时间:2022-12-16 09:31:30 | 栏目:JavaScript代码 | 点击:次
最近看到一个面试题,当然了,就是这篇文章的标题,Ajax的并发请求的控制,感觉挺有意思的,在社区看了下,应该是字节的面试题,也挺多大佬对这个进行了总结,都看了下,于是自己也想试着总结下,代码文末会全部贴出,如有不足,请指出!
上面模拟实现了基于Promise.all的并行操作,打印结果入下
是不是觉得的这就结束了,不存在的?接下来才是正菜,我们试想有种情况,一个页面中需要同时发送上万个请求,全部成功后再去做一些操作,这样会导致什么后果呢?代码无法执行,内存溢出,哎~这个时候就回到了我们文章的主题上了,如何对Ajax并发请求的控制呢?我让他一次性只能输出一定数量的请求,直到所有的都成功为止,接下来我将用两种方法实现这个操作,望读者朋友们不吝赐教
以下的两种方法都是需要用到上图中的那个Tasks数组的,请大家记住它,第一中基于Promise的方法,大致思路是:当你传入一个并发量pool时,会创建pool个工作区,每一个工作区回去拿对应的任务(请求)去执行,成功后保存,然后继续去拿任务(请求),直到工作区没有任务了,当然了,失败直接终止, 大致思路就是这样,下面我对每一行代码进行了注释,请笑纳
第二种方法是基于Class来实现的,和上面的区别在于这个只创造一个工作区,大致思路:创建一个工作区用于执行任务(请求),然后将所有任务都推入,但是没次只能执行对应的并发数,当小于并发数市,继续去拿任务执行它,直到没有任务(请求)为止, 就是这样,下面是具体实现
这里把这两种方法的实现代码贴出
const delay = function delay(interval) { return new Promise((res,rej) => { setTimeout(() => { res(interval) }, interval); }) } let tasks = [() => { return delay(1000) },() => { return delay(1003) },() => { return delay(1005) },() => { return delay(1002) },() => { return delay(1004) },() => { return delay(1006) }] // 通过Promise.all实现并行 Promise.all(tasks.map(task => task())).then(res => { console.log(res); }) // 基于Promise实现 function creatRequest(tasks,pool) { // 每次控制的发送请求的数量pool pool = pool || 5 // 用于存储每一次请求的结果(按顺序进行存贮) let results = [], // together 用于创建工作区,当pool传入的是几,我们就对应的创建几个工作区 // 也就是创建一个长度为pool且值为null的一个数组 together = new Array(pool).fill(null), // index为每次获取的任务值 index = 0; together = together.map(() => { // 基于Promise进行管理 return new Promise((resolve,reject) => { // 创建一个函数,进来立刻执行 const run = function run() { // 如果任务池已经空了,说明请求发送完成了,直接成功 if(index >= tasks.length) { resolve() return } // 先将index保存一下用于存储当前成功请求的结果 let old_index = index, // 获取当前发送的请求,然后把index进行累加,所以上面会把index保存起来 // 这里index++ 是先运算后累加的,而++index则相反,先累加后运算 task = tasks[index++]; // 执行请求 task().then(result => { // 将成功结果保存 results[old_index] = result // 递归继续执行,也就是继续拿到任务到工作区执行 run(); }).catch(reason => { reject(reason) }) } // 立即执行 run() }) }) // 用Promise.all管控工作区,也就是每次并发两个请求 return Promise.all(together).then(() => results) } creatRequest(tasks,2).then(results => { // 都成功,整体才成功,按顺序存储结果 console.log('成功',results); }).catch(resolve => { // 只要有一个失败,整体失败 console.log('失败'); }) // 基于Class实现 function creatRequest(tasks,pool,callback) { // 参数的限制与验证 if(typeof pool === 'function') { callback = pool; pool = 5 } if(typeof pool !== 'number') pool = 5 if(typeof callback !== 'function') callback = function () {} // ------- class TaskQueue { // 正在运行的个数 runing = 0; // 将所有任务所存在的队列 queue = []; // 存储执行任务(请求)的结果 results = []; pushTask(task) { let self = this // 将任务推入工作区 self.queue.push(task) // 执行发送请求的逻辑 self.next() } next() { let self = this // 当正在执行的任务数小于并发量的时候继续去拿任务执行 while(self.runing < pool && self.queue.length) { self.runing++; // 相当于拿一个任务删除一个任务 let task = self.queue.shift(); // 执行请求 task().then(result => { // 将执行结果保存 self.results.push(result) }).finally(() => { // 将正在运行的个数清除 self.runing-- // 继续执行请求 self.next() }) } // 当没有任务了循环结束 if(self.runing === 0) callback(self.results) } } // 实例化 let TQ = new TaskQueue() tasks.forEach(task => TQ.pushTask(task)) } creatRequest(tasks,2,results=> { console.log(results); })
以上就是对这套面试题的总结了,也是自己做下记录,后续会不断的更新前端方面的文章,最后还是希望各位前端的小伙伴们都能坚持学习,技术不断提升,加油吧,骚年!!!