Quartz之Job与JobDetail深入解析
时间：2020-10-21 20:59:28 | 栏目：JAVA代码 | 点击：次
Quartz可以用来做什么？
Quartz是一个任务调度框架。比如你遇到这样的问题
想每月25号，信用卡自动还款
想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡
想每隔1小时，备份一下自己的爱情动作片 学习笔记到云盘
这些问题总结起来就是：在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂（比如每月最后一个工作日的17:50），复杂到需要一个专门的框架来干这个事。 Quartz就是来干这样的事，你给它一个触发条件的定义，它负责到了时间点，触发相应的Job起来干活。
废话不多说，代码杠杠的。。。
public static void main(String[] args) {
try { //创建scheduler
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
//定义一个Trigger
Trigger trigger =TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1") //定义name/group
.startNow()//一旦加入scheduler，立即生效
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //使用SimpleTrigger
.withIntervalInSeconds(1) //每隔一秒执行一次
.repeatForever()) //一直执行
.build();
//定义一个JobDetail
JobDetail job =JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class) //定义Job类为HelloQuartz类，这是真正的执行逻辑所在
.withIdentity("job1", "group1") //定义name/group
.usingJobData("name", "quartz") //定义属性
.build();
//加入这个调度
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
//启动之
scheduler.start();
//运行一段时间后关闭
Thread.sleep(10000);
scheduler.shutdown(true);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
HelloQuartz类
public class HelloQuartz implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobDetail detail = context.getJobDetail();
String name = detail.getJobDataMap().getString("name");
System.out.println("say hello to " + name + " at " + new Date());
}
}
jar包：
这个例子很好的覆盖了Quartz最重要的3个基本要素：
Scheduler：调度器。所有的调度都是由它控制。
Trigger： 定义触发的条件。例子中，它的类型是SimpleTrigger，每隔1秒中执行一次（什么是SimpleTrigger下面会有详述）。
JobDetail & Job： JobDetail 定义的是任务数据，而真正的执行逻辑是在Job中，例子中是HelloQuartz。 为什么设计成JobDetail + Job，不直接使用Job？这是因为任务是有可能并发执行，如果Scheduler直接使用Job，就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。而JobDetail & Job 方式，sheduler每次执行，都会根据JobDetail创建一个新的Job实例，这样就可以规避并发访问的问题。
Scheduler
Scheduler就是Quartz的大脑，所有任务都是由它来设施。
Schduelr包含一个两个重要组件: JobStore和ThreadPool。
JobStore是会来存储运行时信息的，包括Trigger,Schduler,JobDetail，业务锁等。它有多种实现RAMJob(内存实现)，JobStoreTX(JDBC，事务由Quartz管理），JobStoreCMT(JDBC，使用容器事务)，ClusteredJobStore(集群实现)、TerracottaJobStore(什么是Terractta)。
ThreadPool就是线程池，Quartz有自己的线程池实现。所有任务的都会由线程池执行。
SchedulerFactory
SchdulerFactory，顾名思义就是来用创建Schduler了，有两个实现：DirectSchedulerFactory和 StdSchdulerFactory。前者可以用来在代码里定制你自己的Schduler参数。后者是直接读取classpath下的quartz.properties（不存在就都使用默认值）配置来实例化Schduler。通常来讲，我们使用StdSchdulerFactory也就足够了。
SchdulerFactory本身是支持创建RMI stub的，可以用来管理远程的Scheduler，功能与本地一样，可以远程提交个Job什么的。
1.job
实现类JobDetail
JobDetail job = JobBuilder.newJob(RemindJob.class)
.withIdentity("job1", "group1").build();//创建一个任务
/**
* 创建触发器
* 第一种方式 不太好
*/
SimpleTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("myTrigger", "myTriggerGroup").
withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().
withIntervalInSeconds(3).
repeatForever()).
startAt(new Date(System.currentTimeMillis()+1000)).build();
/**
* 创建触发器
* 第二种 方式 非常好
* 可以 好用 2013年每月的第三个星期五上午10:30触发 0 30 10 ? * 6#3 2013
* 2016年每月的第一个星期四下午16:17触发 0 17 16 ? * 5#1 2016
* 每天15点到16点每5分钟运行一次，此外，每天17点到18点每5分钟运行一次
*/
/*CronTrigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("myTrigger", "myTriggerGroup")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 18 16 ? * 5#1 2016")).build();*/
SchedulerFactory sf=new StdSchedulerFactory();//创建调度者工厂
Scheduler scheduler = sf.getScheduler();//创建一个调度者
scheduler.scheduleJob(job,trigger);//注册并进行调度
scheduler.start();//启动调度
//Thread.sleep(millis)
//scheduler.shutdown();//关闭调度
RemindJob 类的定义
*/
public class RemindJob implements Job {
private RemindService service=new RemindService();
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
service.printPlan("你好！");
Date date=new Date();
String time = date.toString();
System.out.println(time+"job is starting");
}
可以看到，我们传给scheduler一个JobDetail实例，因为我们在创建JobDetail时，将要执行的job的类名传给了JobDetail，所以scheduler就知道了要执行何种类型的job；每次当scheduler执行job时，在调用其execute(…)方法之前会创建该类的一个新的实例；执行完毕，对该实例的引用就被丢弃了，实例会被垃圾回收；这种执行策略带来的一个后果是，job必须有一个无参的构造函数（当使用默认的JobFactory时）；另一个后果是，在job类中，不应该定义有状态的数据属性，因为在job的多次执行中，这些属性的值不会保留。
那么如何给job实例增加属性或配置呢？如何在job的多次执行中，跟踪job的状态呢？答案就是:JobDataMap，JobDetail对象的一部分。
JobDataMap
JobDataMap中可以包含不限量的（序列化的）数据对象，在job实例执行的时候，可以使用其中的数据；JobDataMap是Java Map接口的一个实现，额外增加了一些便于存取基本类型的数据的方法。
将job加入到scheduler之前，在构建JobDetail时，可以将数据放入JobDataMap，如下示例：
JobDetail job=JobBuilder.newJob(RemindJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.usingJobData("hello", "we are family")
.build();
在job的执行过程中，可以从JobDataMap中取出数据，如下示例：
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
service.printPlan("你好！");
JobKey key=context.getJobDetail().getKey();
JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String string = map.getString("hello");
System.out.println(key+"==========="+string);
Date date=new Date();
String time = date.toString();
System.out.println(time+"job is starting");
}
如果你使用的是持久化的存储机制（本教程的JobStore部分会讲到），在决定JobDataMap中存放什么数据的时候需要小心，因为JobDataMap中存储的对象都会被序列化，因此很可能会导致类的版本不一致的问题；Java的标准类型都很安全，如果你已经有了一个类的序列化后的实例，某个时候，别人修改了该类的定义，此时你需要确保对类的修改没有破坏兼容性；更多细节，参考现实中的序列化问题。另外，你也可以配置JDBC-JobStore和JobDataMap，使得map中仅允许存储基本类型和String类型的数据，这样可以避免后续的序列化问题。
如果你在job类中，为JobDataMap中存储的数据的key增加set方法（如在上面示例中，增加setJobSays(String val)方法），那么Quartz的默认JobFactory实现在job被实例化的时候会自动调用这些set方法，这样你就不需要在execute()方法中显式地从map中取数据了。
在Job执行时，JobExecutionContext中的JobDataMap为我们提供了很多的便利。它是JobDetail中的JobDataMap和Trigger中的JobDataMap的并集，但是如果存在相同的数据，则后者会覆盖前者的值。
下面的示例，在job执行时，从JobExecutionContext中获取合并后的JobDataMap：
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
service.printPlan("你好！");
JobKey key=context.getJobDetail().getKey();
/* JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap();
String string = map.getString("hello");
System.out.println(key+"==========="+string);*/
JobDataMap map = context.getMergedJobDataMap();
String string = map.getString("hello");
System.out.println(key+"--------------------- "+string);