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如何基于JS实现Ajax并发请求的控制详解

时间:2022-12-16 09:31:30 | 栏目:JavaScript代码 | 点击:

前言

最近看到一个面试题,当然了,就是这篇文章的标题,Ajax的并发请求的控制,感觉挺有意思的,在社区看了下,应该是字节的面试题,也挺多大佬对这个进行了总结,都看了下,于是自己也想试着总结下,代码文末会全部贴出,如有不足,请指出!

Ajax的串行与并行

上面模拟实现了基于Promise.all的并行操作,打印结果入下

是不是觉得的这就结束了,不存在的?接下来才是正菜,我们试想有种情况,一个页面中需要同时发送上万个请求,全部成功后再去做一些操作,这样会导致什么后果呢?代码无法执行,内存溢出,哎~这个时候就回到了我们文章的主题上了,如何对Ajax并发请求的控制呢?我让他一次性只能输出一定数量的请求,直到所有的都成功为止,接下来我将用两种方法实现这个操作,望读者朋友们不吝赐教

Ajax的并发请求控制的两大解决方案

基于Promise递归实现

以下的两种方法都是需要用到上图中的那个Tasks数组的,请大家记住它,第一中基于Promise的方法,大致思路是:当你传入一个并发量pool时,会创建pool个工作区,每一个工作区回去拿对应的任务(请求)去执行,成功后保存,然后继续去拿任务(请求),直到工作区没有任务了,当然了,失败直接终止, 大致思路就是这样,下面我对每一行代码进行了注释,请笑纳

基于Class实现

第二种方法是基于Class来实现的,和上面的区别在于这个只创造一个工作区,大致思路:创建一个工作区用于执行任务(请求),然后将所有任务都推入,但是没次只能执行对应的并发数,当小于并发数市,继续去拿任务执行它,直到没有任务(请求)为止, 就是这样,下面是具体实现

代码展示

这里把这两种方法的实现代码贴出

    const delay = function delay(interval) {
      return new Promise((res,rej) => {
        setTimeout(() => {
          res(interval)
        }, interval);
      })
    }


    let tasks = [() => {
      return delay(1000)
    },() => {
      return delay(1003)
    },() => {
      return delay(1005)
    },() => {
      return delay(1002)
    },() => {
      return delay(1004)
    },() => {
      return delay(1006)
    }]

    // 通过Promise.all实现并行
    Promise.all(tasks.map(task => task())).then(res => {
      console.log(res);
    })

    // 基于Promise实现

    function creatRequest(tasks,pool) {
      // 每次控制的发送请求的数量pool
      pool = pool || 5
      // 用于存储每一次请求的结果(按顺序进行存贮)
      let results = [],
      // together 用于创建工作区,当pool传入的是几,我们就对应的创建几个工作区
      // 也就是创建一个长度为pool且值为null的一个数组
          together = new Array(pool).fill(null),
      // index为每次获取的任务值
          index = 0;
      together = together.map(() => {
        // 基于Promise进行管理
        return new Promise((resolve,reject) => {
          // 创建一个函数,进来立刻执行
          const run = function run() {
            // 如果任务池已经空了,说明请求发送完成了,直接成功
            if(index >= tasks.length) {
              resolve()
              return 
            }
            // 先将index保存一下用于存储当前成功请求的结果
            let old_index = index,
            // 获取当前发送的请求,然后把index进行累加,所以上面会把index保存起来
            // 这里index++ 是先运算后累加的,而++index则相反,先累加后运算
                task = tasks[index++];
            // 执行请求
            task().then(result => {
            // 将成功结果保存
              results[old_index] = result
            // 递归继续执行,也就是继续拿到任务到工作区执行
              run();
            }).catch(reason => {
              reject(reason)
            })
          }
          // 立即执行
          run()
        })
      })
      // 用Promise.all管控工作区,也就是每次并发两个请求
      return Promise.all(together).then(() => results)
    }


    creatRequest(tasks,2).then(results => {
      // 都成功,整体才成功,按顺序存储结果
      console.log('成功',results);
    }).catch(resolve => {
      // 只要有一个失败,整体失败
      console.log('失败');
    })



    // 基于Class实现
    function creatRequest(tasks,pool,callback) {
      // 参数的限制与验证
      if(typeof pool === 'function') {
        callback = pool;
        pool = 5
      }
      if(typeof pool !== 'number') pool = 5
      if(typeof callback !== 'function') callback = function () {}
      // -------
      class TaskQueue {
        // 正在运行的个数
        runing = 0;
        // 将所有任务所存在的队列
        queue = [];
        // 存储执行任务(请求)的结果
        results = [];
        pushTask(task) {
          let self = this
          // 将任务推入工作区
          self.queue.push(task)
          // 执行发送请求的逻辑
          self.next()
        }
        next() {
          let self = this
          // 当正在执行的任务数小于并发量的时候继续去拿任务执行
          while(self.runing < pool && self.queue.length) {
            self.runing++;
            // 相当于拿一个任务删除一个任务
            let task = self.queue.shift();
            // 执行请求
            task().then(result => {
              // 将执行结果保存
              self.results.push(result)
            }).finally(() => {
              // 将正在运行的个数清除
              self.runing--
              // 继续执行请求
              self.next()
            })
          }
          // 当没有任务了循环结束
          if(self.runing === 0) callback(self.results)
        }


      }
      // 实例化
      let TQ = new TaskQueue()
      tasks.forEach(task => TQ.pushTask(task))
    }


    creatRequest(tasks,2,results=> {
      console.log(results);
    })

总结

以上就是对这套面试题的总结了,也是自己做下记录,后续会不断的更新前端方面的文章,最后还是希望各位前端的小伙伴们都能坚持学习,技术不断提升,加油吧,骚年!!!

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