时间:2022-06-27 08:49:25 | 栏目:mongodb | 点击:次
在上一章的学习中,我们知道了Spring Data MongoDB的基本用法,但是对于一些聚合操作,还是不熟悉的,所以本博客介绍一些常用的聚合函数
MongoDB 中使用聚合(Aggregations)来分析数据并从中获取有意义的信息。在这个过程,一个阶段的输出作为输入传递到下一个阶段
常用的聚合函数
聚合函数 | SQL类比 | 描述 |
---|---|---|
project | SELECT | 类似于select关键字,筛选出对应字段 |
match | WHERE | 类似于sql中的where,进行条件筛选 |
group | GROUP BY | 进行group by分组操作 |
sort | ORDER BY | 对应字段进行排序 |
count | COUNT | 统计计数,类似于sql中的count |
limit | LIMIT | 限制返回的数据,一般用于分页 |
out | SELECT INTO NEW_TABLE | 将查询出来的数据,放在另外一个document(Table) , 会在MongoDB数据库生成一个新的表 |
使用阿里云提供的脚手架快速创建项目:
https://start.aliyun.com/bootstrap.html
也可以在idea里,将这个链接复制到Spring Initializr这里,然后创建项目
jdk选择8的
选择spring data MongoDB
private static final String DATABASE = "test"; private static final String COLLECTION = "user"; private static final String USER_JSON = "/userjson.txt"; private static MongoClient mongoClient; private static MongoDatabase mongoDatabase; private static MongoCollection<Document> collection; @BeforeClass public static void init() throws IOException { mongoClient = new MongoClient("192.168.0.61", 27017); mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(DATABASE); collection = mongoDatabase.getCollection(COLLECTION); collection.drop(); InputStream inputStream = MongodbAggregationTests.class.getResourceAsStream(USER_JSON); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); reader.lines() .forEach(l->collection.insertOne(Document.parse(l))); reader.close(); }
本博客,不每一个函数都介绍,通过一些聚合函数配置使用的例子,加深读者的理解
统计用户名为User1的用户数量
@Test public void matchCountTest() { Document first = collection.aggregate( Arrays.asList(match(Filters.eq("name", "User1")), count())) .first(); log.info("count:{}" , first.get("count")); assertEquals(1 , first.get("count")); }
skip跳过记录,只查看后面5条记录
@Test public void skipTest() { AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(Arrays.asList(skip(5))); for (Document next : iterable) { log.info("user:{}" ,next); } }
对用户名进行分组,避免重复,group
第一个参数$name
类似于group by name
,调用Accumulators
的sum
函数,其实类似于SQL,SELECT name ,sum(1) as sumnum FROM
usergroup by name
@Test public void groupTest() { AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(Arrays.asList( group("$name" , Accumulators.sum("sumnum" , 1)), sort(Sorts.ascending("_id")) )); for (Document next : iterable) { log.info("user:{}" ,next); } }