时间：2022-02-09 09:24:12 | 栏目：vue | 点击：次
G2 是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎，以数据驱动，提供图形语法与交互语法，具有高度的易用性和扩展性
使用 G2，可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表
G2图表官网地址
https://antv.gitee.io/zh
G2图标详细开发手册
https://antv-g2.gitee.io/zh/docs/api/general/chart
第一步：安装G2依赖包
npm instal @antv/g2
第二步：在绘图前需要为 G2 准备一个 DOM 容器
<div id="webInfo"></div>
第三步：引入
import G2 from "@antv/g2";
第四步：在mounted中定义
可先在全局定义let chart = null;
const chart = new G2.Chart({})
chart = new G2.Chart({
container: "webInfo",//指定图表容器
forceFit: true,//强制配合
width: 600, // 指定图表宽度
height: 306,//高度
padding: [20, 30, 30, 50],//内边距
})
第五步：载入数据源
/马上更新图表 / chart.changeData(chartData) /仅仅是更新数据，而不需要马上更新图表/ chart.source(chartData) /需要更新图表时调用 / chart.repaint()
扩展清除图形语法
/清理所有/ chart.clear();
<template>
<div id="c1"></div>
</template>
<script>
export default {
name: "spectaculars",
data(){
return{
basicColumnChartProp:{
data:[{ genre: 'Sports', sold: 275 },
{ genre: 'Strategy', sold: 115 },
{ genre: 'Action', sold: 120 },
{ genre: 'Shooter', sold: 350 },
{ genre: 'Other', sold: 150 }],
container:'c1',
width:700,
height:600
},
}
},
methods:{
test(){
const data = this.basicColumnChartProp.data;
const chart = new G2.Chart({
container: this.basicColumnChartProp.container,
width : this.basicColumnChartProp.width,
height : this.basicColumnChartProp.height
});
chart.source(data);
chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
chart.render();
}
},
mounted() {
this.test();
},
}
</script>
（当初项目需求找了G2的地图,感觉API文档有些东西没说明白,这里记录一下）
<template>
<div id="c1"></div>
</template>
<script>
const DataSet = require('@antv/data-set');
export default {
name: "spectaculars",
data(){
return{
basicColumnChartProp:{
container:'c1',
},
}
},
methods:{
test(){
fetch('src/views/dataCenter/data/world/countries.geo.json')
.then(res => res.json())
.then(mapData => {
const chart = new G2.Chart({
container:this.basicColumnChartProp.container,
forceFit: true,
height:700,
padding: [10,10]
});
chart.tooltip({
showTitle: false
});
// 同步度量
chart.scale({
longitude: {
sync: true
},
latitude: {
sync: true
}
});
chart.axis(false);
chart.legend('trend', {
position: 'left'
});
// 绘制世界地图背景
const ds = new DataSet();
const worldMap = ds.createView('back')
.source(mapData, {
type: 'GeoJSON'
});
const worldMapView = chart.view();
worldMapView.source(worldMap);
worldMapView.tooltip(false);
worldMapView.polygon().position('longitude*latitude').style({
fill: '#fff',
stroke: '#ccc',
lineWidth: 1
});
const userData = [
{ name: 'Russia', value: 86.8 },
{ name: 'China', value: 106.3 },
{ name: 'Japan', value: 94.7 },
{ name: 'Mongolia', value: 98 },
{ name: 'Canada', value: 98.4 },
{ name: 'United Kingdom', value: 97.2 },
{ name: 'United States of America', value: 98.3 },
{ name: 'Brazil', value: 96.7 },
{ name: 'Argentina', value: 95.8 },
{ name: 'Algeria', value: 101.3 },
{ name: 'France', value: 94.8 },
{ name: 'Germany', value: 96.6 },
{ name: 'Ukraine', value: 86.3 },
{ name: 'Egypt', value: 102.1 },
{ name: 'South Africa', value: 101.3 },
{ name: 'India', value: 107.6 },
{ name: 'Australia', value: 99.9 },
{ name: 'Saudi Arabia', value: 130.1 },
{ name: 'Afghanistan', value: 106.5 },
{ name: 'Kazakhstan', value: 93.4 },
{ name: 'Indonesia', value: 101.4 }
];
const userDv = ds.createView()
.source(userData)
.transform({
geoDataView: worldMap,
field: 'name',
type: 'geo.region',
as: [ 'longitude', 'latitude' ]
})
.transform({
type: 'map',
callback: obj => {
// obj.trend = obj.value
obj.trend = (obj.value > 100) ? '男性更多' : '女性更多';
return obj;
}
});
const userView = chart.view();
userView.source(userDv, {
trend: {
alias: '每100位女性对应的男性数量'
}
});
userView.polygon()
.position('longitude*latitude')
.color('trend', [ '#F51D27', '#0A61D7' ])
.opacity('value')
.tooltip('name*trend')
.animate({
leave: {
animation: 'fadeOut'
}
});
chart.render();
})
},
},
mounted() {
this.test();
},
}
</script>