有些事情始终是需要坚持下去的。。。
今天复习一下之前用到的连续相同数据的统计。
首先,创建一个简单的测试表,这里过程就略过了,直接上表(真的是以简单为主,哈哈…)
第一种写法row_number()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
row_number() OVER(ORDER BY ID)-row_number() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY ) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
第二种rank()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
rank() OVER(ORDER BY ID)-rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
第三种dense_rank()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
dense_rank() OVER(ORDER BY ID)-dense_rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY )GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
结果:
三者在这里的用法只是换汤不换药,但是在其他的需求里还是有区别的,比如成绩排名。
本章涉及到的知识点是分析函数、聚合函数,除此之外还有数据分析函数和统计求和函数。
简单介绍一下:
聚合函数
- SUM :该函数计算组中表达式的累积和
- MIN :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
- MAX :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
- AVG :用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
- COUNT :对一组内发生的事情进行累积计数
分析函数
- RANK :根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置
- DENSE_RANK :根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置
- FIRST :从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
- LAST :从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
- FIRST_VALUE :返回组中数据窗口的第一个值
- LAST_VALUE :返回组中数据窗口的最后一个值。
- LAG :可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接
- LEAD :LEAD与LAG相反,LEAD可以访问组中当前行之后的行
- ROW_NUMBER:返回有序组中一行的偏移量,从而可用于按特定标准排序的行号
数据分析函数
- STDDEV :计算当前行关于组的标准偏离
- STDDEV_POP:该函数计算总体标准偏离,并返回总体变量的平方根
- STDDEV_SAMP:该函数计算累积样本标准偏离,并返回总体变量的平方根
- VAR_POP :该函数返回非空集合的总体变量(忽略null)
- VAR_SAMP :该函数返回非空集合的样本变量(忽略null)
- VARIANCE :如果表达式中行数为1,则返回0,如果表达式中行数大于1,则返回VAR_SAMP
- COVAR_POP :返回一对表达式的总体协方差
- COVAR_SAMP:返回一对表达式的样本协方差
- CORR :返回一对表达式的相关系数
- CUME_DIST :计算一行在组中的相对位置
- NTILE :将一个组分为"表达式"的散列表示
- PERCENT_RANK:和CUME_DIST(累积分配)函数类似
- PERCENTILE_DISC:返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
- PERCENTILE_CONT:返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
- RATIO_TO_REPORT:该函数计算expression/(sum(expression))的值,它给出相对于总数的百分比
- REGR_ (Linear Regression) Functions:这些线性回归函数适合最小二乘法回归线,有9个不同的回归函数可使用
统计求和函数
CUBE :按照OLAP的CUBE方式进行数据统计,即各个维度均需统计
下一篇文章介绍三者的区别,还有其他一些常用的分析函数和聚合函数。
总结