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JavaScript实现二分查找实例代码

时间:2021-09-10 10:14:35 | 栏目:JavaScript代码 | 点击:

二分查找的前提为:数组、有序。逻辑为:优先和数组的中间元素比较,如果等于中间元素,则直接返回。如果不等于则取半继续查找。

/**
 * 二分查找,递归实现。
 * @param target
 * @param arr
 * @param start
 * @param end
 * @returns {*}
 */
function binarySearch(target,arr,start,end) {
  var start  = start || 0;
  var end   = end || arr.length-1;
  var mid = parseInt(start+(end-start)/2);
  if(target==arr[mid]){
    return mid;
  }else if(target>arr[mid]){
    return binarySearch(target,arr,mid+1,end);
  }else{
    return binarySearch(target,arr,start,mid-1);
  }
  return -1;
}
/**
 * 有序的二分查找,返回-1或存在的数组下标。不使用递归实现。
 * @param target
 * @param arr
 * @returns {*}
 */
function binarySearch(target,arr) {
  var start  = 0;
  var end   = arr.length-1;
  while (start<=end){
    var mid = parseInt(start+(end-start)/2);
    if(target==arr[mid]){
      return mid;
    }else if(target>arr[mid]){
      start  = mid+1;
    }else{
      end   = mid-1;
    }
  }
  return -1;
}

写完有序,自然而然的想到了无序的情况如何使用二分查找呢?马上想到先使用快排分组,分好组再二分。代码如下:

/**
 * 无序的二分查找。返回true/false
 * @param target
 * @param arr
 * @returns {boolean}
 */
function binarySearch(target,arr) {
  while (arr.length>0){
    //使用快速排序。以mid为中心划分大小,左边小,右边大。
    var left  = [];
    var right  = [];
    //选择第一个元素作为基准元素(基准元素可以为任意一个元素)
    var pivot  = arr[0];
    //由于取了第一个元素,所以从第二个元素开始循环
    for(var i=1;i<arr.length;i++){
      var item = arr[i];
      //大于基准的放右边,小于基准的放左边
      item>pivot ? right.push(item) : left.push(item);
    }
    //得到经过排序的新数组
    if(target==pivot){
      return true;
    }else if(target>pivot){
      arr   = right;
    }else{
      arr   = left;
    }
  }
  return false;
}

写完用快速排序实现的无序二分查找,仔细想了一下该算法的时间复杂度,发现还不如直接一个for循环来得快

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