深入理解C#指针之美
时间：2022-06-24 08:59:23 | 栏目：.NET代码 | 点击：次
一、简洁优美的代码
本来初稿这节写了好几百字，将C#指针开发与C/C++开发，Java开发、D语言开发等进行对比，阐述理念。不过现在觉得，阐述一个新事物，没有比用例子更直接的了。
例子：打开一张图像，先将它转化为灰度图像，再进行二值化（变成黑白图像），然后进行染色，将白色的像素变成红色。以上每一个过程都弹出窗体显示出来。
代码截图更有视觉冲击力：
二、C# 指针基础
在C#中使用指针，需要在项目属性中选中“Allow unsafe code”：
接着，还需要在使用指针的代码的上下文中使用unsafe关键字，表明这是一段unsafe代码。可以用unsafe { } 将代码围住，如：
unsafe
{
new ImageArgb32(path).ShowDialog("原始图像")
.ToGrayscaleImage().ShowDialog("灰度图像")
.ApplyOtsuThreshold().ShowDialog("二值化图像")
.ToImageArgb32()
.ForEach((Argb32* p) => { if (p->Red == 255) *p = Argb32.RED; })
.ShowDialog("染色");
}
也可在方法或属性上加入unsafe关键字，如：
private unsafe void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e)
也可在class或struct 上加上unsafe 关键字，如：
public partial unsafe class FrmDemo1 : Form
指针配合fixed关键字可以操作托管堆上的值类型，如：
public unsafe class Person
{
public int Age;
public void SetAge(int age)
{
fixed (int* p = &Age)
{
*p = age;
}
}
}
指针可以操作栈上的值类型，如：
int age = 0;
int* p = &age;
*p = 20;
MessageBox.Show(p->ToString());
指针也可以操作非托管堆上的内存，如：
IntPtr handle = System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal(4);
Int32* p = (Int32*)handle;
*p = 20;
MessageBox.Show(p->ToString());
System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal(handle);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal 用来从非托管堆上分配内存。System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal(handle)用来释放从非托管对上分配的内存。这样我们就可以避开GC，自己管理内存了。
三、几种常用用法
1、使用Dispose模式管理非托管内存
如果使用非托管内存，建议用Dispose模式来管理内存，这样做有以下好处： 可以手动dispose来释放内存；可以使用using 关键字开管理内存；即使不释放，当Dispose对象被GC回收时，也会收回内存。
下面是Dispose模式的简单例子：
public unsafe class UnmanagedMemory : IDisposable
{
public int Count { get; private set; }
private byte* Handle;
private bool _disposed = false;
public UnmanagedMemory(int bytes)
{
Handle = (byte*) System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal(bytes);
Count = bytes;
}
public void Dispose()
{
Dispose(true);
GC.SuppressFinalize(true);
}
protected virtual void Dispose( bool isDisposing )
{
if (_disposed) return;
if (isDisposing)
{
if (Handle != null)
{ System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal((IntPtr)Handle);
}
}
_disposed = true;
}
~UnmanagedMemory()
{
Dispose( false );
}
}
使用：
using (UnmanagedMemory memory = new UnmanagedMemory(10))
{
int* p = (int*)memory.Handle;
*p = 20;
MessageBox.Show(p->ToString());
}
2、使用 stackalloc 在栈中分配内存
C# 提供了stackalloc 关键字可以直接在栈中分配内存，一般情况下，使用栈内存会比使用堆内存速度快，且栈内存不用担心内存泄漏。下面是例子：
int* p = stackalloc int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
p[i] = 2 * i + 2;
}
MessageBox.Show(p[9].ToString());
3、模拟C中的union（联合体）类型
使用 StructLayout 可以模拟C中的union：
[StructLayout(LayoutKind.Explicit)]
public struct Argb32
{
[FieldOffset(0)]
public Byte Blue;
[FieldOffset(1)]
public Byte Green;
[FieldOffset(2)]
public Byte Red;
[FieldOffset(3)]
public Byte Alpha;
[FieldOffset(0)]
public Int32 IntVal;
}
这个和指针无关，非unsafe环境下也可使用，有很多用途，比如，序列化和反序列化，求hash值 ……
四、C# 指针操作的几个缺点
C# 指针操作的缺点也不少。下面一一道来。
缺点1：只能用来操作值类型
.Net中，引用类型的内存管理全部是由GC代劳，无法取得其地址，因此，无法用指针来操作引用类型。所以，C#中指针操作受到值类型的限制，其中，最主要的一点就是：值类型无法继承。
这一点看起来是致命的，其实不然。首先，需要用到指针来提高性能的地方，其类型是很少变动的。其次，在OO编程中有个名言：组合优于继承。使用组合，我们可以解决很多需要继承的地方。第三，最后，我们还可以使用引用类型来对值类型打包，进行继承，权衡两者的比重来完成任务。
缺点2：泛型不支持指针类型
C# 中泛型不支持指针类型。这是个很大的限制，在后面的篇幅中，我会引入模板机制来克服这个问题。同理，迭代器也不支持指针，因此，我们需要自己实现迭代机制。
缺点3：没有函数指针
幸运的是，C# 中有delegate，delegate 支持支持指针类型，lambda 表达式也支持指针。后面会详细讲解。
五、引入模板机制
没有泛型，但是我们可以模拟出一套类似C++的模板机制出来，进行代码复用。这里大量的用到了C#的语法糖和IDE的支持。
先介绍原理：
partial 关键字让我们可以将一个类的代码分在多个文件，那么可以这样分：第一个文件是我们自己写的代码，第二个文件用来描述模板，第三个文件，用来根据模板自动生成代码。
三个文件这样取名字的：
XXXClassHelper 是模板定义文件，XXXClassHelper_Csmacro.cs 是自动生成的模板实现代码。
ClassHelper文件的例子：
namespace Geb.Image
{
using TPixel = Argb32;
using TCache = System.Int32;
using TKernel = System.Int32;
using TImage = Geb.Image.ImageArgb32;
using TChannel = System.Byte;
public static partial class ImageArgb32ClassHelper
{
#region include "ImageClassHelper_Template.cs"
#endregion
}
public partial class ImageArgb32
{
#region include "Image_Template.cs"
#endregion
#region include "Image_Paramid_Argb_Templete.cs"
#endregion
}
public partial struct Argb32
{
#region include "TPixel_Template.cs"
#endregion
}
}
这里用到了using 语法糖。using 关键字，可以为一个类型取别名。使用 VS 的 #region 来定义所使用的模板文件的位置。上面这个文件中，引用了4个模板文件：ImageClassHelper_Template.cs，Image_Template.cs，Image_Paramid_Argb_Templete.cs 和 TPixel_Template.cs。
只看其中的一个模板文件 Image_Template.cs：
using TPixel = System.Byte;
using TCache = System.Int32;
using TKernel = System.Int32;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
namespace Geb.Image.Hidden
{
public abstract class Image_Template : UnmanagedImage<TPixel>
{
private Image_Template()
: base(1,1)
{
throw new NotImplementedException();
}
#region mixin
public unsafe TPixel* Start { get { return (TPixel*)this.StartIntPtr; } }
public unsafe TPixel this[int index]
{
get
{
return Start[index];
}
set
{
Start[index] = value;
}
}
……
#endregion
}
}
这个模板文件是编译通过的。也使用了 using 关键字来对使用的类型取别名，同时，在代码中，有一段用 #region mixin 和 #endregion 环绕的代码。只需要写一个工具，将模板文件中 #region mixin 和 #endregion 环绕的代码提取出来，替换到模板定义中 #region include "Image_Template.cs" 和 #endregion 之间，生成第三个文件 ClassHelper_Csmacro.cs 即可实现模板机制。由于都使用了 using 关键字对类型取别名，因此，ClassHelper_Csmacro.cs 文件也是可以编译通过的。在不同的模板定义中，令同样的符号来代表不同的类型，实现了模板代码的公用。
上面机制可以全部自动化。Csmacro 是我写的一个工具，可以完成上面的过程。将它放在系统路径下，然后在项目的build event中添加pre-build 指令即可。Csmacro程序在代码包的lib的目录下。
如此实装，我们就有模板用了！一切自动化，就好像内置的一样。强类型、有编译器进行类型约束，减少出错的可能。调试也很容易，就和调试普通的C#代码一样，不存在C++中的模板的难调试问题。缺点嘛，就是没有C++中模板的语法优美，但是，也看的过去，至少比C中的宏好看多了是吧。
参照上面对模板的实现，完全可以定义出一套C#的宏出来。没这样做，是因为没这个需求。
下面是一个完整的例子，为 Person 类和 Cat 类添加模板扩展方法（非扩展方法也可类似添加），由于这个方法有指针，无法用泛型实现：
void SetAge(this T item, int* age)
首先，建一个可编译通过的模板类 Template.cs：
namespace Introduce.Hide
{
using T = Person;
public static class Template
{
#region mixin
public static unsafe void SetAge(this T item, int* age)
{
item.Age = *age;
}
#endregion
}
}
我在命名空间中加入了 Hide，只要不引用这个命名空间，这个扩展方法不会出现对程序产生干扰。
接着，建立 PersonClassHelper.cs 文件：
namespace Introduce
{
using T = Person;
public static partial class PersonClassHelper
{
#region include "Template.cs"
#endregion
}
}
建立 CatClassHelper.cs 文件：
namespace Introduce
{
using T = Cat;
public static partial class CatClassHelper
{
#region include "Template.cs"
#endregion
}
}
为了节省篇幅，我省略了命名空间的引用，实际代码中是有命名空间的引用的。下载包里包含了全部的代码。接下来，编译一下，哈哈，编译通过。
且慢，怎么看不到编译生成的两个 Csmacro.cs 文件呢？
这两个文件已经生成了，需要手动将它们添加到项目中，只用添加一次即可。添加进来，再编译一下，哈哈，通过。
这个例子虽小，可不要小看模板啊，在Geb.Image库里，大量使用了模板：
有了模板，只用维护公共代码。
六、迭代器
下面来实现迭代器。这里，要放弃使用foreach，返回古老的迭代器模式，来访问图像的每一个像素：
public unsafe struct ItArgb32Old
{
public unsafe Argb32* Current;
public unsafe Argb32* End;
public unsafe Argb32* Next()
{
if (Current < End) return Current ++;
else return null;
}
}
public static class ImageArgb32Helper
{
public unsafe static ItArgb32Old CreateItorOld(this ImageArgb32 img)
{
ItArgb32Old itor = new ItArgb32Old();
itor.Current = img.Start;
itor.End = img.Start + img.Length;
return itor;
}
}
不幸的是，测试性能，这个迭代器比单纯的while循环慢很多。对一个100万像素的图像，将其每一个像素值的Red分量设为200，循环100遍，使用迭代器在我的电脑上耗时242 ms，直接使用循环耗时 72 ms。我测试了很多种方案，均未得到和直接循环性能近似的迭代器实现方案。
没有办法，只好对迭代器来打折了，只进行部分抽象（这已经不能算迭代器了，但这里仍沿用这个名称）：
public unsafe struct ItArgb32
{
public unsafe Argb32* Start;
public unsafe Argb32* End;
public int Step(Argb32* ptr)
{
return 1;
}
}
产生迭代器的代码：
public unsafe static ItArgb32 CreateItor(this ImageArgb32 img)
{
ItArgb32 itor = new ItArgb32();
itor.Start = img.Start;
itor.End = img.Start + img.Length;
return itor;
}
使用：
ItArgb32 itor = img.CreateItor();
for (Argb32* p = itor.Start; p < itor.End; p+= itor.Step(p))
{
p->Red = 200;
}
测试性能和直接循环性能几乎一样。有人可能要问，你这样有什么优势？和for循环有什么区别？
这个例子中当然看不出优势，换个例子就可以看出来了。
在图像编程中，有 ROI（Region of Interest，感兴趣区域）的概念。比如，在下面这张女王出场的画面中，假设我们只对她的头部感兴趣（ROI区域），只对该区域进行处理（标注为红色区域）。
对ROI区域创建一个迭代器，用来迭代ROI中的每一行：
public unsafe struct ItRoiArgb32
{
public unsafe Argb32* Start;
public unsafe Argb32* End;
public int Width;
public int RoiWidth;
public int Step(Argb32* ptr)
{
return Width;
}
public ItArgb32 Itor(Argb32* p)
{
ItArgb32 it = new ItArgb32();
it.Start = p;
it.End = p + RoiWidth;
return it;
}
}
这个ROI迭代器又可以产生一个ItArgb32迭代器，来迭代该行中的像素。
产生ROI迭代器的代码如下，为了简化代码，我这里没有进行ROI的验证：
public unsafe static ItRoiArgb32 CreateRoiItor(this ImageArgb32 img,
int x, int y, int roiWidth, int roiHeight)
{
ItRoiArgb32 itor = new ItRoiArgb32();
itor.Width = img.Width;
itor.RoiWidth = roiWidth;
itor.Start = img.Start + img.Width * y + x;
itor.End = itor.Start + img.Width * roiHeight;
return itor;
}
性能测试表明，使用ROI迭代器进行迭代和直接进行循环，性能一致。为一副图像添加ROI字段，设置ROI值来控制不同的处理区域，然后用ROI迭代器进行迭代，比直接使用循环要方便得多。
七、风情万种的Lambda表达式
接下来，来看看C#指针最有风情的一面――Lambda表达式。 C# 里 delegate 支持指针，下面这种写法是没有问题的：
void ActionOnPixel(TPixel* p);
对于图像处理，我定义了许多扩展方法，ForEach是其中的一种，下面是它的模板定义：
public unsafe static UnmanagedImage<TPixel> ForEach(this UnmanagedImage<TPixel> src, ActionOnPixel handler)
{
TPixel* start = (TPixel*)src.StartIntPtr;
TPixel* end = start + src.Length;
while (start != end)
{
handler(start);
++start;
}
return src;
}
让我们用lambda表达式对图像迭代，将每像素的Red分量设为200吧，一行代码搞定：
img.ForEach((Argb32* p) => { p->Red = 200; });
用ForEach测试，对100万像素的图像设置Red通道值为200，循环100次，我的测试结果是 400 ms，约是直接循环的 4-5 倍。可见这是个性能不高的操作（其实也够高了，100万象素，循环100遍，耗时400ms），可以在对性能要求不是特别高时使用。
八、与C/C++的比较
我测试了很多场景，C# 下指针性能约是 C/C++ 的 70-80%，性能差距，可以忽略。
相对于C/C++来说，C#无法直接操作硬件是其遗憾，这种情况，可以使用C/C++写段小程序来弥补，不过，我还没遇到这种场景。很多情况都可以P/Invoke解决。
做图像的话，很多时候需要使用显卡加速，如使用CUDA或OpenCL，幸运的是，C#也可以直接写CUDA或OpenCL代码，但是功能可能会受到所用的库的限制。也可以用传统方式写CUDA或OpenCL代码，再P/Invoke调用。如果用传统的C/C++开发的话，也需要做同样的工作。
和C比较：
这套方案比C的抽象程度高，我们有模板，有lambda表达式，还有一大票的语法糖。在类库上，比C的类库完善的多。我们还有反射，有命名空间等等一大票的东西。
和C++比较：
这套方案的抽象程度比C++要低一些。毕竟，值类型无法继承，模板机制比C++ 差一点。但是在生产力上比C++要高很多。抛开C++那一大票陷阱不说，以秒计算的编译速度就够让C++程序员流口水的。当我们在咖啡馆里约会喝咖啡时，C++程序员还正端着一杯咖啡坐在电脑前等待程序编译结束。
九、接下来的工作
接下来的工作主要有两个：
内联工具：C# 的内联还不够强大。需要一个内联工具，对想要内联的方法使用特性标记一下，在编译结束后，在IL代码层面内联。
翻译工具：移动开发是个痛。如何将C#的代码翻译成C/C++的代码，在缺乏.Net的运行时下运行？
这两个工作都不紧要。C#内联效果不好的地方（这种情况很少），可以手动内联。至于移动开发嘛，在哥的一云三端大计中，C# 的定位是云图像开发（C#+CUDA），三端中，桌面运用是用C#和Flash开发，Web和移动应用使用Flash开发，没有C#的事情。
C/C++ 呢？更没有它们的位置啦！不对，还是有的。用它们来开发Flash应用的核心算法！够另类吧！