当前位置:主页 > 软件编程 > .NET代码 >

C#使用游标实现补间函数

时间:2022-12-08 12:56:11 | 栏目:.NET代码 | 点击:

补间可以实现两个图形之间颜色、形状、大小、位置等的线性变化。

例如A...AB...BC...C,其中A、B、C是三幅图片,两个A的宽分别是10cm和50cm,两个A之间共5帧,那么使用补间操作后,A图片的宽分别是10cm、20cm、30cm、40cm、50cm,B和C图片的宽度计算同理。对于A...ABC...C或者A...ABBC...C这种情况,B不进行补间操作。

下面新建一个控制台处理程序,添加图片类ImageClass.cs。

public class ImageClass
{
    //宽
    public int Width { get; set; }
    //高
    public int Height { get; set; }
    //模拟判断是否是同一张图片
    public string Path { get; set; }
    public ImageClass(int _width,int _height,string _path)
    {
        Width = _width;
        Height = _height;
        Path = _path;
    }
}

新建图片帧类ImgFrameClass.cs。

public class ImgFrameClass
{
    public ImageClass FramesImg { get; set; }
    public int Frames { get; set; }//图片位于的帧数
 
    public ImgFrameClass(ImageClass _frameImg, int _frames)
    {
        FramesImg = _frameImg;
        Frames = _frames;
    }
}

新建补间算法类,需要引用Newtonsoft.Json。

using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
 
namespace TweenDemo
{
    public class Utility
    {
        public static List<ImgFrameClass> SetTween(List<ImgFrameClass> _imgFrameList)
        {
            List<ImgFrameClass> imgFrameResultList = new List<ImgFrameClass>();
            List <ImgFrameClass> imgFrameList = DeepCopyWithSerialization(_imgFrameList);
            //定义两个游标,初始化为相邻游标
            int b = 0, a = 1;
            int len = imgFrameList.Count;
            //存在相同元素的个数
            int count = 0;
            string samePath = string.Empty;
            while (a < len)
            {
                ImgFrameClass itemb = imgFrameList[b];
                ImgFrameClass itema = imgFrameList[a];
 
                while (b >= 0 && a < len && (imgFrameList[b].FramesImg.Path == imgFrameList[a].FramesImg.Path))
                {
                    samePath = imgFrameList[b].FramesImg.Path;
                    while (a < len && (imgFrameList[a].FramesImg.Path == samePath))
                    {
                        a++;
                    }
                    count = count + 2;
                }
 
                if (count != 0)
                {
                    ImgFrameClass tweenStartItem = imgFrameList[b];
                    ImgFrameClass tweenStopItem = imgFrameList[a - 1];
                    //添加初始图片
                    imgFrameResultList.Add(tweenStartItem);
 
                    ImageClass tweenStartImg = DeepCopyWithSerialization(tweenStartItem.FramesImg);
                    ImageClass tweenStopImg = DeepCopyWithSerialization(tweenStopItem.FramesImg);
                    double tweenFrame = tweenStopItem.Frames - tweenStartItem.Frames;
                    double tweenImgW = (double)(tweenStopImg.Width - tweenStartImg.Width) / tweenFrame;
                    double tweenImgH = (double)(tweenStopImg.Height - tweenStartImg.Height) / tweenFrame;
 
                    int coutStart = tweenStartItem.Frames;
                    int coutStop = tweenStopItem.Frames;
                    //插入补间图片
                    for (int i = coutStart + 1; i < coutStop; i++)
                    {
                        ImageClass tweenAddImg = new ImageClass((int)(tweenStartImg.Width + tweenImgW * (i - coutStart)), (int)(tweenStartImg.Height + tweenImgH * (i - coutStart)),samePath);
                        imgFrameResultList.Add(new ImgFrameClass(tweenAddImg,i));
                    }
 
                    //添加末尾图片
                    imgFrameResultList.Add(tweenStopItem);
                }
                else
                {
                    imgFrameResultList.Add(imgFrameList[b]);
                }
                //不满足则正常移动游标,都向前移动一个,相同元素的个数置0
                b = a++;
                count = 0;
            }
            return imgFrameResultList;
        }
 
        public static T DeepCopyWithSerialization<T>(T obj)
        {
            string json = JsonConvert.SerializeObject(obj);
            T copy = JsonConvert.DeserializeObject<T>(json);
            return copy;
        }
    }
}

模拟生成AAAAABBBBCBB结构的数据,Main函数如下:

static void Main(string[] args)
{
    //模拟生成测试数据
    List<ImgFrameClass> imgFrameList = new List<ImgFrameClass>();
    imgFrameList.Add(new ImgFrameClass(new ImageClass(10, 10, "A"),1));
    imgFrameList.Add(new ImgFrameClass(new ImageClass(50, 50, "A"), 5));
    imgFrameList.Add(new ImgFrameClass(new ImageClass(10, 10, "B"), 6));
    imgFrameList.Add(new ImgFrameClass(new ImageClass(80, 80, "B"), 9));
    imgFrameList.Add(new ImgFrameClass(new ImageClass(10, 10, "C"), 10));
    imgFrameList.Add(new ImgFrameClass(new ImageClass(10, 10, "B"), 11));
    imgFrameList.Add(new ImgFrameClass(new ImageClass(30, 30, "B"), 12));
 
    List<ImgFrameClass> imgFrameResultList = Utility.SetTween(imgFrameList);
    foreach (ImgFrameClass item in imgFrameResultList)
    {
        Console.WriteLine(string.Format("Img{0},width:{1},height:{2}", item.FramesImg.Path, item.FramesImg.Width, item.FramesImg.Height));
    }
    Console.ReadLine();
}

运行结果:

您可能感兴趣的文章:

相关文章