Android开发实现图片大小与质量压缩及保存

Android中图片有四种属性

ALPHA_8：每个像素占用1byte内存

ARGB_4444：每个像素占用2byte内存

ARGB_8888：每个像素占用4byte内存（默认）

RGB_565：每个像素占用2byte内存

Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。所以在对图片效果不是特别高的情况下使用RGB_565（565没有透明度属性）

Android目前常用图片格式

有png，jpeg和webp

png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用该格式

jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的(大图压缩，不适合logo)

webp：是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式，派生自视频编码格式VP8，从谷歌官网来看，无损webp平均比png小26%，有损的webp平均比jpeg小25%~34%，无损webp支持Alpha通道，有损webp在一定的条件下同样支持，有损webp在Android4.0(API 14）之后支持，无损和透明在Android4.3（API18）之后支持

使用

大小压缩

private Bitmap getimage(String srcPath) {  
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
        //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空  
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
        int w = newOpts.outWidth;  
        int h = newOpts.outHeight;  
        //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为  
        float hh = 800f;//这里设置高度为800f  
        float ww = 480f;//这里设置宽度为480f  
        //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
        int be = 1;//be=1表示不缩放  
        if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
        }  
        if (be <= 0)  
            be = 1;  
        newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
        //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
        return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  
    }

质量压缩

注意：

第二次压缩之前都要先清空 baos.reset(); 再进行压缩

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);

有时候我们采用质量压缩没有效果，有可能是每次压缩的质量过小，所以我们可以尝试修改压缩质量（quality）是10；

quality压缩机提示，0-100。0表示压缩小尺寸，100意味着最大质量的压缩。一些格式，如无损的PNG，将忽略质量设定；

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
        int options = 90;
        int length = baos.toByteArray().length / 1024;
        if (length>5000){
            //重置baos即清空baos
            baos.reset();
            //质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 10, baos);
        }else if (length>4000){
            baos.reset();
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 20, baos);
        }else if (length>3000){
            baos.reset();
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);
        }else if (length>2000){
            baos.reset();
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 70, baos);
        }
        //循环判断如果压缩后图片是否大于1M,大于继续压缩
        while (baos.toByteArray().length / 1024>1024) {
            //重置baos即清空baos
            baos.reset();
            //这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
            //每次都减少10
            options -= 10;
        }
        //把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        //把ByteArrayInputStream数据生成图片
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
        return bitmap;
    }

混合方式压缩

private Bitmap comp(Bitmap image) {  
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();         
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);  
    if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出    
        baos.reset();//重置baos即清空baos  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中  
    }  
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
    //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
    newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
    int w = newOpts.outWidth;  
    int h = newOpts.outHeight;  
    //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为  
    float hh = 800f;//这里设置高度为800f  
    float ww = 480f;//这里设置宽度为480f  
    //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
    int be = 1;//be=1表示不缩放  
    if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
        be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
    } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
        be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
    }  
    if (be <= 0)  
        be = 1;  
    newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
    //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
    isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
    bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
    return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  
}

采样率压缩

采样率压缩是通过设置BitmapFactory.Options.inSampleSize，来减小图片的分辨率，进而减小图片所占用的磁盘空间和内存大小。

设置的inSampleSize会导致压缩的图片的宽高都为1/inSampleSize，整体大小变为原始图片的inSampleSize平方分之一，当然，这些有些注意点：

1、inSampleSize小于等于1会按照1处理
2、inSampleSize只能设置为2的平方，不是2的平方则最终会减小到最近的2的平方数，如设置7会按4进行压缩，设置15会按8进行压缩。

/**
 * 
 * @param inSampleSize  可以根据需求计算出合理的inSampleSize
 */
public static void compress(int inSampleSize) {
    File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory();
    File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg");
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    //设置此参数是仅仅读取图片的宽高到options中，不会将整张图片读到内存中，防止oom
    options.inJustDecodeBounds = true;
    Bitmap emptyBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);
    options.inJustDecodeBounds = false;
    options.inSampleSize = inSampleSize;
    Bitmap resultBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);
    ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
    resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);
    try {
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "resultImg.jpg"));
        fos.write(bos.toByteArray());
        fos.flush();
        fos.close();
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

图片保存到本地

 /**
     * 保存bitmap到本地
     * @param context the context
     * @param mBitmap the m bitmap
     * @return string
     */
    public static String saveBitmap(Context context, Bitmap mBitmap) {
        String savePath;
        File filePic;
        try {
            if (Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)) {
                savePath = SD_PATH;
            } else {
                savePath = context.getApplicationContext().getFilesDir().getAbsolutePath() + IN_PATH;
            }
            filePic = new File(savePath + DateTimeHelper.format(new Date(), "yyyyMMddHHmmss") + ".jpg");
            Log.d("LUO", "图片地址====" + filePic);
            if (!filePic.exists()) {
                filePic.getParentFile().mkdirs();
                filePic.createNewFile();
            }
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePic);
            //不压缩，保存本地
            mBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
            fos.flush();
            fos.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        return filePic.getAbsolutePath();
    }

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