时间：2022-04-16 09:59:25 | 栏目：JavaScript代码 | 点击：次
在上家公司工作的时候，有一个需求是在前端部分完成筛选功能，一次拿到所有数据，然后根据条件筛选。通常情况下筛选是后台给接口，在数据量不大的情况下，也有人可能会遇到前端筛选这样的情况，特别写了这篇文章分享给大家，有问题请指出，互相学习。
一般情况下的单条件筛选，数组的filter方法就能够满足需求，本文讨论的重点是多条件下的复合筛选，并列出了几个相关知识点。
以下是很多个🌰🌰🌰🌰
// 这个是例子中的被筛选数组
var aim = [
{name:'Anne', age: 23, gender:'female'},
{name:'Leila', age: 16, gender:'female'},
{name:'Jay', age: 19, gender:'male'},
{name:'Mark', age: 40, gender:'male'}
]
根据单个名字筛选，用filter方法，判断name是否为目标名字即可
// 根据单个名字筛选
function filterByName(aim, name) {
return aim.filter(item => item.name == name)
}
// 输入 aim 'Leila' 期望输出为 [{name:'Leila', age: 16, gender:'female'}]
console.log(filterByName(aim,'leila'))
根据多个名字筛选，这里是用for循环遍历目标数组，然后用find方法找到后push到结果数组里，用find方法是重名情况下也能得到想要的结果。for循环可以用数组的一些遍历方法替代，代码可以更简化，示例就是大概表达个意思。
// 根据多个名字筛选
function filterByName1(aim, nameArr) {
let result = []
for(let i = 0; i < nameArr.length; i++) {
result.push(aim.find(item => item.name = nameArr[i]))
}
return result
}
// 输入 aim ['Anne','Jay']
//期望输出为 [{name:'Anne', age: 23, gender:'female'},{name:'Jay', age: 19, gender:'male'}]
console.log(filterByName1(aim,['Leila','Jay']))
// 有BUG 改进后
根据单个名字或者单个年龄筛选，用filter方法，判断条件之间是或的关系。
// 根据名字或者年龄筛选
function filterByName2(aim, name, age) {
return aim.filter(item => item.name == name || item.age == age)
}
console.log(filterByName2(aim,'Leila',19))
我最初是用了很笨的双for循环去做，发现很慢，而且并没有达到预期的效果。具体的心路历程已经太遥远，简单介绍以下这个筛选算法。
首先是把筛选条件都塞到一个对象里，用object对象的keys方法获取到筛选的条件名，及需要筛选的是哪个条件，是name？age? gender?
然后使用filter方法对目标数据进行筛选，🌰如下⬇️
根据名字和年龄多元素筛选
//根据名字和年龄多元素筛选
export function multiFilter(array, filters) {
const filterKeys = Object.keys(filters)
// filters all elements passing the criteria
return array.filter((item) => {
// dynamically validate all filter criteria
return filterKeys.every(key => {
//ignore when the filter is empty Anne
if(!filters[key].length) return true
return !!~filters[key].indexOf(item[key])
})
})
}
/*
* 这段代码并非我原创，感兴趣的可以去原作者那里点个赞
* 作者是：@author https://gist.github.com/jherax
* 这段代码里我只加了一行，解决部分筛选条件清空时候整体筛选失效的问题
*/
var filters = {
name:['Leila', 'Jay'],
age:[]
}
/* 结果：
* [{name: "Leila", age: 16, gender: "female"},
* {name: "Jay", age: 19, gender: "male"}]
*/
例如这里，判断每条数据的name值是否在filters.name数组里，是的话返回true，判断filters.age是空数组的话直接返回true，空数组是模拟了age条件被清空的情况，我们仍然能得到正确的筛选数据。
var arr = ['a', 'b', 'c'];
console.log(Object.keys(arr));
// ["0", "1", "2"]
var obj = { 0: 'a', 1: 'b', 2: 'c' };
console.log(Object.keys(obj));
// ["0", "1", "2"]
var anObj = { 100: 'a', 2: 'b', 7: 'c' };
console.log(Object.keys(anObj));
// ["2", "7", "100"] 猜猜为啥？
falsy : 0 , false, "", null, undefined, NaN
在判断语句中，只有上面6种情况会是false，其余的都是true
var a;
if(a!=null&&typeof(a)!=undefined&&a!=''){
//a有内容才执行的代码
}
if(!!a){
//a有内容才执行的代码...
}
我的理解是在遍历数组的时候：
下面举个🌰
// 判断每个名字都为Anne? let dataEvery = aim.every(item => item.name === 'Anne') // false let dataEvery = aim.some(item => item.name === 'Anne') // true // 判断每个名字都是字符串？ let dataEvery = aim.every(item => typeof item.name === 'string') // true let dataEvery = aim.some(item => typeof item.name === 'string') // true
最近参与一些前端的面试工作，深拷贝与浅拷贝是我最爱问的问题之一。一个问题就考察了数据类型，数组操作，递归算法等。
因为数组是js里的引用类型，单纯复制时复制的是其引用关系。在对获取的数据进行筛选时，我并不希望影响原始数据，所以我要用到「深拷贝」得到与原始数据数据结构完全相同又相互独立的数据，而不是只复制其引用关系。
// 我常用方法，如果项目很大，不推荐
let obj1 = JSON.parse(JSON.stringify(obj))
// deepclone
function deepClone(o1, o2) {
for (let k in o2) {
if (typeof o2[k] === 'object') {
o1[k] = {};
deepClone(o1[k], o2[k]);
} else {
o1[k] = o2[k];
}
}
}
这个知识点与本文关系不大。😄 抱歉之前的误导。
这个是看掘金小册前端面试指南看到的，讲算法的时候提了一下递归算法的优化，初见的时候又被惊艳到，还没有在项目里用到。感兴趣的可以试试，这个是斐波那契数列和。可以自己在浏览器里敲一下，试试不用缓存与用缓存的运算次数差别。
let count = 0;
function fn(n) {
let cache = {};
function _fn(n) {
if (cache[n]) {
return cache[n];
}
count++;
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
}
let prev = _fn(n - 1);
cache[n - 1] = prev;
let next = _fn(n - 2);
cache[n - 2] = next;
return prev + next;
}
return _fn(n);
}
let count2 = 0;
function fn2(n) {
count2++;
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
}
return fn2(n - 1) + fn2(n - 2);
}