpy as np 
if __name__ == "__main__":
 dataset = np.loadtxt("C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt") 
 print(dataset)

打印出的结果:

ValueError: could not convert string to float: '1,1锛?A'

解决经历:

第一次:

// Visual Studio Code
var foo = 'bar';
import numpy as np 
if __name__ == "__main__":
 dataset = np.loadtxt("C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt",dtype="str") #默认为float,需要dtype
 print(dataset)

打印出的结果:

['1,1锛?A' '1,2锛?A' '1.5,1.5锛?A' '3,4锛?B' '4,4锛?B']

第二次:

// Visual Studio Code
var foo = 'bar';
import numpy as np 
if __name__ == "__main__":
 dataset = np.loadtxt("C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt",dtype="str",encoding='utf-8') #默认为float,需要dtype
 print(dataset)

打印出的结果:

['1,1,A' '1,2,A' '1.5,1.5,A' '3,4,B' '4,4,B']

优化后

// Visual Studio Code
var foo = 'bar';
import numpy as np 
if __name__ == "__main__":
 dataset = np.loadtxt("C:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/dataset.txt",dtype="str",encoding='utf-8',delimiter=',') #默认为float,需要dtype
 # x=dataset[:,:-1] 
 print(dataset)

打印的结果:

PS C:\Users\yanruyu> & D:/Anaconda3/python.exe c:/Users/yanruyu/Documents/code/python/GA/text.py

[['1' '1,A']

['1' '2,A']

['1.5' '1.5,A']

['3' '4,B']

['4' '4,B']]

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